主要课程
- 数据结构与算法
- 计算机网络原理
- 操作系统
- 数据库系统
- 面向对象程序设计
毕业设计
设计并实现了一套基于Java的智能售前支持系统，使用Spring Boot框架，整合客户需求分析模块和解决方案推荐引擎，提升了企业客户交互效率。
实习经历
2017年暑期，在华为技术有限公司实习，担任售前工程师助理，参与客户需求调研、技术方案制定和产品演示，积累了一定的行业经验。
研究方向
聚焦于人工智能在售前技术支持中的应用，研究包括机器学习模型优化和客户数据分析。
论文与项目
硕士论文题目为《基于深度学习的智能售前推荐系统》，开发了原型系统并进行了性能评估。
实习与实践
2020年参与阿里巴巴集团售前项目，负责大型企业客户的技术咨询和解决方案定制，使用微服务架构提升了系统 scalability。
主要职责
- 负责华为云服务和企业级AI解决方案的产品演示和技术咨询，使用行业标准工具如VMware Horizon和Microsoft Azure进行模拟演示，确保客户理解产品优势。
方案设计与实施
- 设计定制化技术方案，针对客户需求整合硬件、软件和服务资源，例如为金融行业客户构建混合云架构，提升数据安全性和效率，成功案例包括某大型银行的数字化转型项目。
- 参与销售流程，提供技术预审和风险评估，使用工具如Salesforce CRM跟踪客户需求，确保方案符合行业标准如ISO 27001。
客户支持与培训
- 提供现场和远程技术支持，解决客户在部署过程中的技术问题，例如调试华为Atlas 900 AI集群的性能优化问题。
- 开展客户培训，使用PowerPoint和在线平台讲解产品功能，提升客户操作技能，累计培训超过100人次，反馈满意度达95%。
团队协作与市场响应
- 与销售团队紧密合作，支持投标过程，准备技术标书和案例分析，确保方案竞争力；同时参与行业展会和研讨会，分享华为技术创新，如5G和物联网应用，提升品牌认知度。
工作描述
主要职责
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负责华为云产品的售前技术支持，包括客户需求分析、解决方案设计和定制化演示，确保技术方案符合客户业务需求。
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进行产品技术交流和客户培训，帮助客户理解华为云产品的架构优势和应用场景，提升客户采纳率。
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协助销售团队制定销售策略，提供技术文档和可行性分析报告，支持投标和合同谈判过程。
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持续跟踪行业动态和竞争对手产品，更新售前知识库，确保解决方案的前沿性和竞争力。
专业成就
- 成功主导多个大型企业客户的云迁移项目，累计节省客户IT成本超过500万元。
- 获得公司年度最佳售前工程师奖项，表彰在客户关系管理和技术方案创新方面的突出表现。
技术方案设计与实施
- 负责大型企业级项目的售前技术方案设计，主导50+客户项目的技术对接与需求分析，年均参与投标方案编制15+次
- 深耕云计算领域，主导基于华为云Stack的私有云建设方案，服务金融、制造行业客户，方案通过率92%（2022-2023）
客户关系与售前支持
- 持续维护重点行业TOP50客户关系，通过定期技术交流会识别客户需求，2023年成功转化3个千万级订单
- 组织并主讲20+场技术研讨会，覆盖政务、教育等行业，客户满意度达95%（客户反馈系统数据）
技术培训与生态建设
- 开发《华为云混合云解决方案》培训课程，年均培训客户工程师300+人
- 代表华为参与行业峰会10+场，发表《5G+AI企业数字化转型》主题演讲，获行业创新案例奖
项目背景
为某大型制造企业打造智慧园区综合管理平台，整合安防、能源、楼宇等子系统，实现园区智能管控。
主要职责
- 技术方案设计：基于华为云EI能力，设计分布式架构方案，采用微服务架构提升系统可扩展性。
- 客户需求挖掘：通过20+次技术交流，梳理出园区多系统集成、能耗智能分析等核心需求。
- 系统集成实现：主导完成BACnet/BMS协议对接，实现园区设备数据采集，数据接入量达5000+点位/秒。
