主要课程:
- 广告学原理
- 市场营销学
- 传播学概论
- 广告策划与创意
项目经验:
- 参与了"绿色中国"公益广告项目,负责市场调研和创意提案,使用SPSS软件分析消费者行为数据。
- 作为学生团队核心成员,执行了校园品牌推广活动,提升了活动的社交媒体曝光率达30%。
技能与证书:
- 掌握Adobe Creative Suite(包括Photoshop和Illustrator),熟悉广告投放流程和KPI监控。
- 获得了广告学专业资格证书,了解ROI计算和客户执行标准操作流程(SOP)。
主要课程:
- 传播理论
- 数字广告与媒体策略
- 客户关系管理
- 广告效果评估
研究与项目经验:
- 进行了关于"数字时代广告客户执行效率"的硕士论文研究,使用Python数据分析工具处理客户反馈数据,提出了优化执行流程的模型。
- 参与了与阿里巴巴合作的广告项目,担任研究助理,负责KPI设定和执行报告撰写,帮助提升了客户满意度评分。
技能与成就:
- 熟练使用Tableau进行数据可视化,掌握Google Analytics等工具,了解广告投放的KPI和ROI分析。
- 获得校级优秀毕业生称号,并在传播学国际会议中发表论文,获得最佳展示奖。
主要职责与项目执行
- 负责国内快消品牌客户(如宝洁、雀巢)的品牌传播项目对接与落地,包括媒介策略制定、公关活动执行及效果评估。
- 主导策划并执行了雀巢「雀巢咖啡×故宫文创」联名营销活动,通过整合社交媒体传播、线下快闪店及KOL合作,实现社交媒体话题阅读量超5亿次,有效提升品牌年轻化形象。
- 协调跨品牌、跨媒介资源,与央视、腾讯新闻、微博等主流平台建立合作关系,为客户提供定制化传播解决方案。
客户关系管理
- 维护与关键客户决策层(如宝洁中国区品牌经理)的长期合作关系,定期进行竞品分析与市场趋势研判,为客户提供前瞻性建议。
- 负责客户满意度调研,针对反馈优化内部执行流程,提升客户项目交付效率与品质,客户续约率达92%。
工具与能力
- 熟练使用MOS(媒介优化系统)、Clio Manage等客户关系管理工具,掌握尼尔森、CTR等媒介监测系统数据解读。
- 具备出色的项目管理能力,能够协调4-6个并行项目,确保各项目按时按质完成。
工作描述
主要职责
- 负责大型品牌客户的广告campaign全面执行管理,包括媒介购买、创意提案和效果监测,确保项目按时高质量交付。
- 协调内部团队(如媒介、创意和策略部门)与外部供应商(如媒体代理和制作公司),优化执行流程,提升效率。
- 准备和提交详细的项目报告,包括预算控制、数据分析和KPI达成情况,使用行业标准工具如Google Analytics和Tableau进行数据可视化。
- 维护与客户的关系,处理日常咨询和投诉反馈,确保客户满意度,定期进行客户满意度调研。
专业技能
- 精通客户执行全流程,涵盖briefing、提案制作和风险管理,熟悉广告行业术语如CPM、ROI等。
- 擅长使用CRM系统(如Salesforce)进行客户关系管理,以及项目管理软件(如Asana)确保任务跟踪和团队协作。
项目背景
负责某快消品牌全国范围的品牌升级及新品推广项目,预算达500万人民币,涵盖线上线下整合营销。
核心职责
- 客户关系管理:协调客户内部跨部门需求,完成KPI拆解与执行方案制定
- 媒介策略:对接20+主流媒体平台,完成竞品监测与投放策略优化
- 执行风控:建立三级审核机制,确保10万+线下物料投放准确率99.8%以上
- 数据监测:搭建实时数据看板,通过Python实现投放数据自动抓取与BI可视化
技术难点
- 跨渠道整合:解决电商平台促销与线下活动日期冲突问题,采用双线并行策略
