课程与研究方向
- 深入学习视觉传达设计理论与实践，专注于品牌视觉识别系统设计与动态视觉设计
- 主修课程：设计管理、数字媒体艺术、视觉叙事学、用户体验设计、交互设计
- 发表多篇学术论文，参与国际设计论坛，研究方向聚焦于传统文化元素的数字化表达
项目与实践
- 主导完成"故宫文化创意产品设计"项目，获教育部设计类优秀毕业设计奖
- 参与北京奥运会视觉形象设计团队，负责部分宣传材料视觉呈现
- 毕业设计《中国传统文化符号的当代视觉转译》获得学院金奖，作品被美术馆收藏
课程与研究方向
- 系统学习设计战略与管理理论，研究方向为视觉设计产业链管理与创新
- 主修课程：设计经济学、品牌战略管理、创新方法论、文化产业政策、视觉经济研究
- 参与国家工信部「设计赋能制造业高质量发展」课题组，研究视觉设计在产业升级中的作用
项目与实践
- 担任清华大学-扎哈·哈迪德建筑事务所联合设计实验室研究员
- 策划「中国设计力量」年度设计展，担任策展人并获艾媒奖最佳策展
- 主导设计管理咨询项目30余项，涵盖奢侈品牌视觉系统升级及零售空间设计
视觉设计管理与团队建设
- 负责公司整体视觉设计方向，管理15人规模的设计团队，制定年度视觉设计规划
- 建立并完善设计规范体系，包括品牌视觉系统、UI设计规范和设计执行标准
- 主导公司品牌形象升级项目，完成品牌视觉识别系统(VI)全面升级，提升品牌价值
项目管理与执行
- 主导公司核心产品"智云平台"的视觉设计工作，完成从概念设计到落地的全流程管理
- 带领团队完成电商平台视觉重构项目，通过优化页面视觉层级，提升转化率18%
- 负责新产品发布会视觉呈现方案，从概念视觉设计到执行落地全程把控
设计质量与流程优化
- 建立设计质量管控体系，设计交付物合格率提升至95%以上
- 优化设计协作流程，引入设计系统管理平台，设计效率提升30%
- 定期组织设计评审会议，建立跨部门协作机制，确保设计与业务需求精准对接
品牌视觉体系建设
主导公司品牌形象升级项目，负责从品牌定位到视觉识别系统（VIS）的全面升级。制定统一的视觉标准，包括色彩体系、字体规范、图标系统及辅助图形设计，确保品牌视觉在多渠道（线上、线下、移动端）的一致性。
设计团队管理与流程优化
带领12人设计团队，制定设计流程与规范，推动设计协作平台搭建。通过定期设计评审和创意工作坊，提升团队设计效率与创意产出。建立设计质量评估体系，确保项目交付品质。
产品视觉设计与用户体验
负责公司核心产品的整体视觉设计方向，包括UI界面设计、交互原型开发及用户视觉体验优化。与产品经理和开发团队紧密协作，确保设计方案的可行性与落地性。主导多款产品的视觉升级，提升用户满意度与市场竞争力。
行业趋势研究与创新实践
持续关注全球设计趋势，引入新的设计理念与技术（如3D可视化、动态图形设计），并推动其在公司内部项目的应用。定期组织设计趋势分享会，培养团队前瞻性设计思维。
视觉设计管理职责
- 团队领导与管理：负责带领一支15人的视觉设计团队，制定团队目标、分配任务，并通过定期评审提升团队效率和创意输出。强调设计思维的培养，确保团队成员掌握最新设计趋势和工具。
- 项目监督与执行：管理多个大型项目，如电商平台UI设计和品牌视觉更新，使用敏捷方法确保项目按时交付，质量达到高标准。具体包括需求分析、设计迭代和用户测试环节，使用工具如Sketch和Figma进行协作。
- 品牌标准维护：建立并维护公司统一的视觉设计指南，确保所有设计内容符合品牌规范，使用Adobe Creative Suite工具进行标准化检查和培训。
- 跨部门协作：与产品、市场和开发部门紧密合作，整合设计需求，参与产品策略讨论，确保视觉设计与整体业务目标对齐。例如，主导新产品发布会的视觉设计，协调资源以实现高质量输出。
- 技术与工具应用：推动设计系统化，引入自动化设计工具提升效率，并组织内部培训，提升团队对新兴技术如AR/VR设计的理解和应用能力。
项目背景