- 客户培训交付：组织技术培训会15场，编写《系统运维手册》等技术文档12份。
技术难点
- 跨平台协议适配：解决不同厂商设备数据格式差异问题，开发协议转换中间件
- 大规模数据处理：采用Flink实时计算引擎，实现设备状态实时监控（延迟<500ms）
项目背景
为某汽车零部件企业提供智能制造云平台，支持生产设备数据采集、工艺优化、质量追溯等场景。
主要职责
- 架构设计：基于容器化方案设计弹性伸缩架构，支持峰值10万+设备接入
- 技术攻关：主导解决工业PLC设备通信兼容性问题，开发Modbus/TCP协议适配模块
- 客户价值创造：引入数字孪生技术，实现生产过程可视化监控，客户设备OEE提升12%
- 行业解决方案：输出《汽车零部件智能制造白皮书》，形成可复用的行业解决方案模板
技术创新
- 开发边缘计算网关，实现数据预处理，本地计算量提升80%
- 设计弹性扩缩容机制，根据生产班次自动调整计算资源，资源利用率提升至85%
个人总结
作为资深售前工程师，我致力于将技术创新与客户需求无缝结合，推动企业数字化转型。拥有超过5年的IT行业经验，擅长技术方案设计、客户演示及项目落地。
专业技能：精通多种技术平台，包括云计算和大数据解决方案；具备出色的沟通与问题解决能力，确保项目高效交付。
职业规划：未来三年内，目标成为行业专家，通过持续学习和实践，引领技术创新，助力客户实现业务增长。
研究背景与目标
针对当前边缘计算系统资源受限、响应延迟高等痛点，提出基于强化学习的分布式资源调度算法框架，旨在提升边缘节点算力利用率与任务执行效率。
方法与实施
- 系统建模：构建包含多类型边缘节点（IoT网关、边缘服务器）的分布式计算模型，模拟真实工业场景下的动态任务流
- 算法设计：开发Q-learning变体算法，结合历史任务负载数据进行自适应参数调整
- 实验验证：在上海市边缘计算联合实验室搭建仿真平台，对比传统调度算法（如Kubernetes默认调度）
成果与应用
- 发表CCF-A类论文《Edge Resource Orchestration via Reinforcement Learning》
- 提出的动态负载均衡机制使平均任务延迟降低42%，获得2023边缘计算峰会创新奖
- 相关技术已申请发明专利（申请号202310456789.0）
行业影响
研究成果被华为云EI、阿里云ET工业大脑等平台采纳，支撑多个智能制造客户实现毫秒级响应的边缘计算应用
研究背景与目标
探索5G URLLC与工业元宇宙融合的关键技术，重点解决工业数字孪生体实时交互中的网络传输与算力协同问题。
方法与实施
- 架构设计：提出"5G-AICAN"（5G+AI+Cloud+AN）三层架构，解决工业元宇宙中数字孪生体的跨层级实时交互
- 关键技术攻关：开发基于5G TSN的确定性网络切片技术，实现工业级低时延（<10ms）与高可靠性（99.999%SLA）
- 场景验证：在北京奔驰、北汽福田等企业实车测试场景中部署验证系统，覆盖远程故障诊断、AR装配指导等典型用例
成果与应用
- 主导制定《工业元宇宙5G使能方案白皮书》行业标准草案
- 申请发明专利3项（已授权2项），软著5项
- 成功交付多个标杆项目，如三一重工智能工厂升级项目，实现AR远程协作响应速度提升60%
行业影响
研究成果被写入《中国制造2025》新一代信息技术重点领域指南，带动产业链上下游协同创新，入选工信部工业元宇宙试点示范
中文：母语水平，能够流利进行商务沟通、文档撰写和客户演示，确保高效传达技术方案。 英语：熟练水平，能够处理国际客户咨询、会议和跨国合作，使用行业术语如"value proposition"和"ROI analysis"进行专业交流。
华为云解决方案架构师认证：证明在云计算解决方案设计和销售方面的专业能力，包括使用如"cloud migration strategy"和"Terraform scripting"等术语。 思科售前工程师认证：展示在网络技术解决方案销售和实施方面的知识，涉及关键词如"SD-WAN"和"network security"。 其他相关证书：如AWS Certified Solutions Architect和PMP认证，增强项目管理和技术售前技能，提升整体专业竞争力。