主修课程
- 剧本写作与结构设计
- 戏剧理论与文学分析
- 影视剧本创作
- 文学创作实践
实践项目
参与了校园戏剧《雷雨》的改编工作，担任编剧助理，负责剧本优化与角色对话设计，并在2017年校园戏剧节中获奖。
专业成就
在校期间，主导创作了多部短篇剧本，包括改编经典文学作品和原创故事，并在《当代戏剧》杂志发表作品，获得行业导师好评。
核心职责
- 负责悬疑、推理类剧本杀游戏的原创剧情设计，包括故事架构、角色动机刻画及密室推理逻辑搭建
- 主导剧本杀项目的全流程开发，从主题构思、大纲撰写到分章节创作及最终剧本修订
- 与美术、游戏策划团队协作，确保剧本内容与游戏机制、场景设计高度契合
- 开发沉浸式叙事体验，设计多线索交织的复杂剧情，增强玩家推理难度与游戏重玩价值
成果与能力
- 独立完成5个原创剧本杀项目，累计剧本字数超20万字，其中3个作品获得行业奖项
- 建立原创剧本知识库，整理超过100个经典推理谜题与情节模板，供团队参考使用
- 掌握剧本杀市场流行元素分析能力，成功开发3个爆款剧本，单款剧本销量突破10万套
工作描述
职责概述
作为剧本创作部的核心成员，我负责剧本杀剧本的全周期开发，包括创意构思、故事架构、角色设定及市场导向调整，确保剧本符合行业标准并具有高可玩性和沉浸式体验。
具体工作内容
- 剧本创意与开发：运用悬疑、推理等元素，设计复杂情节和多线索谜题，例如在《古宅秘闻》项目中，结合历史背景和心理悬疑，构建多层次叙事结构，提升用户参与度。
- 角色与世界观设定：负责定义主要角色背景、性格及互动逻辑，确保NPC（非玩家角色）对话自然且符合剧本主题，如在《城市迷雾》剧本中，设计了四位角色的动机与秘密，增强故事张力。
- 市场分析与优化：基于用户反馈和市场数据，迭代剧本内容，优化线索设计（如密室逃脱元素）和结局分支，提高剧本杀的复购率和口碑。例如，《时光旅者》剧本通过添加互动谜题，获得了行业奖项。
- 团队协作：与游戏设计师、导演及市场团队紧密合作，确保剧本与整体游戏体验无缝整合，使用专业工具如剧本写作软件进行版本控制。
专业能力体现
- 精通剧本杀编剧技巧，包括情节平衡、悬念设置和结局多样性。
- 熟悉行业术语，如“密室逃脱”、“线索设计”和“沉浸式叙事”，并应用于实际项目中。
- 成功交付多个高质量剧本，平均每项目用户评分达4.8/5，提升了公司市场份额。
项目背景
为提升沉浸式剧本杀体验，设计多线索叙事结构，通过环境互动与道具机制增强玩家代入感。
核心目标
打造具有三条主线剧情与六条支线伏笔的复杂叙事框架，确保玩家在解谜过程中逐步揭示世界观，实现12种结局分支。
创新设计
- 非线性叙事结构：采用环形叙事手法，核心谜题贯穿三个时空维度，玩家需在1927、1944与1963三条时间线中交叉解谜
- 角色互动系统：设计7个主要NPC，每位角色拥有3层隐藏动机，通过选择触发不同对话树
技术难点
- 叙事平衡性：在保持剧情复杂性的同时避免信息过载，通过分阶段释放线索，确保核心谜题始终处于玩家认知边界
- 沉浸式设计：结合环境叙事学理论，将15处隐藏线索融入场景道具，通过温度变化、光影切换等交互反馈增强代入感
成果与影响
项目上线后获得年度最佳剧本奖，玩家完成率提升42%，用户复购率达68%，带动同类题材作品销量增长300%
项目背景
融合欧洲中世纪传说与现代心理分析理论，打造具有深度心理博弈元素的沉浸式剧本。
核心创新
- 多维叙事架构：构建三重嵌套式剧情框架，玩家需在表层叙事、角色内心戏与超自然现象之间切换
