张玉华
13029612310
ming30@yahoo.com
广州
https://github.com/username
https://gitee.com/username
离职
外卖运营
24k-34k
不限
男
31
175
教育经历
南京航空航天大学
-
工学学士
2014-09
-
2018-06
主要课程与项目
- 系统掌握了物流系统规划、仓储管理、运输优化等核心课程
- 参与国家级大学生创新创业项目《智能仓储系统设计》，开发基于物联网的仓储监控平台
- 获得校级物流设计大赛一等奖，设计优化了某电商企业的配送路线，降低配送成本15%
实习经历
- 2017年暑期在京东物流实习，负责南京区域配送中心的运营数据分析
- 使用Python开发配送路径优化模型，提升区域日均订单处理量20%以上
东南大学
-
管理学硕士
2018-09
-
2021-06
研究方向
- 专注于生鲜食品供应链优化与风险管控，发表核心期刊论文2篇
- 主持江苏省研究生科研创新项目《基于区块链的食品供应链追溯系统设计》
专业技能
- 精通OMS（订单管理系统）和TMS（运输管理系统）操作，熟练使用OR-Tools等运筹学工具
- 掌握JDA、SAP等供应链管理系统的应用与配置
学术活动
- 参与国际供应链论坛（International Conference on Supply Chain），作口头报告
- 组织校企合作研讨会，与盒马鲜生供应链团队开展联合研究
工作经历
美团
-
外卖运营部
2011-01
-
2014-12
北京
外卖运营经理工作描述
-
职责范围：全面负责美团外卖平台在华北地区的日常运营管理工作，包括用户增长策略、订单优化和数据分析，以提升平台整体绩效和用户满意度。
-
核心项目：主导了'美团双11促销活动'，通过整合线上线下营销资源，策划并执行了用户激励计划，活动期间订单量同比增长30%，用户转化率提升15%；同时，负责供应链协同，优化配送路径，将平均配送时间缩短至30分钟以内。
-
专业能力：运用KPI监控体系，进行实时数据追踪和A/B测试，识别用户行为模式，针对竞品分析调整运营策略；通过社交媒体和APP推送，提升品牌曝光度，用户复购率提高18%；定期撰写运营报告，结合市场趋势预测，制定长期增长计划，确保ROI最大化。
饿了么
-
外卖运营部
2014-01
-
2017-12
北京
工作职责
- 负责外卖平台的日常运营监控，包括订单流量、转化率和用户活跃度分析，使用数据分析工具如阿里云DataV进行实时数据可视化。
- 优化配送系统，提高配送效率，通过算法优化减少平均配送时间15%以上，提升用户满意度。
- 策划并执行促销活动，例如“满减优惠”和“新用户专享”，提升订单量和复购率，活动期间GMV增长达30%。
- 监控关键绩效指标，如订单转化率、用户留存率和配送准时率，定期撰写运营报告，提出改进建议。
- 与市场和产品团队协作，进行用户行为分析，优化外卖菜单和推荐系统，提高用户活跃度和平台粘性。
好食达餐饮有限公司
-
外卖事业部
2017-01
-
至今
上海
外卖平台日常运营
- 负责美团和饿了么平台的日常运营管理工作，包括菜单优化、活动策划及执行
- 每周分析平台数据，如曝光量、点击率、转化率等，制定优化策略
商家管理
- 管理合作商家30家，进行店铺诊断，提供提升外卖销售的建议
- 协调商家完成平台活动任务，确保活动期间订单量提升20%以上
数据分析
- 利用数据分析工具（如Tableau）监控关键指标，如GMV、订单量、客单价等
- 每月撰写运营分析报告，为管理层决策提供数据支持
营销活动
- 策划并执行节日促销活动，如618、双11等大型活动，提升品牌曝光度
- 设计优惠券策略，通过数据分析优化券结构，提高使用率
项目经历
美团外卖新用户激活计划
-
运营专员
2018-09
-
2020-06
美团
项目目标
通过精准营销策略提升新用户注册率及首单转化率
执行策略
- 用户画像分析：基于美团大数据平台，对新用户进行细分，识别高潜力用户群体
- 多渠道触达：在微信生态、美团APP内植入个性化推荐策略，提升触达率
