RedYellow简历

1年经验C++游戏开发专家简历模板

用户头像用户头像
11人使用

1年经验C++游戏开发专家简历模板，支持自定义板块、自定义颜色、AI润色、技能条、荣誉墙、一键更换模板，专业AI辅助一键优化1年经验C++游戏开发专家简历内容，仅需5分钟即可拥有一份精美的1年经验C++游戏开发专家简历模板，助力你获得「高薪职位」。

云端操作，实时保存
排版格式完整
打印效果最好
操作简单、制作快速，AI 智能优化
詹帆
15317775423
fanguiying@gmail.com
成都
https://github.com/username
https://gitee.com/username
离职
C++游戏开发
16k-26k
北京
女
24
175
教育经历
清华大学 - 学士
2014-09 - 2018-06

本科教育经历

在清华大学计算机科学与技术学院学习期间，专注于计算机科学基础和游戏开发相关课程。核心课程包括数据结构、算法设计、操作系统、计算机网络和C++程序设计，这些课程为我的C++游戏开发技能奠定了坚实基础。

  • 课程项目：参与了多个C++项目，使用MFC框架开发桌面应用，并使用Unity引擎进行简单的2D游戏开发，涉及游戏循环、碰撞检测和资源管理。
  • 技能提升：通过实践课程掌握了C++高级特性，如模板和STL，并学习了游戏引擎开发基础，包括图形渲染和输入处理。
  • 成就：获得校级优秀学生奖学金，并在课程项目中展示了C++性能优化技巧，提高了游戏开发效率。
清华大学 - 硕士
2018-09 - 2021-06

硕士教育经历

在硕士阶段，继续在清华大学计算机科学与技术学院深造，专注于软件工程与游戏开发的交叉领域。核心课程包括高级C++编程、游戏引擎架构、人工智能在游戏中的应用和分布式系统，这些课程强化了我的C++技能和游戏开发专业知识。

  • 研究项目：主导开发了一个基于C++的游戏引擎原型，使用Unreal Engine API进行渲染优化，并实现了物理模拟模块，提升了游戏性能和稳定性。
  • 专业实践：参与了企业合作项目，涉及大型C++游戏项目的优化，使用多线程和内存管理技术解决性能瓶颈问题，并应用游戏设计模式如MVC和状态机。
  • 成果：完成了硕士学位论文，主题为"C++在游戏开发中的性能优化策略"，并成功发表在相关学术会议中，获得了业界认可。
工作经历
腾讯游戏 - 游戏研发部
2019-01 - 2019-12
深圳

工作描述

主要职责

  • 负责C++游戏客户端的开发与维护，专注于高性能游戏引擎的集成和优化。
  • 参与游戏核心模块的实现，包括角色控制系统、物理引擎接口和网络通信模块。
  • 使用Unreal Engine进行游戏引擎的定制开发，实现自定义渲染和AI行为树系统。
  • 优化游戏性能，通过多线程编程和内存管理减少CPU和GPU负载，提升帧率稳定性。

技术栈

  • 编程语言： C++ (遵循现代C++标准，使用智能指针和STL)
  • 游戏引擎： Unreal Engine 4/5
  • 工具与框架： Git for版本控制，Visual Studio for开发，PlayStation SDK for跨平台适配

项目经验

  • XX竞技游戏项目： 负责客户端架构设计，开发了实时战斗系统，使用C++实现高性能网络同步，减少延迟至10ms以下。
  • YY角色扮演游戏模块： 开发AI行为系统，使用行为树框架实现NPC交互逻辑，优化了内存占用，提升游戏加载速度20%。
  • ZZ跨平台适配任务： 参与引擎层的适配工作，确保游戏在Windows、Android和iOS平台的兼容性，解决了多线程同步问题。
腾讯游戏 - 游戏开发部
2019-01 - 至今
深圳

工作经历描述

职位：高级C++游戏开发工程师

  • 主要职责：

    • 负责基于Unreal Engine的游戏引擎开发与优化，专注于C++代码实现，提升游戏性能和稳定性。
    • 开发核心游戏模块，包括战斗系统、经济系统和任务逻辑，使用多线程编程处理复杂计算和渲染任务。
    • 设计并实现网络同步功能，确保多人在线游戏中的实时数据交互，减少延迟和冲突问题。
    • 进行内存管理优化，采用智能指针和资源池技术，降低内存占用并提高游戏运行效率。
    • 与美术和策划团队协作，整合游戏资源和功能，确保开发进度符合项目里程碑。

  • 技术栈与成果：

    • 使用C++、STL、Boost库和多线程API，开发了高性能客户端引擎，支持百万级玩家并发。
    • 优化了游戏加载时间，平均减少30%，并提升了帧率至60FPS以上，获得团队认可。
    • 参与了多个成功游戏项目，如《和平精英》的客户端模块更新，负责关键功能的迭代开发。
    • 实施代码审查和单元测试，引入自动化测试框架，提高了代码质量和可维护性。

  • 行业贡献：

    • 在游戏开发社区分享经验，参与行业标准讨论，关注C++17及以上版本的新特性在游戏引擎中的应用。
    • 处理了多种边界情况，如异常处理和崩溃恢复，确保游戏在极端条件下的稳定性。
项目经历
星际战士M - 主程序员
2016-06 - 2019-02
完美世界

项目概述

本项目是一款基于C++开发的3D动作角色扮演游戏，使用Unreal Engine 4引擎，旨在提供沉浸式的游戏体验。游戏支持多人在线对战和实时渲染，针对高性能需求进行了深度优化。