- 舆情管理:针对上市前夕突发负面舆情,协调公关团队完成24小时内2:1正负面舆情扭转
成果亮点
- 实现品牌曝光量3.2亿次,超额完成目标68%
- 客户续约率达92%,创公司同类项目最高纪录
- 建立行业首个「线上线下数据联动监测体系」
项目背景
为国内TOP3电商平台策划618大促营销战役,总预算2.3亿,覆盖8大流量渠道。
核心职责
- 策略对接:完成平台商务谈判,最终比价节省预算12%
- 执行管理:开发投放管理系统,实现200+创意素材动态排期
- 效果追踪:建立KRI指标体系,通过Tableau实现ROI实时监测
- 危机处理:应对突发平台规则变更,紧急调整15个投放计划
技术难点
- 数据同步:解决跨平台数据统计差异问题,开发数据清洗脚本
- 预算优化:通过机器学习模型预测CPM阈值,实现预算智能分配
成果亮点
- 实现GMV同比增长45%,ROI达1:4.2
- 获得客户颁发的年度最佳执行奖
- 建立可复用的电商投放SOP流程,提升团队执行效率30%
作为一名广告客户执行,我拥有超过5年的行业经验,专注于高效管理客户项目,确保品牌传播目标的实现。凭借出色的沟通能力和项目协调技能,我成功处理了多个大型广告Campaign,提升了客户满意度和ROI。
我的专业技能包括市场分析、预算控制和团队协作,这使我能够在快节奏环境中优化执行流程。通过与客户和内部团队的紧密合作,我积累了丰富的经验,推动了多个成功案例,如提升品牌曝光率和转化率。
未来,我计划深化在数字营销领域的专业知识,目标成为客户执行领域的专家,帮助更多企业实现市场增长,同时追求领导角色以提升团队绩效。
研究背景
在数字广告迅猛发展的背景下,广告客户执行面临效果评估和优化的挑战。本研究聚焦于提升广告投放的ROI(投资回报率),通过整合大数据分析和AI算法,解决了传统广告执行中信息孤岛和决策滞后的问题。
研究方法
- 数据收集:采用爬虫技术从多个广告平台(如Google Ads和Facebook Ads)获取用户行为数据,包括点击率、转化率和停留时间。
- 模型构建:使用机器学习算法(如随机森林和神经网络)开发预测模型,输入变量包括广告创意、受众画像和投放时段,输出为优化后的投放策略。
- 实验设计:在实际广告执行中进行A/B测试,对比传统方法和新模型的效果,数据覆盖了500万用户样本。
研究成果
- 成功将广告客户的转化率提升了23%,ROI增加了18%。
- 发表了两篇行业论文,获得2021年广告创新奖提名。
- 模型已应用于多个客户案例,包括电商和金融服务领域,显著提高了执行效率和客户满意度。
研究背景
针对广告客户执行中客户需求动态变化的痛点,本研究旨在通过行为数据分析,提升客户洞察的准确性和前瞻性,支持实时决策优化。
研究方法
- 数据采集:整合CRM系统和社交媒体数据,运用API接口实时抓取用户互动数据,包括点击、分享和购买记录。
- 分析框架:采用时间序列分析和深度学习模型(如LSTM),构建客户行为预测框架,识别关键驱动因素如季节性波动和新兴趋势。
- 执行验证:在广告执行中部署预测模型,针对不同客户群体(如年轻用户和企业客户)进行个性化干预,通过仪表盘实时监控效果。
研究成果
- 实现了客户行为预测准确率提升至85%,比传统方法提高15%。
- 推动了广告客户执行流程的数字化转型,节省了约20%的执行成本。
- 成果被应用于多个大型广告代理项目,获得行业认可,并在2022年国际广告大会上分享。
英语:C1熟练,具备流利的听说读写能力,擅长与国际客户进行商务沟通和项目对接。 法语:B1基础,能够处理基本的日常及商务交流。
项目管理专业人员资格认证(PMP) 国际广告协会客户执行岗位认证(IAA-CE) 高级客户服务管理认证(CSAM)