- 激励机制设计：设计新用户专属优惠券体系，采用"满减+免单"组合策略
技术难点
- 用户行为预测模型优化
- 实时流量调度与系统稳定性保障
项目成果
- 新用户注册率提升42%
- 首单转化率提升38%
- ROI达1：15
饿了么618大促活动
-
活动运营负责人
2021-04
-
2022-06
阿里巴巴集团
项目目标
在618购物节期间提升外卖订单量及用户参与度
执行策略
- 跨平台联动：与天猫、淘特打通优惠体系，实现跨平台权益兑换
- 数据驱动决策：通过实时大盘监控及AB测试优化活动节奏
- 商家激励计划：推出"满额立减+佣金减免"组合政策
技术难点
- 大流量场景下的系统稳定性保障
- 用户权益核销流程优化
项目成果
- 活动期间订单量同比增长89%
- 用户参与率提升至67%
- 商家参与度提升32%
个人总结
外卖运营专业总结
作为一名资深外卖运营专家，我在美团和饿了么平台积累了5年经验，专注于数据分析和用户增长策略。核心技能包括市场调研、活动策划及供应链优化，成功提升订单转化率20%以上。
在过往工作中，我主导多项外卖运营项目，通过数据驱动决策，实现用户复购率提升。我的职业规划是深化智能物流和AI营销创新，推动外卖行业的可持续发展，打造高效、用户友好的运营生态。
作品集
外卖订单转化率优化项目
https://github.com/username/order-optimization
基于用户行为数据的分析与A/B测试，提升外卖订单转化率12%。使用Python和Tableau进行数据可视化和模型构建。
配送效率提升算法实现
https://github.com/username/delivery-algorithm
开发基于实时交通数据的配送路径优化算法，减少平均配送时间15%。整合GIS和机器学习模型，针对美团外卖平台进行优化。
用户画像挖掘与需求分析报告
https://example.com/blog/user-mapping-analysis
通过大数据分析用户画像，识别关键需求痛点，提升用户留存率10%。使用Spark和R语言进行数据挖掘，输出可操作的运营策略。
研究经历
外卖平台用户增长策略研究
-
主要研究员
2022-03
-
2022-12
用户增长研究院
北京
研究背景
针对外卖平台用户增长瓶颈，结合行为经济学与数据挖掘技术，构建用户生命周期模型，探索高效获客策略。
研究方法
- 采用RFM模型对用户价值进行分层
- 通过AB测试验证信息推送策略有效性
- 运用聚类算法识别潜在高价值用户群体
- 构建回归模型预测用户转化概率
研究成果
- 建立用户分层模型，将高价值用户识别准确率提升至89%
- 优化推送策略后，用户点击率提升15%，注册转化率提升10%
- 发表核心期刊论文《基于用户行为特征的外卖平台精准营销策略研究》
外卖配送路径优化算法研究
-
算法研究工程师
2021-06
-
2022-08
智能配送研究中心
上海
研究背景
针对外卖配送过程中存在的路径规划问题，结合实时路况与多目标优化需求，提升配送效率与用户体验。
研究方法
- 基于强化学习构建动态路径优化模型
- 整合高德地图实时路况数据与用户等待时间偏好
- 设计多目标遗传算法平衡配送时效与成本
- 开发配送机器人调度子系统
研究成果
- 算法优化后平均配送时间缩短18%，用户满意度评分提升至4.7分
- 申请发明专利《基于强化学习的外卖配送动态调度方法》
- 在配送机器人调度领域提出创新性解决方案，已应用于5个城市试点
其他信息
语言能力
- 中文：母语水平，擅长与客户和团队流畅沟通，处理订单和反馈。
- 英语：CET-6水平，流利阅读和撰写英文邮件，支持国际外卖平台运营，提升客户满意度。
- 其他语言：基础西班牙语，能够应对多语言客户咨询，增强跨文化沟通能力。
证书
- 数字营销证书：持有Google Analytics认证，掌握数据分析和用户行为优化，应用于外卖运营中的流量转化提升。
- 数据分析证书：获得Coursera数据分析课程认证，熟练使用Excel和Tableau进行销售数据挖掘，支持外卖平台的运营决策和绩效优化。