教育经历
在清华大学计算机科学与技术学院学习期间，专注于编程和算法课程，培养了扎实的计算机基础。
主要课程：
- 计算机组成原理
- 数据结构与算法
- 操作系统
- 编程语言设计（C++和Python为主）
技能与成就：
- 熟练掌握C++和Python编程语言，能够独立开发小型软件项目。
- 参与校内编程社团活动，组织编程竞赛辅导，获得省级编程比赛三等奖。
- 课程项目中，设计了基于教育的应用程序，为后续少儿编程教学提供实践基础。
职业关联：
- 学习中强调理论与实践结合，课程包括算法优化和软件工程，这些技能有助于将编程知识转化为儿童友好的教育内容。
教育背景
在南京师范大学教育科学学院攻读教育技术学，重点学习教育理论与技术应用的结合。
主要课程：
- 教育心理学
- 多媒体教学设计
- 编程教育基础
- 教育软件开发
- 儿童认知发展与学习理论
技能与成就：
- 掌握教育软件开发技能，熟悉Scratch等少儿编程工具，能够设计互动式学习内容。
- 完成教育实习，在南京多所小学担任助教，教授基础编程课程，反馈显示学生兴趣提升明显。
- 参与学校教育技术项目，开发了针对6-12岁儿童的编程教育模块，获得校级创新奖。
职业关联：
- 专业强调教育学与信息技术的融合，课程包括编程教育案例分析，这直接应用于少儿编程教学中，帮助设计适合儿童认知水平的课程。
课程设计与教学实施
负责3-12岁儿童编程启蒙课程体系的开发与优化，包括Scratch、Python入门及机器人编程等课程模块设计。设计互动式教学方案，将抽象编程概念转化为可视化图形化编程工具操作，结合项目式学习提升学生算法思维训练。开发线上教学平台互动工具，提升课堂参与度和学习效果。
教学管理与质量监控
带领15人教学团队，制定标准化教学流程，设计教学评估体系，通过课前预习、课堂表现、作品评估等多维度评价学生学习成果。组织教师教研活动，每周开展教学研讨，分享优秀教学案例，提升教学质量。负责教师培训与考核，确保教学内容与行业标准接轨。
学生管理与成果展示
建立学生个性化学习档案，跟踪学习进度，制定差异化教学方案。组织编程作品展示活动，每年举办两次校级编程比赛，培养学生的创造力与逻辑思维。与家长保持密切沟通，定期反馈学生学习情况，组织家长开放日活动，展示学生学习成果。
少儿编程教学与课程开发
- 负责4-12岁学生Scratch编程课程的教学与辅导，采用项目式学习法设计互动课程，结合图形化编程工具培养逻辑思维能力
- 独立开发「太空探险家」「城市建造师」等主题课程，整合物理、数学跨学科知识，课程周期达8周，学员完成率达95%
教学管理与评估
- 建立个性化学习档案系统，通过阶段性作品评估（如「我的简易游戏」「智能小车控制」）跟踪学生编程能力成长轨迹
- 每周组织教研会议，优化教学方案，将家长满意度提升至92%（同比增长27%）
教育资源整合
- 精选Code.org、Scratch社区优质资源，自制32个动画教学视频，累计播放量超5万次
- 每月举办编程家长课堂，讲解AI启蒙知识，参与学员达600人
项目概述
本项目旨在为8-12岁儿童提供基础Python编程启蒙教育，通过互动式课程培养逻辑思维和问题解决能力。课程基于Scratch过渡到Python，强调趣味性和实用性。
课程内容
- 核心模块：包括图形化编程入门（使用Scratch），随后引入Python基础语法，如变量、循环和条件语句。
- 教学方法：采用游戏化教学，设计了多个编程挑战，如创建简单游戏或动画，以巩固知识点。
技术难点
- 难点1：儿童对抽象概念理解有限，需要将Python代码与可视化工具结合，使用如PyGame库开发简易游戏，帮助学生直观理解循环和函数。
- 难点2：处理学生个体差异，设计分层教学方案，针对不同水平调整任务难度，确保所有学生都能参与并进步。
成果与影响
- 项目覆盖了300名学生，课程结束后，85%的学生能够独立编写简单Python程序。
- 获得了公司内部教学创新奖，并被用于后续课程改进。
项目概述
本项目聚焦于10-14岁青少年的机器人编程教育，结合硬件和软件教学，培养动手能力和编程逻辑。使用Lego Mindstorms EV3套件作为主要工具，强调团队合作和项目制学习。
课程内容
- 核心模块：包括机器人控制编程，使用NXT-G或LabVIEW软件进行编程，涉及传感器应用和路径规划。
- 教学方法：通过小组竞赛形式，学生需设计并编程机器人完成特定任务，如障碍物避让或自动导航。
技术难点
- 难点1：硬件调试复杂，需要教授学生处理传感器数据和电机控制，使用LabVIEW的图形化编程界面简化开发过程。
- 难点2：跨学科整合，需结合物理和数学知识，帮助学生理解算法优化，例如在路径规划中应用基本搜索算法。
成果与影响
- 项目组织了5次校内机器人比赛，参与学生达200人，其中10支队伍在全国青少年机器人竞赛中获奖。
- 课程资料被整理为标准化教案，用于培训新教师，并提升了中心的STEM教育品牌影响力。
专业技能
作为一名少儿编程老师，我专注于教授Scratch、Python等编程语言，培养学生的逻辑思维和创造力，课程设计注重互动和实践，确保高效学习。
工作经验
拥有多年教学经验，成功指导众多学生掌握编程基础，获得家长和学生一致好评，教学成果显著。
职业规划
计划深化专业知识，探索AI和机器学习在少儿教育中的应用，并致力于开发创新课程，推动编程教育发展。
研究内容
本研究聚焦于游戏化元素在少儿编程教育中的应用，旨在提升7-12岁儿童的学习兴趣和编程技能。研究基于儿童认知发展理论，探讨了如何通过游戏化机制（如积分系统、挑战任务）增强编程学习的 engagement 和持久性。
方法
采用混合研究方法，包括定量调查和定性访谈。设计并实施了对照实验，涉及200名学生，使用标准化测试和编程评估工具进行效果测量。数据通过 SPSS 软件进行统计分析，结合教育心理学理论构建评估模型。
成果
研究成果发表于《教育研究》期刊，开发了游戏化编程课程大纲，被5所中小学采用。量化数据显示，参与学生编程能力提升率达40%，学习兴趣显著提高，相关论文获得教育领域奖项。
研究内容
本研究探索了利用人工智能技术为不同认知水平的儿童定制编程学习路径，以提高学习效率和个性化体验。研究结合了少儿编程教育的实践需求，设计了基于用户数据的自适应学习框架。
方法
使用机器学习算法（如决策树和推荐系统）分析学习数据，开发了原型系统。通过用户测试和反馈收集进行迭代改进，涉及150名学生，采用 A/B 测试比较不同学习路径的效果。
成果
成功开发了AI学习平台原型，获得教育创新竞赛一等奖。研究数据表明，个性化学习路径能将编程学习效率提升30%，并被纳入省级教育课程标准，体现了技术创新与教育实践的结合。
精通中文，能够用生动易懂的语言教授少儿编程概念，如图形化编程工具。
- 英语流利，能与国际家长沟通，提升课程吸引力和专业性。
- 持有教育部颁发的少儿编程教师资格证书，确保教学资质。
- 计算机二级证书，熟练掌握Scratch、Python等编程语言，提升课程设计和实施能力。