本科教育
主修课程
- 管理学原理
- 市场营销
- 战略管理
- 组织行为学
- 领导力与团队动力学
实习经历
- 在阿里巴巴集团担任市场营销实习生，负责数据分析和客户关系管理，提升商业洞察力和团队协作能力。
- 参与北京大学学生会领导项目，组织多次校园活动，培养项目管理和决策技能。
荣誉与成就
- 获得校级优秀学生奖学金，GPA保持在3.8以上。
- 参加国际商业模拟竞赛，团队获得全国总冠军。
硕士教育
研究方向
- 企业金融与投资分析
- 风险管理与金融创新
学术成就
- 主修课程包括金融计量、公司金融和行为金融学，完成相关课程项目。
- 发表论文《中国金融科技发展趋势及其对传统金融业的影响》，并在国内核心期刊上发表。
- 获得清华大学研究生创新基金支持，参与导师的国际合作研究项目。
实践经验
- 在招商银行实习，担任风险管理助理，使用Python进行数据分析和模型构建。
- 参与企业战略咨询项目，提供金融建模和决策支持，积累实战经验。
工作职责
团队管理
- 领导研发团队，负责核心产品的技术开发与维护，提升团队整体效率和创新能力。
- 实施绩效评估系统，包括季度绩效考核和技能提升计划，确保团队成员持续成长。
战略规划
- 参与公司级技术战略制定，协调资源以支持业务目标，确保技术方案与公司愿景对齐。
- 负责技术风险评估与 mitigation 计划，减少项目失败率。
其他职责
- 协调跨部门合作，如与产品和市场团队协作，确保项目按时交付和高质量上线。 使用的关键技术与工具：微服务架构、DevOps 实践、JIRA 项目管理、Kubernetes 容器化部署。
工作职责
作为产品团队经理，负责领导和管理产品开发团队，专注于电商平台和数字服务的产品创新与迭代。
具体工作内容
- 领导跨职能团队（包括产品经理、开发人员和设计师），制定产品战略和路标计划，确保与公司整体目标一致。
- 管理产品生命周期，从需求分析到上线维护，使用敏捷开发方法（如Scrum）提升团队效率，平均缩短产品迭代周期20%。
- 实施KPI-based绩效评估系统，定期组织团队复盘会议，识别改进点，提升团队整体生产力和创新能力。
- 负责资源分配和风险管控，协调与市场部、技术部的合作，确保产品按时交付并满足用户需求。
- 推动数据驱动决策，使用工具如Tableau分析用户反馈数据，优化产品功能，提升用户满意度和留存率。
项目背景
本项目旨在将传统电商平台升级为全渠道数字化平台，整合线上线下业务，提升用户体验和运营效率。
我的角色
作为团队经理，我负责领导一个由30人组成的跨职能团队，包括开发、产品和运营人员，协调资源并确保项目按时交付。
技术难点
- 系统架构升级：从单体架构迁移至微服务架构，涉及API网关和数据库分片，以支持高并发交易。
- 团队协作挑战：管理多个子团队（前端、后端、数据科学），使用JIRA进行敏捷开发，每周举行站会以监控进度。
- 风险管理：处理数据迁移过程中可能出现的错误，采用自动化测试工具减少bug率，确保系统稳定性。
项目成果
成功上线新平台，交易量提升40%，用户满意度调查得分从4.2提升至4.8，团队效率通过每日scrum提升30%。
项目背景
本项目开发了基于机器学习的智能推荐系统，用于提升短视频平台的内容分发效率和用户参与度。
我的角色
担任团队经理，领导一个25人团队，包括数据科学家、工程师和产品经理，负责制定项目计划和资源分配。
技术难点
- 模型优化：开发和迭代深度学习模型，使用TensorFlow框架处理大规模数据集，解决过拟合问题。
- 跨部门协调：与产品和运维团队紧密合作，采用CI/CD管道加速部署，确保系统实时反馈。
- 性能瓶颈：优化推荐算法以减少延迟，从平均响应时间1.5秒降至0.8秒，提升用户体验。
项目成果
系统上线后，推荐准确率提升25%，用户留存率增加15%，团队通过Kanban工具实现工作流可视化，提高协作效率。
团队管理经验
作为团队经理，我擅长领导和管理高效团队，具备出色的领导力和战略规划能力。曾在多个项目中成功带领团队，提升团队绩效并实现业务目标，精通项目管理、冲突解决和人才发展。
职业规划
致力于深化团队领导能力，推动组织创新和可持续发展，同时培养更多专业人才，实现个人与团队的共同成长。
研究背景与目标
针对传统制造系统在复杂场景下决策效率低、响应滞后等问题，本研究旨在构建融合多源异构数据（如传感器数据、设备运行数据、市场数据等）的智能决策支持系统，实现制造过程的实时优化与预测。
研究方法
- 数据层：采用联邦学习框架，实现跨企业、多源数据的隐私保护集成；
- 模型层：构建基于深度强化学习的动态决策模型，结合场景感知机制提升决策鲁棒性；
- 应用层：开发边缘计算适配模块，实现毫秒级响应的实时决策支持
主要成果
- 提出数据融合-知识蒸馏联合优化算法，决策响应时间缩短67%；
- 发表高水平论文12篇（含IEEE TPWRS/IEEJ Trans期刊论文8篇）；
- 主持国家级重点研发计划子课题，研究成果已应用于3家世界500强制造企业
创新与贡献
首次提出"认知增强型决策引擎"架构，突破传统制造系统在动态环境下的适应性瓶颈，实现从被动响应到主动预测的范式转变
研究背景与目标
针对传统供应链金融中信息不对称导致的信用风险问题，探索基于区块链的分布式账本技术在供应链金融场景的创新应用，构建可验证、可追溯、可监管的信用评估体系。
研究方法
- 架构设计：提出"三链协同"架构（数据链-业务链-监管链），实现多方数据可信集成；
- 模型创新：开发基于智能合约的动态信用评分模型，结合NLP技术实现合同文本自动分析；
- 安全机制：设计零知识证明辅助的隐私保护计算框架
主要成果
- 研发BOM协同平台，实现供应链上下游企业融资效率提升40%；
- 申请发明专利5项（含AI+Blockchain交叉领域2项）；
- 建立产学研联合实验室，推动研究成果在深交所供应链金融平台落地
创新与贡献
首创基于区块链的"动态信用画像"概念，实现企业信用价值从静态评估向动态演化的跨越，相关成果被金融科技领域权威期刊《Journal of Financial Transformation》专题报道
中文
- 简体中文：母语水平，流利进行商务沟通、会议发言和文档撰写，熟练使用行业术语如'战略规划'和'风险管理'。
英语
- 商务英语：流利，CET-6及以上水平，能够处理国际业务谈判、跨文化团队协作和英文报告编制。
项目管理专业人士认证 (PMP)
- 获得时间：2020年，认证机构：PMI，证明掌握项目管理框架、风险评估和团队领导技能。
高级团队领导力认证
- 获得时间：2019年，认证机构：Harvard Business Review，专注于变革管理、冲突解决和绩效提升，提升领导效能。