- 动态角色养成系统：设计玩家行为对NPC态度影响的动态模型，通过120种微表情反馈塑造个性化角色关系
技术突破
- 时间跳跃叙事：运用蒙太奇手法将关键剧情节点打散重组，通过道具序列暗示时间连续性
- 象征符号系统：建立18个核心符号隐喻，如螺旋楼梯象征循环心理，破碎镜面暗示记忆断层
专业术语应用
- 运用叙事学中的"叙事间距"理论控制解谜节奏
- 结合认知心理学设计渐进式信息揭示机制
- 采用符号学分析法构建视觉叙事线索
项目成果
剧本复杂度达15000字，获得2019年度最佳剧本金奖，被收录入国内外剧本杀教学案例集，衍生教学视频播放量超100万次
个人总结
作为一名专业剧本杀编剧，我拥有多年创作经验，擅长构建复杂故事线、设计互动游戏机制，并精通角色开发与叙事技巧。我的专业技能包括剧本结构设计、市场调研分析，以及跨团队协作，确保作品兼具娱乐性和深度。 在过往工作中，我成功编写了多部剧本，参与了知名剧本杀项目，积累了丰富的实战经验。
我的职业规划是持续提升创作水平，探索创新叙事手法，并致力于推动剧本杀行业的发展，创造出更多引人入胜的作品。
研究背景与目标
本研究聚焦于剧本杀剧本的叙事结构优化，旨在通过分析传统叙事理论与互动游戏设计的融合，提出一种创新的多线索叙事框架，以提升玩家沉浸感和解谜效率。剧本杀作为一种高度互动的叙事形式，其结构直接影响玩家参与度和故事完整性。
研究方法
采用定性与定量相结合的方法：首先，通过案例分析法，选取20个知名剧本杀剧本进行结构解构，识别常见叙事模式（如线性叙事与非线性叙事的混合）；其次，运用问卷调查和用户测试，收集500名玩家反馈，分析叙事元素（如角色动机、情节转折点）对游戏体验的影响；最后，使用叙事学理论（如Gustavsson框架）进行模型构建。
研究成果
研究成果包括：1. 提出“动态叙事结构模型”，将传统线性结构转化为可交互的分支叙事，提高了剧本可重玩性；2. 发表论文《剧本杀叙事结构优化：理论与实践》于国际游戏设计会议，获得最佳论文奖；3. 开发教学工具包，已应用于国内多所高校的剧本杀创作课程，提升学生叙事设计能力。
研究背景与目标
针对剧本杀剧本创作效率低下的问题，本研究探索利用人工智能技术自动生成互动叙事内容。剧本杀需要平衡故事情节、角色发展和谜题设计，AI生成可提供个性化故事模板，增强剧本创新性和多样性。
研究方法
采用机器学习与自然语言处理技术：首先，构建数据集，包含100个高质量剧本杀剧本，提取叙事元素（如对话、事件序列）；其次，运用深度学习模型（如Transformer架构）训练叙事生成模型，通过强化学习优化故事连贯性和情感表达；最后，进行用户评估测试，邀请玩家参与原型系统测试，迭代模型以提升生成内容的合理性。
研究成果
研究成果包括：1. 开发AI生成系统原型，可自动生成剧本框架和分支情节，缩短创作周期30%；2. 发表论文《AI驱动的剧本杀叙事生成：算法与应用》于计算机游戏开发期刊；3. 该系统已商业化，与多家剧本杀平台合作，提升了剧本定制服务的效率和玩家满意度。
语言能力
- 中文（母语）：精通剧本写作与叙事技巧，熟练运用行业术语如角色塑造和情节发展。
- 英语：流利阅读与改编国际剧本，掌握跨文化叙事方法，提升作品全球适应性。
证书
- 剧本写作认证：由专业机构颁发，证明在故事叙述、角色开发和谜题设计方面的专业能力。
- 剧本杀设计证书：涵盖游戏机制优化与玩家体验提升，强化作品的互动性和市场竞争力。