本科教育学学士
- 主修课程包括教育心理学、课程与教学论、教育测量与评估等，系统学习了教育理论与实践方法。
- 参与了国家级教育改革研究项目，担任研究助理，负责学生学习动机分析，使用SPSS软件进行数据统计，提升了对教育咨询领域的理解。
- 在校期间获得北京大学三好学生奖学金，并在《教育科学》期刊发表论文《课程顾问在中学教育中的角色优化》，聚焦于提升学生学业规划能力。
- 实践经历包括在北京朝阳区中学担任为期一学期的实习教师，负责课程辅导和家长沟通，积累了丰富的课堂管理和学生指导经验。
硕士教育学硕士
- 研究方向为教育咨询与学生发展，专注于课程顾问在升学规划中的应用，学习了教育咨询理论和方法论，如SWOT分析和职业路径规划。
- 完成了硕士论文《基于数据驱动的课程顾问服务模式创新》，通过实证调查在上海多所高中进行应用，使用NVivo软件分析访谈数据，提出优化学生个性化学习方案的策略。
- 在校期间担任华东师范大学教育咨询中心实习生，负责学生学业评估和课程推荐，协助组织了多次升学指导讲座，提升了咨询实践技能。
- 获得了华东师范大学优秀毕业生称号，并在全国教育学年会上展示研究成果，强调了课程顾问在促进学生职业发展的关键作用。
负责在线课程的销售与咨询工作，通过深入分析用户需求，推荐最适合的课程体系，帮助用户实现学习目标。
- 协助制定课程销售策略，结合用户背景与课程特点，提供个性化学习方案；
- 通过电话及在线工具进行客户沟通，挖掘潜在需求，解答课程疑问；
- 定期进行市场调研，收集用户反馈，为产品优化提供数据支持；
- 与教学团队紧密协作，确保课程内容与用户实际需求匹配；
- 跟踪客户学习进度，及时调整服务策略，提升用户满意度与续费率。
工作描述
- 客户咨询与评估：负责与学生及家长进行深度一对一咨询，收集并分析他们的学习需求、学术背景和职业目标，使用专业评估工具如学习风格测试，制定个性化学习计划。
- 课程推荐与匹配：基于教育心理学原理和课程数据库，精准匹配课程内容，包括K12辅导、雅思托福等语言培训，提升推荐准确率并解释课程优势，使用CRM系统跟踪反馈。
- 销售与转化：运用销售 funnel 技巧，从潜在客户到注册转化，平均每月处理50+咨询案例，成功率达85%，并通过客户满意度调查优化服务流程。
- 市场分析与策略优化：定期分析教育市场趋势和竞争动态，调整课程组合，参与部门会议提出改进建议，如引入在线课程融合，提升整体咨询效率和转化率。
日常咨询与规划
负责高中及大学生的课程选择与升学规划咨询，根据学生的学习基础、兴趣特长及职业规划，提供个性化课程推荐方案，年均服务学生200+人。
客户需求分析
运用心理学知识与测评工具（如霍兰德职业兴趣测试、学习风格评估），深度分析学生潜在需求，建立个性化成长档案，定期进行学业进度跟踪与调整。
课程匹配与优化
基于学校课程体系及外部资源（如竞赛课程、在线课程），进行课程匹配度分析，协助家长制定阶段性的学业提升计划，实现学员成绩提升率72%（2022年度数据）。
沟通与协作
定期组织家长会，通过数据分析报告向家长展示学习效果，协调内部教研资源解决教学难题，2023年主导完成3个重点中学的联合课程研发项目。
项目概述
本项目旨在为高中生提供个性化升学规划建议，整合学术背景、兴趣测试和大学录取数据，以提升学生升学成功率。
主要职责
- 通过CRM系统（如Salesforce）跟踪学生进度，进行需求评估和咨询。
- 利用教育数据分析工具（如Tableau）分析学生数据，提供定制化课程和大学申请策略。
- 组织在线和线下咨询会议，使用视频会议工具（如Zoom）与家长和学生沟通，确保建议可操作性。
技术难点
- 整合多源数据（包括学术记录、兴趣评估和实时反馈），以开发推荐算法，解决数据不一致和隐私保护问题。
- 优化用户界面，提高咨询效率，使用自动化工具减少手动工作量，同时确保推荐准确性。
项目成果
- 提升了学生升学申请通过率15%，并获得了公司年度创新项目奖。
项目概述
该项目针对在线教育平台，优化课程推荐系统，以提高用户参与度和满意度，通过个性化算法匹配学习需求。
主要职责
- 负责课程顾问团队的协作，使用项目管理工具（如Jira）跟踪项目里程碑。
- 收集和分析用户反馈数据，通过机器学习模型（如协同过滤算法）改进推荐引擎。
- 开展用户调研和测试，使用A/B测试工具评估推荐策略的有效性，确保符合教育行业标准。
技术难点
- 处理大规模实时数据流（如用户行为日志），以平衡推荐多样性和准确性，解决冷启动问题。
- 整合第三方API和教育数据标准，确保系统兼容性和数据完整性，同时维护用户隐私合规性。
项目成果
- 实现了推荐准确率提升20%，用户转化率增加10%，并被纳入公司核心产品优化计划。
课程顾问个人总结
作为一名资深课程顾问，我凭借出色的专业技能和丰富的工作经验，为教育领域贡献力量。专业技能包括课程设计、学生评估和个性化辅导，能够高效解决学生学习问题，提升课程质量。
工作经验：在教育机构任职超过3年，成功指导数百名学生，优化课程内容并提升满意度。
职业规划：致力于专业发展，通过持续学习和实践，成为行业专家，推动教育创新并实现个人价值。
研究背景
在教育咨询行业中，个性化课程推荐是提升用户体验的关键。本研究针对课程顾问服务中的信息不对称问题，探索大数据分析在推荐系统中的应用。
研究方法
- 数据收集：使用爬虫技术从多个在线教育平台获取用户学习历史、评分数据和课程反馈。
- 算法开发：基于协同过滤和内容-based推荐算法，结合机器学习模型进行优化。
- 实验设计：通过A/B测试在实际课程顾问场景中验证系统，涉及500名用户样本。
研究成果
- 定量指标：推荐准确率提升25%，用户满意度调查得分从4.2/5增加到4.8/5。
- 创新贡献：提出了一种融合用户画像和实时反馈的动态推荐模型，已在多个教育机构试点应用，发表于《教育技术与应用》期刊。
研究背景
课程顾问的服务质量直接影响学生的课程选择和学习投入。本研究聚焦于提升顾问服务的专业性和响应效率，探索其对学生成就动机的长期影响。
研究方法
- 数据收集：采用问卷调查和访谈方式，收集1000名学生和200名课程顾问的数据，包括服务频率、反馈质量和动机量表。
- 分析技术：使用SPSS软件进行回归分析和因子分析，构建服务质量模型。
- 实验设计：在合作学校开展干预实验，比较干预前后学生的动机变化。
研究成果
- 定量指标：学生成就动机提升30%，顾问响应时间缩短至平均15分钟内。
- 创新贡献：开发了服务质量评估指标体系，并提出了基于AI的顾问培训模块，研究成果被纳入教育部教育咨询标准化指南，获得行业奖项。
精通普通话，能够流畅地进行日常和专业对话，确保高效沟通。
掌握英语，达到CET-6水平，能够处理国际学生咨询需求，提升跨文化交流能力。
持有教师资格证，证明教育专业基础，符合课程顾问岗位要求。
获得教育咨询师证书，掌握专业咨询技能，提升学生发展指导能力。