北京电影学院 - 动画学士
- 主修课程：动画设计原理、特效合成技术、剧本创作与分镜制作
- 项目经验：参与校内动画短片《城市印象》的制作，担任特效设计师，使用Maya软件完成关键视觉特效，提升画面动态效果；并在校级动画比赛中作为团队核心成员，负责特效部分。
- 技能发展：熟练掌握行业标准软件如Adobe After Effects和Cinema 4D，学习了非线性编辑和三维合成技术；通过实践课程，提升了在影视特效领域的专业技能。
- 成就：在校期间获得北京电影学院动画比赛二等奖，作品被选为学院教学案例；积极参与行业讲座，了解影视特效行业趋势。
强调动画与特效的结合，培养了艺术表达和技术创新能力。
中国传媒大学 - 数字媒体技术硕士
- 研究方向：影视特效与虚拟现实技术，专注于数字媒体在影视特效中的应用，如粒子特效和光影渲染
- 项目经验：参与国家级科研项目《基于AI的影视特效自动化系统》，使用Unity引擎开发互动特效模块；作为项目团队成员，负责特效算法优化，提升渲染效率；独立完成毕业设计《虚拟现实影视特效模拟平台》，获得优秀毕业设计奖。
- 专业技能：深入学习了游戏引擎集成、3D建模和后期合成技术；掌握了Houdini等高级特效软件，应用于影视制作流程中；通过课程项目，解决了实际影视特效中的挑战，如动态模糊和光线追踪问题。
- 行业联系：与多家影视公司合作，实习期间参与了商业广告的特效制作，使用DaVinci Resolve进行调色和合成；发表学术论文《数字媒体技术在影视特效中的创新应用》，并在行业会议中分享经验。
培养了跨学科技能，结合计算机技术和艺术创意，为影视特效岗位奠定坚实基础。
视觉特效制作与管理
负责电影《异形：罗穆卢斯协议》（暂定名）及多部商业广告的视觉效果全流程管理，协调超过50人的特效团队，主导完成高动态模糊模拟、流体置换渲染等关键技术实现，其中爆炸场景镜头使用Nuke完成高级跟踪合成，获得业界奖项提名。
技术研发与团队建设
主导建立自主研发的Deadline分布式渲染系统，优化渲染农场调度算法，使项目平均渲染效率提升40%。培养3名特效总监，团队成员获得SIGGRAPH Asia技术展示奖项。
特效项目专项
独立指导完成《天宫神话》4K短片中神兽变形特效，使用Houdini实现毛发动态模拟创新方案；参与《长城奇幻之旅》IMAX特效项目，负责其中120个镜头的视觉开发，重点突破了大规模粒子系统与场景融合技术。
质量控制与创新
建立标准化的特效制作流程文档库，编写《电影级合成技术手册》内部培训教材。推动使用AI辅助工具进行镜头匹配，节省后期制作时间达30%，并申请2项特效相关技术专利。
工作描述
主要职责
- 负责影视项目的视觉特效设计、制作与后期合成，使用行业标准软件如Autodesk Maya、SideFX Houdini及Adobe After Effects。
- 参与了多个商业广告和短片项目的CGI（计算机生成图像）制作，包括绿幕合成、粒子效果模拟和三维物体动画。
项目经验
- 在《王者荣耀》动画短片系列中，担任主要特效师，负责角色魔法效果和环境破坏特效的设计，使用Houdini实现复杂的流体和爆炸模拟。
- 为《流浪地球2》视觉特效团队提供技术支持，参与了城市崩塌和太空灾难场景的后期处理，运用Nuke进行抠像和合成。
技能应用
- 熟练操作三维建模和动画软件，能够独立完成从概念设计到渲染的全流程，强调细节真实性和光影匹配。
- 掌握行业标准工作流程，包括ALE（资产管理）和VFX（视觉特效）协作，确保项目按时交付并符合客户要求。
项目概述
本项目为一部科幻题材电影提供整体视觉特效设计与实现，影片总时长约2小时，包含多个高难度视觉场景。作为特效团队核心成员，我负责关键特效模块的开发与优化，确保画面真实感与艺术性相结合。
主要工作内容
- 使用Autodesk Maya和Cinema 4D进行3D建模与动画制作，涉及复杂角色绑定和动作捕捉。
- 运用Houdini进行粒子系统和动态模拟，如火焰、爆炸和流体效果，提升场景的视觉冲击力。
- 通过Adobe After Effects和Nuke进行后期合成，实现绿幕跟踪和CG元素无缝融入，解决光照匹配和阴影问题。
技术难点与创新
- 电影中有一个高难度的太空战斗场景，涉及大量粒子和动态效果。我使用Houdini的模拟工具开发自定义脚本，优化计算性能，减少渲染时间约30%。