本项目旨在重新设计阿里巴巴国际站的用户界面，以提升用户体验和网站流量，适应日益增长的跨境电商需求。
主要职责
- 领导视觉设计团队（约15人），使用Figma和Adobe XD进行界面原型设计和迭代。
- 负责品牌识别系统的更新，确保视觉一致性，包括色彩方案和排版规范。
- 协调跨部门合作，包括产品、开发和市场团队，确保设计可行性和技术整合。
技术难点
- 处理多语言和多文化用户界面的本地化问题，使用Sketch进行组件库管理以提高效率。
- 优化移动端响应设计，解决不同屏幕尺寸下的视觉保真度问题，采用敏捷设计方法论。
项目成果
- 用户留存率提升15%，关键页面加载速度优化20%。
- 成功推出新设计版本，获得公司内部奖项，并作为标杆项目推广至其他部门。
项目背景
本项目针对腾讯视频App进行品牌升级，旨在增强用户粘性和品牌忠诚度，应对竞争激烈的流媒体市场。
主要职责
- 担任视觉设计经理，管理设计团队（约10人），使用Figma进行高保真原型设计和用户测试。
- 领导品牌策略会议，定义新的视觉语言，包括图标系统和动效设计。
- 推动设计系统化，使用Storybook工具实现组件复用，提升开发效率。
技术难点
- 整合新UI设计到现有代码库，解决兼容性问题，采用UI/UX设计模式以改善导航流畅性。
- 处理高并发用户场景下的性能优化，确保视觉元素在不同设备上的渲染一致性。
项目成果
- App下载量增长30%，用户评分从4.2提升至4.6。
- 获得腾讯年度创新设计奖，设计文档被外部设计社区引用。
个人总结
作为视觉设计经理，我拥有10年行业经验，专注于UI/UX设计和团队领导，擅长项目管理、创新设计及跨部门协作。我的专业技能包括熟练运用Adobe Creative Suite、Sketch和Figma等工具，并精通用户研究和原型设计，确保设计方案高效落地。
过往经验中，我领导了多个成功项目，如提升产品界面用户体验，获得客户和行业认可。通过优化团队流程，我显著提高了设计效率和项目交付质量。
职业规划上，我致力于推动设计创新，探索AI与设计融合，并培养新一代设计人才，以实现可持续的职业发展和行业影响力。
研究内容
本研究聚焦于用户反馈对视觉设计元素（如布局、色彩和交互组件）的影响，旨在提升用户体验和设计效率。研究采用了定量和定性方法，包括大规模用户调查、眼动追踪实验和A/B测试，以量化反馈对设计决策的指导作用。
研究方法
- 收集了500+用户反馈数据，使用统计分析工具（如SPSS）处理数据。
- 应用设计原则模型（如Don Norman的用户体验框架）进行迭代优化。
成果
- 提出了一套优化算法，提升了设计迭代速度30%，并在实际项目中应用，用户满意度提高了25%。
- 发表了3篇国际期刊论文，包括《Journal of Visual Design》的封面文章，获得行业奖项。
研究内容
本研究探索了人工智能在视觉设计自动化中的应用，旨在通过机器学习算法减少人工干预，提高设计输出的创新性和一致性。研究涵盖了从概念生成到原型设计的全流程自动化。
研究方法
- 开发了基于深度学习的模型（如生成对抗网络），训练数据来自真实设计案例库。
- 进行了多轮用户测试和A/B比较，评估自动化设计与传统方法的差异。
成果
- 成功构建了AI设计工具，减少了设计时间40%，并在企业级项目中实现商业化应用。
- 获得了2项专利，并在国际设计会议上展示了研究成果，推动了行业标准的更新。
- 中文：母语水平，能够流畅进行专业沟通、演示设计概念和团队协作。
- 英语：C1水平，能流利阅读英文设计文献、撰写报告，并参与国际项目讨论，使用专业术语如UX/UI设计原则。
- Adobe Certified Expert (ACE) in Photoshop：2020年获得，证明在图像编辑、视觉设计和数字媒体方面的专业技能，掌握行业标准工具。
- UI/UX Design Certification：2019年从知名机构获得，涵盖用户研究、原型设计和可用性测试，强化了设计思维和项目管理能力。