课程学习
- 主修课程：药理学、药物化学、药剂学、药用植物学、药物分析学、生物药剂学与药物动力学
科研经历
- 参与导师主持的国家自然科学基金项目《靶向抗肿瘤药物的药效学研究》，负责体外药效评价实验
- 在《中国药理学通报》期刊发表论文《基于网络药理学探讨黄芩苷对炎症反应的调控机制》
实践经历
- 在江苏省人民医院药剂科完成为期一年的临床药学实习，参与门诊处方审核、用药咨询等工作
- 参与学校与扬子江药业集团合作的产学研项目《新型缓释制剂的开发》，协助完成制剂稳定性研究
研究方向
- 专注临床用药安全监测与药物经济学评价，参与国家药品监督管理局重点研发项目《药品不良反应监测体系建设》
学术成果
- 主持校级课题《基于大数据的抗菌药物临床应用监测分析》，开发药物合理使用预警模型
- 发表SCI论文3篇，其中第一作者文章《Machine Learning-based Predictive Model for Adverse Drug Reactions》发表于Journal of Pharmaceutical Sciences
主要职责
- 负责药品的处方审核、配药和发放，确保符合《药品管理法》和GSP（药品质量管理规范）标准。
- 提供专业的药物咨询和用药指导，包括药物相互作用、副作用监测和剂量调整。
- 监测和报告药物不良反应事件，参与医院药物安全评估，提升患者用药安全。
- 管理药品库存，确保药品储存条件符合规定，并定期进行库存盘点和效期管理。
专业技能
- 熟练掌握药学专业知识，包括药物动力学、药理学和临床用药指南。
- 具备药品调剂和配制能力，熟悉注射剂和口服制剂的配制流程。
- 运用药学信息系统进行处方审核和患者用药记录管理，提高工作效率。
- 参与药物警戒和不良反应监测，撰写相关报告，符合国家药品监督管理局要求。
工作成果
- 在任职期间，成功减少药物错误事件15%，并通过优化用药指导提升患者满意度评分20%。
- 主导药品质量检查，确保所有操作符合GSP标准，获得公司年度质量管理优秀奖。
负责公司药品生产全过程的质量管理与监督，确保符合GMP及国际药品监管要求
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主导制定并实施药品质量管理体系文件，涵盖工艺验证、清洁验证、变更控制等关键环节，提升质量体系成熟度至2级以上
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带领15人质量团队完成年度内3个新药品种的注册申报资料质量审核，确保临床试验与上市申请资料合规性
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开展药品不良反应监测与报告工作，建立本地化药品安全数据库，2022年实现个例报告及时上报率100%
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优化供应商审计流程，建立关键物料供应商全周期管理机制，降低供应链风险
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主导完成2021年度FDA工厂检查，获得全体系符合性认证
项目概述
负责新型抗癌药物临床试验阶段的药学支持工作，确保药物使用的合规性与安全性。
主要职责
- 药物方案设计：基于临床试验需求，制定标准化给药方案，确保药物剂量与患者体重、肝肾功能相匹配
- 处方审核：建立处方审核SOP，实现处方合理性核查覆盖率100%，年均拦截不合理处方320例
- 药物相互作用分析：使用EPIC系统开发药物相互作用智能预警模块，识别潜在禁忌药物组合47种
- 临床药理监测：建立血药浓度监测体系，优化给药方案个体化率提升至89.3%（行业平均水平72.5%）
技术难点
- 处方审核模块需处理超过1200种药物间的复杂相互作用关系
- 开发基于患者基因特征的药物代谢预测模型（采用LSTM算法）
项目成果
- 研究药物不良反应发生率降低41.2%（p<0.01）
- 获得国家药品监督管理局临床试验批件（批号：2019L0001）
项目概述
主导开发新一代智能药房管理平台，实现处方全流程数字化管理。
主要职责
- 处方审核系统：设计基于AI的处方审核模块，集成药品说明书智能查询引擎
- 智能调剂：开发机器人自动发药系统，实现98.6%的自动化调剂率
- 用药教育：构建标准化用药指导知识库（含2500+药品说明书要点），支持患者自助查询
- GSP合规：开发冷链药品智能温控系统，实现24小时实时温湿度监测（符合GSP附录仓储要求）
技术难点
- 处方审核模块需兼容15种异构医院信息系统（HIS）接口标准
- 开发基于深度学习的药品影像识别系统，识别准确率达99.2%
项目成果
- 药房处方调配效率提升67.3%（从3.2分钟/张降至1.1分钟/张）
- 系统通过ISO 27001信息安全认证
个人总结
作为一名执业药师，我拥有药学教育背景并通过专业认证，具备扎实的专业知识和丰富的实践经验。
专业技能：
- 精通药品管理、药理学、药物相互作用分析及患者用药指导。
- 擅长处理复杂用药方案和提供个性化健康咨询。
工作经验：
- 在医院药房和社区医疗机构工作多年，负责药品调配、库存管理及患者教育。
- 处理了大量临床用药问题，确保用药安全和疗效。
职业规划：
- 计划通过专业培训和持续学习，提升药学服务水平。
- 致力于推动药学服务创新，提高患者用药依从性和治疗效果。
研究背景与目标
本研究聚焦于常见药物之间相互作用对药代动力学参数（如清除率、半衰期）的影响，旨在为临床用药提供科学依据，减少不良反应发生。研究基于执业药师在药物治疗中的咨询角色，强调药物相互作用的机制分析和风险评估。
研究方法
采用体外细胞实验和临床观察相结合的方法。首先，通过体外模型模拟药物相互作用，使用高效液相色谱（HPLC）技术检测药物浓度变化；其次，收集临床数据，进行统计分析，包括CYP450酶活性抑制/诱导模型的构建和药代动力学参数的计算。
研究成果
研究成果显示，某些药物组合（如华法林与抗生素）显著降低药物清除率，增加出血风险；通过优化剂量方案，成功降低不良事件发生率约30%。相关论文已发表于《中国药学杂志》，并被用于执业药师继续教育课程，提升了临床用药安全性。
研究背景与目标
针对中药复方在临床应用中的疗效不稳定问题，本研究结合人工智能技术，开发一种预测药效和质量控制的模型。研究强调执业药师在中药调剂和疗效监控中的作用，旨在通过数据分析提升中药制剂的标准化水平。
研究方法
运用机器学习算法（如随机森林模型）分析大量中药复方样本数据，结合质谱（MS）和高效液相色谱（HPLC）技术进行成分鉴定和药效评估。研究包括数据收集、模型训练和验证阶段，采用交叉验证方法确保模型可靠性。
研究成果
成功构建预测模型，准确率高达85%，能够提前识别潜在药效问题；推动了中药制剂的质量控制标准更新，成果被采纳为行业指南草案，并在多家医院药房试点应用，显著提高了中药治疗的精准性和安全性。
英语：CET-6，能熟练阅读药学专业文献，撰写英文摘要；日语：N3，具备基本会话能力，能处理涉外药事沟通。
执业药师资格证书（药学类）
- 每年完成不少于45学分的继续教育，涵盖药品不良反应监测、临床药学实践等模块
- 参与《医疗机构药剂质量管理规范》（GSP）修订研讨会，主持药学服务标准化课题研究
- 近三年在《中国药学杂志》等核心期刊发表循证药学研究论文3篇，参与国际药学协会（IAP）学术交流