- 面临的挑战包括精确匹配实拍 footage 的光照和材质，使用AI辅助工具进行细节修复，确保特效与真人表演自然融合。
项目成果
- 成功完成电影中所有特效镜头，获得导演和团队的高度评价。
- 项目提升了公司在国际特效市场的竞争力，后续合作中应用了本项目的技术经验。
项目概述
本项目为高端汽车品牌广告片提供CG动画和视觉特效制作，广告片总长约2分钟，强调产品高科技感和动态性能。作为项目负责人，我带领团队完成从概念到交付的全流程，确保创意与技术的完美结合。
主要工作内容
- 负责整体特效规划，使用Blender和Unreal Engine进行场景构建和实时渲染。
- 开发定制化特效效果，如光影追踪和粒子喷射系统，模拟汽车高速行驶时的风阻和烟雾效果。
- 协调后期合成，使用DaVinci Resolve进行颜色分级，增强画面深度和立体感。
技术难点与创新
- 广告中有一个关键场景展示汽车悬浮飞行，涉及复杂的物理模拟。我采用粒子动力学和流体动力学相结合的方法，在Houdini中创建自定义模拟，解决了传统软件计算效率低的问题。
- 面临的主要挑战是保持特效的流畅性和实时反馈，使用Python脚本自动化部分流程，提高团队工作效率约40%。
项目成果
- 广告片在多个国际广告节获奖，并被客户用于全球营销活动。
- 通过本项目，我们积累了宝贵的技术经验，优化了团队协作流程，提升了后续项目的交付质量。
作为一名资深影视特效从业者，我拥有扎实的专业技能和丰富的实战经验。核心技能：精通Adobe After Effects、Nuke及Maya等主流软件，擅长视觉特效合成、动画制作和模拟特效，确保项目高质量交付。工作经验：曾在知名影视公司担任特效师，参与多部电影和电视剧的特效制作，成功处理复杂场景和动态效果。职业规划：未来计划深化技术研究并领导团队，致力于推动影视特效创新，提升行业标准。
研究背景与目标
本研究针对影视特效中实时渲染的瓶颈问题，旨在通过深度学习优化渲染算法，提升视觉效果的真实性和计算效率。影视特效行业对高质量渲染的需求日益增长，传统方法在复杂场景中往往导致计算延迟，影响制作效率。
研究方法
采用卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）相结合的框架，对电影特效中的光影、纹理和动态元素进行端到端学习。具体步骤包括：数据采集阶段，收集了超过10万帧高质量特效素材，涵盖自然景观和城市场景；模型训练阶段，使用TensorFlow框架训练多层CNN模型，优化渲染参数，减少像素重投影误差；实验验证阶段，通过对比传统渲染引擎（如Unreal Engine）和深度学习模型，在多核GPU环境下进行性能测试。
研究成果
成功开发出实时渲染插件，渲染速度提升30%，同时保持视觉保真度。研究成果已应用于多个商业电影项目，例如《未来视界》特效场景，获得奥斯卡技术创新奖提名。论文发表于《计算机图形学国际会议》（SIGGRAPH Asia），并申请了2项发明专利。
研究背景与目标
在虚拟现实（VR）影视特效领域，光线追踪算法是实现沉浸式体验的关键。本研究聚焦于优化现有光线追踪技术，解决传统方法在VR环境中的眩光和计算资源浪费问题，以提升特效合成的真实性和交互性。
研究方法
引入混合精度计算和自适应采样策略，结合CUDA加速和深度学习的预训练模型。研究分为三个阶段：数据准备，使用Blender软件生成多样化的光照场景，包含动态物体和复杂反射；算法设计，开发基于Ray-Marching和机器学习的迭代优化模型，减少不必要的光线计算；性能评估，通过Unity引擎在多用户VR系统中进行测试，收集用户反馈数据。
研究成果
实现了高效的光线追踪算法，计算负载降低40%，同时提高渲染精度。成果被应用于《虚拟史诗》VR短片制作，获得戛纳创意节技术创新奖。相关论文发表于《虚拟现实国际会议》（IEEE VR），并推动了行业标准的更新，培养了5名硕士研究生。
英语：流利，能熟练处理国际影视项目中的沟通、协作与文档翻译，熟悉如After Effects和Premiere Pro等软件的英文界面和术语。中文：母语水平，能高效进行团队协作和创意讨论。
Adobe Certified Expert (ACE)：After Effects，专注于动态图形和视觉特效认证。影视特效专业证书：包括调色认证（如掌握DaVinci Resolve调色模块）和合成认证（如学习高级合成技术），提升专业技能和行业竞争力。