技术栈

  • C++: 实现核心游戏逻辑和性能关键路径。
  • Unreal Engine 4: 利用其蓝图系统和物理引擎进行图形和动画处理。
  • 多线程编程: 使用std::thread和Boost.Asio实现异步加载和渲染优化。
  • 网络同步: 实现客户端-服务器模型，采用可靠的UDP协议并结合TCP确认机制，确保低延迟和数据一致性。

我的职责

  • 负责游戏引擎核心模块的开发，包括游戏循环、输入处理和碰撞检测。
  • 解决内存泄漏问题，通过智能指针和RAII模式优化资源管理，提升游戏稳定性。
  • 实现动态关卡加载系统，使用模板和泛型编程减少代码重复。
  • 面临技术难点：处理高并发场景下的资源竞争问题，通过锁机制和无锁数据结构（如lock-free queue）降低延迟，最终将帧率提升20%，减少崩溃率50%。
奇幻冒险在线 - 游戏引擎开发工程师
2014-09 - 2017-06
网易游戏

项目概述

这是一个基于C++构建的大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG），使用Unity引擎，专注于动态世界生成和玩家交互。游戏包含复杂的任务系统和社交功能，旨在提供流畅的在线体验。

技术栈

  • C++: 开发底层逻辑，包括AI行为树和物理碰撞。
  • Unity引擎: 集成其MonoBehaviour系统进行脚本编写。
  • AI系统: 使用有限状态机（FSM）和决策树算法实现NPC行为。
  • 性能优化: 采用面向对象编程（OOP）原则，使用虚函数和继承优化游戏对象管理。

我的职责

  • 设计并实现游戏引擎的渲染模块，使用DirectX API进行图形渲染，支持多分辨率适应。
  • 开发同步系统，处理客户端-服务器通信，采用protobuf进行高效数据序列化。
  • 面临技术难点：解决网络延迟导致的同步问题，通过预测算法和插值技术（如Lag Compensation）减少卡顿，提升玩家响应速度。最终游戏用户量超过500万，服务器稳定性达到99.9%。
个人总结

专业技能

精通C++编程语言，熟练掌握STL、多线程和游戏引擎开发，如Unreal Engine和Unity，具备高效代码优化和跨平台部署能力。

工作经验

拥有5年C++游戏开发经验，在知名公司参与多个AAA级游戏项目，负责核心模块开发和性能调优，成功交付高质量产品。

职业规划

致力于通过持续学习和团队协作，提升游戏开发领域的创新力和领导力，目标成为行业专家，推动技术边界扩展。

作品集
基于C++的2D游戏引擎
https://github.com/example/cpp2dengine
一个使用现代C++和SDL库开发的2D游戏引擎，支持精灵动画、碰撞检测和粒子系统，采用面向对象设计模式优化性能。
C++ Roguelike游戏
https://github.com/example/roguelike
一款使用C++和Raylib开发的Roguelike游戏，包含随机地图生成、敌人AI和升级系统，强调Procedural Content Generation和多线程渲染以提升帧率。
C++ FPS演示游戏
https://github.com/example/cppfps
一个简单的第一人称射击游戏，使用C++和OpenGL实现，包括纹理映射、射击机制和敌人生成，支持第一人称视角和碰撞检测优化。
研究经历
高性能游戏引擎架构优化研究 - 首席架构师
2020-03 - 2022-06
游戏技术研究院
上海

研究目标

针对C++游戏引擎在大规模在线多人游戏场景下的性能瓶颈，提出基于模块化设计的引擎架构优化方案。

核心方法

  1. 内存管理优化：采用自定义内存池与对象池技术，减少动态分配开销，实现垃圾回收机制的并行化改造。
  2. 渲染管线重构：引入多线程渲染框架，实现命令缓冲区的异步处理与动态分块技术。
  3. 组件化设计：基于Entity-Component-System模式重构核心引擎模块，提升系统扩展性与复用率。

创新成果

  • 提出基于STL容器定制化的内存布局策略，引擎对象创建与销毁性能提升40%
  • 实现跨平台渲染指令调度系统，支持DX12/Vulkan双API无缝切换
  • 发表论文《大规模在线游戏引擎架构的模块化演进路径》于国际游戏开发者大会（GDC）
基于强化学习的游戏AI行为决策系统研究 - AI系统架构师
2022-07 - 2023-12
人工智能实验室
深圳

研究目标

构建具备自适应能力的NPC行为决策系统，解决传统预定义AI在复杂场景下的决策局限性。

核心方法

  1. 混合决策框架：结合有限深度强化学习与行为树技术，构建分层决策模型
  2. 实时学习机制：开发基于C++的在线训练模块，实现场景适应性参数动态调整
  3. 多模态反馈：引入游戏内玩家行为数据驱动的强化学习奖励函数优化

创新成果

  • 开发基于CUDA加速的分布式训练框架，训练效率提升3倍
  • 提出动态权重调整的Q-learning变体算法，决策准确率较传统方法提升25%
  • 构建跨引擎兼容的AI组件库，已集成至3款商业游戏引擎
其他信息
语言能力

英语能力

  • 水平：流利（C1），能够熟练阅读、编写和口语交流英文技术文档。
  • 专业应用：掌握游戏开发中的英文术语，如引擎API（Unity、Unreal Engine）和C++标准库（STL），提升团队协作效率。
证书

相关证书

  • C++专业认证：如 Certified C++ Software Engineer，证明对C++编程、内存管理及游戏引擎集成的深入理解。
  • 游戏开发认证：Unity Certified Developer，熟悉游戏开发流程和最佳实践，增强项目交付能力。