主要课程
- 消费者行为分析:学习了消费者心理与决策模型,包括经典理论如AIDA模型和消费者洞察方法。
- 市场营销策略:涵盖了市场细分、目标市场选择及整合营销传播(IMC)的实践应用。
校园活动
- 加入市场营销协会,担任活动策划成员,组织了多次行业讲座和案例分析会,提升了团队协作和领导能力。
- 获得了校级营销竞赛一等奖,项目涉及零售企业客户关系管理(CRM)系统优化,使用了SPSS软件进行数据分析。
实习经历
- 在XX连锁零售公司担任市场助理实习生(2017-02至2017-08),参与了门店促销活动策划与执行,负责市场调研和销售数据分析,使用Excel和Power BI工具生成报告,提升了数据驱动决策的实践能力。
主要课程
- 供应链管理:学习了全球供应链设计、库存优化及风险管理系统,强调数字化转型在零售业的应用。
- 零售运营与管理:涵盖门店布局设计、顾客流量分析及POS系统应用,结合了案例研究如亚马逊的物流创新。
校园活动
- 参与物流创新协会,组织了校园物流模拟大赛,模拟了电商平台的配送路径优化,使用了仿真软件如FlexSim进行建模。
- 获得了省级物流设计大赛二等奖,项目聚焦于零售企业仓储管理系统改进,涉及ERP软件操作和数据分析。
实习经历
- 在XX大型零售集团担任运营助理实习生(2018-07至2018-12),负责门店库存管理和销售预测,使用了WMS(仓库管理系统)软件进行实时数据跟踪,并参与了节假日销售高峰应对策略制定,提升了问题解决和项目管理技能。
门店日常运营与管理
- 负责门店日常运营流程监督,确保商品陈列、顾客服务符合公司标准,商品周转率提升25%
- 制定并执行门店促销方案,季度销售额同比增长18%,完成公司销售指标
新品引进与库存管理
- 主导新品引进流程,与总部采购部门协作完成300+SKU商品的市场调研与引进评估
- 优化库存管理系统,引入动态补货机制,库存周转天数缩短15%,减少商品损耗
团队建设与培训
- 负责储备店员轮岗培训计划,建立标准化培训体系,培养合格店员15人
- 组织月度岗位技能竞赛,提升团队专业素养,员工服务满意度提升至92%
负责门店日常运营管理,包括商品陈列、货架补货及顾客服务,确保门店运营符合公司标准。
制定并执行销售策略,通过数据分析调整商品结构,提升门店销售额。与总部保持密切沟通,及时了解新品引进和促销活动信息,并在门店落地执行。
管理门店团队,进行员工培训和绩效考核,提升团队协作效率。定期进行库存盘点,确保商品库存准确,减少损耗。
负责顾客投诉处理,维护品牌形象,提升顾客满意度。通过优化门店动线和商品陈列,提高顾客购物体验,增加客流量和销售转化率。
项目背景
针对公司新开设的30家社区型门店,负责制定并执行新客引流策略,提升门店GMV。
核心工作
- 门店选址分析:结合社区人口密度、消费习惯及竞品分布,完成20个选址评估报告,最终确定15家门店位置,为后续销售目标达成奠定基础。
- 新客获取策略:主导设计「新客首单专享」活动,通过微信社群营销与门店扫码优惠,实现新客转化率提升25%。
- 数据驱动优化:每周分析门店销售数据,调整商品结构,优化畅销品类占比达60%,库存周转率提升20%。
项目成果
- 新客月均到店率提升至38%
- 30家门店整体GMV实现季度环比增长35%
- 建立新客运营标准化SOP,为后续100家门店复制提供模板
项目背景
针对连锁门店运营效率参差问题,推动标准化流程改造,提升门店运营质量。
核心工作
- 流程重构:主导设计《门店商品陈列SOP》《促销品管理流程》等12项标准化文档,实现流程执行偏差率降低40%。
- 团队赋能:建立新店长导师制,通过门店实战演练与案例复盘,将新店长独立运营门店合格率从52%提升至89%。
- 数字化管理:推动WMS(仓储管理系统)与POS系统对接,实现门店库存准确率从75%提升至95%,减少损耗成本约23万元。
项目成果
- 门店运营指标达成率提升22%
- 员工操作标准化水平提升,减少因流程不清导致的客诉事件63%
- 形成完整的新店运营培养体系,支撑公司2022年新增50家门店计划
个人总结
作为一名储备店长,我具备扎实的零售管理基础和丰富的实战经验。熟练掌握门店日常运营流程,包括商品陈列、库存管理、客户服务及团队协作等关键环节。在过往的工作中,我展现出较强的领导力和问题解决能力,能够有效应对突发情况并提升团队绩效。
未来,我计划通过不断学习和实践,进一步提升管理技能和战略思维,为公司创造更大的价值。我希望在储备店长岗位上快速成长,逐步向更高层级的管理职位迈进,为零售业务的持续发展贡献力量。
研究背景
针对新零售模式下消费者购物行为变化趋势及门店运营效率提升需求,开展消费者行为模式识别与店铺运营策略优化研究。
研究方法
采用线上线下消费者数据融合分析,结合深度学习算法构建消费者行为预测模型,并通过门店实地调研验证模型有效性。
研究成果
- 提出基于RFM模型的高价值客户识别方法,客户留存率提升12%
- 优化门店陈列与动线设计,客单价提升15%
- 发表论文《新零售消费者行为特征与店铺运营策略研究》于国内核心期刊
研究背景
聚焦零售企业数字化转型过程中供应链管理面临的挑战,探索基于大数据和人工智能的智能供应链管理模式。
研究方法
- 构建基于LSTM算法的销售预测模型
- 开发智能补货决策系统原型
- 通过供应链沙盘推演模拟不同场景下的供应链响应效率
研究成果
- 完成智能补货系统原型开发,库存周转天数缩短18%
- 提出'需求预测-智能补货-精准配送'的闭环管理模式
- 获得2项软件著作权,研究成果被行业龙头企业采纳应用
母语:中文(普通话)
- 熟练程度:母语水平,擅长跨文化沟通与客户关系管理
外语:英语
- 熟练程度:C1水平(流利使用者),能处理国际客户咨询与业务谈判
销售管理认证
- 认证名称:国际销售管理证书
- 颁发机构:国际商业认证机构
- 时间:2022年,提升领导力与团队激励技能
店铺运营证书
- 认证名称:初级店长培训证书
- 颁发机构:某某商业学院