项目背景

针对患者就诊流程复杂、等待时间长等问题，主导门诊服务流程优化项目，提升患者就诊体验。

主要工作内容

1. 门诊流程分析：对候诊、挂号、分诊、就诊、缴费、取药等环节进行数据分析，识别关键瓶颈。
2. 导诊咨询系统：建立标准化导医服务流程，包括患者接待、科室指引、医疗咨询等，确保患者准确获取就诊信息。
3. 信息化建设：协调开发预约挂号系统、候诊叫号系统，减少患者等待时间，提升就诊效率。
4. 满意度调查：设计并实施患者满意度调查，分析反馈数据，持续改进服务流程。

项目成果

• 门诊平均等待时间缩短35%，患者满意度提升至92%。
• 建立标准化导医服务流程文档，培训导医人员150人次。
• 实现门诊就诊流程信息化管理，提高医院运营效率。

项目背景

承接大型公益义诊活动，负责现场导医工作，协调医疗资源，提升患者就诊效率和体验。

主要工作内容

1. 现场调度管理：统筹协调各科室医护人员，根据患者需求合理分配就诊资源。
2. 多语言导医服务：针对外省及外籍患者，提供普通话及英语导医服务，确保信息传达准确。
3. 应急处理机制：制定突发情况应急预案，如患者晕倒、设备故障等情况，确保快速响应。
4. 就诊流程优化：根据现场实际情况，临时调整导诊路线和科室指引，提高就诊效率。

项目成果

• 服务患者超5000人次，有效解决患者就诊困惑，提升医院社会影响力。
• 建立标准化应急处理流程，保障大型活动期间医疗秩序。
• 形成可复用的大型活动导医服务方案，为后续类似活动提供参考模板。

研究目标

本研究旨在通过融合人工智能技术，优化医疗导医服务流程，提升患者就医体验和医疗资源调配效率。

研究内容

1. 患者需求分析：基于医疗大数据，分析患者在导医过程中的关键痛点，包括就诊路径规划、科室推荐、等待时间预测等。
2. 智能导医系统设计：开发基于自然语言处理（NLP）和知识图谱的智能问答系统，实现患者与导医机器人的实时交互，提供个性化服务建议。
3. 人机交互优化：通过用户行为分析，优化界面设计和交互逻辑，提升用户体验，降低操作门槛。

研究方法

• 数据采集：整合医院HIS系统数据、患者反馈数据及公开医疗数据，构建多源异构数据集。
• 模型构建：采用深度学习模型（如BERT、Transformer）进行意图识别和情感分析，结合强化学习优化导医策略。
• 实验验证：在北京三甲医院进行实地测试，对比传统导医服务与智能系统的效能差异。

研究成果

• 发表SCI论文2篇，中文核心期刊论文3篇。
• 获授权发明专利1项（"一种基于人工智能的智能导医方法及系统"）。
• 系统在三家试点医院上线使用，患者满意度提升35%，平均就诊时间缩短20%。
• 研究数据被《中国数字医学》引用，并作为典型案例收录。