主要课程
- 战略管理
- 市场营销学
- 运营管理
- 消费者行为分析
项目经验
- 参与了校园商业计划竞赛，团队负责设计零售商场运营方案，涉及供应链优化和POS系统数据分析，使用了ERP软件进行模拟。
- 作为项目核心成员，负责市场调研部分，运用了定量分析方法，如回归模型预测销售趋势，并撰写了详细报告。
技能与证书
- 掌握了数据分析工具，如SPSS和Tableau，应用于商场客户关系管理（CRM）系统。
- 通过了大学英语六级考试（CET-6），提升了国际商业沟通能力。
社团活动
- 加入了北京大学商业俱乐部，组织了多次行业讲座，邀请了零售业专家分享商场运营策略，如库存管理优化和数字化转型经验。
主要课程
- 供应链管理
- 零售业运营
- 国际物流
- 商业数据分析
项目经验
- 在校期间，主导了“智慧商场供应链优化”项目，使用了先进的库存管理系统（如WMS）和AI算法预测需求，提升了运营效率，减少了库存损耗率约15%。
- 参与了与阿里巴巴合作的零售数字化转型研究，应用了大数据分析和物联网（IoT）技术，优化了客户体验和销售流程。
技能与证书
- 熟练使用SCM软件（如SAP）和零售业分析工具，如Power BI，用于监控KPIs，如顾客满意度和销售转化率。
- 获得了PMP（项目管理专业人士）证书，提升了项目管理能力，应用于商场运营改进项目。
实践经验
- 在上海实习期间，协助商场进行季节性促销活动策划，使用了SWOT分析和市场细分策略，成功提升了客流量和客单价。
日常运营管理
- 负责监督商场的日常运作，包括员工排班、库存管理、安全检查和顾客流量监控，确保高效运转和高标准服务质量。 租赁与招商
- 主导商户租赁管理，进行市场调研和数据分析，优化租赁策略以提高商场出租率和租金收入，成功引进多家知名品牌，提升商场竞争力。 营销活动策划
- 策划并执行大型营销活动，如节假日促销和主题展览，使用专业工具分析顾客数据，提升销售额和顾客满意度，实现活动ROI超预期。 问题解决与优化
- 处理顾客投诉和突发事件，建立快速响应机制，确保服务质量和安全标准，定期进行运营审计，优化流程以减少运营成本。
招商与商户管理
负责区域主力店及次主力店的招商工作，成功引进知名品牌如优衣库、星巴克等，处理招商合同并协调商户入驻流程。
营运管理
统筹商场日常运营，包括商户巡场、租金收缴及活动执行，确保商场正常运营并提升商户满意度。主导制定节假日营销方案，组织大型促销活动，提升商场客流量和销售额。
数据分析与优化
负责商场销售数据分析，通过商户品类分析优化租金结构，制定差异化招商策略。参与商场业态规划，提出调整建议，提升整体坪效。
项目背景
负责全球最大单体购物中心的从零规划到全面运营阶段管理，涵盖商业空间布局、商户招募策略及开业营销方案制定。
主要职责
- 制定购物中心招商策略，实现95%主力店签约率
- 设计并落地OMO（线上线下融合）运营模式
- 建立商户分级管理体系，提升商户履约率
- 策划开业期间「城市首店节」等大型主题活动，实现首月客流量超200万人次
技术难点
- 面积20万㎡的BMS系统集成调试
- 开发商户自助报修数字化平台
- 通过RFID技术实现精准客流统计
项目成果
- 开业首年实现销售额超50亿元
- 客户满意度达92%（行业领先）
- 形成可复制的智慧购物中心运营体系
项目背景
针对传统商圈客群流失问题，启动购物中心数字化转型项目，打造新型消费场景
主要职责
- 搭建基于AI的客流预测模型，提升资源调配效率
- 设计会员数字化分层运营体系，实现会员复购率提升40%
- 实施VOC（顾客之声）数字化采集与分析
- 策划AR虚拟试衣间等沉浸式消费场景
技术难点
- 多系统数据中台整合（ERP/CRM/OA）
- 建立购物中心级知识图谱
- 设计智能货柜管理系统
项目成果
- 实现线上订单转化率提升至27%
- 开发「购物中心碳足迹」小程序获创新大赛金奖
- 帮助集团形成数字化运营标准手册
个人总结
作为商场运营领域的专业人士，我拥有超过5年的实战经验，擅长商场日常管理、营销策略制定和数据分析。核心技能包括：熟练运用运营管理系统、优化顾客流量、提升销售转化率，以及领导跨部门团队。
在过往工作中，我曾在大型商场担任运营经理，成功实现业绩增长20%以上，并主导多项营销活动。未来，我计划通过持续学习和专业认证，深化在数据分析和可持续运营方面的专长，目标成为行业标杆，推动商场创新与效率提升。
研究背景与目标
本研究聚焦于数字化时代背景下智慧商场的运营策略优化，旨在通过消费者行为数据挖掘，构建智慧商场的运营评价体系与优化模型，提升商场运营效率与消费者满意度。
研究方法
- 数据采集：采用问卷调查与商场POS数据相结合的方式，收集消费者购物路径、停留时间及支付偏好等关键指标，样本量达5000+。
- 模型构建：运用RFM模型（Recency-Frequency-Monetary）对消费者价值进行分层，结合空间计量经济学方法分析商场空间布局对消费者决策的影响。
- 技术工具：使用SPSS进行统计分析，Python实现数据可视化，ArcGIS模拟消费者流动路径。
研究成果
- 提出"沉浸式消费体验"评价指标体系，包含数字化服务渗透率、智能导购响应时间等7项核心指标。
- 开发商场客流热力分布预测模型，误差率降低至15%以内，为动态资源调配提供决策支持。
- 发表论文《智慧商场消费者行为模式识别与服务优化策略》，被SSCI收录（JCR Q1区）。
应用实践
研究成果已应用于北京SKP、小米科技园智慧商场，实现客流量提升23%、空铺率下降18%的运营效果。
研究背景与目标
针对商业地产绿色转型需求，本研究从全生命周期视角探索商场运营的可持续发展路径，构建包含能源消耗、碳排放、空间效率等多维度的评价体系。
研究方法
- 系统建模：采用生命周期评估（LCA）与系统动力学建模，量化运营各环节的环境影响。
- 案例对比：选取5家标杆商场进行实证分析，通过DEA-BCC模型评估能源效率，识别最佳实践案例。
- 技术集成：结合物联网（IoT）数据采集与建筑信息模型（BIM）模拟，实现能耗可视化管理。
研究成果
- 提出"碳足迹-坪效"双目标优化模型，实现商场碳排放降低27%的同时提升销售坪效19%。
- 开发商场可持续发展指数（SDI）计算工具，包含3大维度21项指标，为政策制定提供量化依据。
- 主持完成《中国商业地产可持续发展白皮书》，被住建部采纳为行业参考标准草案。
应用实践
研究成果在上海环球港商场试点应用，获得LEED-ND金级认证，年均碳排放强度下降31%，带动行业绿色转型标准提升。
流利使用简体中文，能够熟练处理商场运营中的客户沟通、谈判和报告撰写。英语能力良好（CET-6水平），可进行基本的英文邮件往来和国际业务交流，提升跨文化团队协作效率。
持有中国商业经济学会颁发的商场运营管理师证书，证明专业技能符合行业标准。获得国际零售管理协会认证的高级零售管理证书，涵盖库存控制、顾客流量分析等关键领域，助力商场运营优化和业绩提升。