冯平
13230026784
hujuan@gmail.com
上海
https://github.com/username
https://gitee.com/username
在职
运营助理
20k-30k
广州
女
28
175
教育经历
北京大学
-
管理学学士
2014-09
-
2018-06
北京大学工商管理学士教育经历
主修课程
- 运营管理：学习了供应链优化、客户关系管理、物流系统设计等核心课程，掌握了使用ERP系统（如SAP）进行业务流程分析的方法。
- 市场营销：深入研究了市场分析、品牌管理，参与了小组项目，模拟了运营助理在市场推广中的角色，使用数据分析工具（如Excel和Tableau）评估运营效果。
- 会计学：学习了财务报表分析和成本控制，为运营决策提供财务支持。
项目经验
- 校园活动运营项目：担任运营助理，负责活动的策划、执行和评估。通过数据分析（如参与者反馈调查），优化了活动流程，提高了参与度20%。项目涉及预算规划、资源协调，使用了项目管理工具（如Trello）提升效率。
- 供应链管理课程项目：与团队合作，模拟企业供应链，应用精益运营原则减少浪费。使用Python进行数据分析，预测需求并优化库存管理，项目成果获得学院表彰。
荣誉与成就
- 获得校级优秀学生奖学金，表彰在运营管理课程中的突出表现。
- 参与校内创业竞赛，担任运营组成员，负责商业模式设计和运营效率分析，项目获得二等奖。
个人技能
- 熟练掌握运营数据分析、流程优化和客户管理工具，具备良好的团队协作能力。
上海交通大学
-
管理学硕士
2018-09
-
2021-06
上海交通大学物流管理硕士教育经历
主修课程
- 供应链管理：学习了全球供应链设计、风险管理、数字化运营，重点研究了使用AI技术优化物流网络。
- 运营管理：深入探讨了精益生产、六西格玛方法，学习了如何通过数据驱动决策提升企业运营效率。
- 电子商务与物流：结合线上平台，研究了新零售模式下的物流整合，使用案例分析（如亚马逊物流系统）进行实践。
项目经验
- 供应链优化研究项目：作为项目核心成员，负责数据分析和模型构建。使用Python和R语言处理物流数据，开发了预测模型，帮助减少运输成本15%。项目涉及与企业合作，模拟真实运营场景，强调了风险管理在物流中的重要性。
- 跨境物流运营实习：在上海交通大学附属企业实习，担任运营助理，参与国际物流项目。负责监控供应链执行，使用ERP系统跟踪订单，通过流程改进提高了配送准时率。项目中应用了敏捷运营方法，提升了整体效率。
荣誉与成就
- 获得安泰经济与管理学院研究生奖学金，表彰在供应链管理领域的创新研究。
- 完成硕士论文《基于大数据的物流运营优化研究》，论文被学院推荐，并在学术会议上进行了分享。论文中提出了新的运营指标体系，得到了导师和同行的认可。
个人技能
- 精通供应链数据分析、物流系统模拟工具（如仿真软件Arena），熟悉ERP和CRM系统。具备跨文化运营经验，能够处理多语言数据和国际物流挑战。
工作经历
京东
-
电商运营部
2015-01
-
2017-12
北京
工作职责
日常运营支持
- 协助团队执行日常运营活动，包括促销活动的策划与执行，确保活动符合公司KPI目标，提升用户转化率和客单价。
- 负责订单跟踪与问题处理，使用CRM系统记录客户反馈，并协调内部团队解决物流或客户服务问题，确保客户满意度。
数据分析与报告
- 监控关键绩效指标(KPI)，如网站流量、转化率和复购率，使用工具如Google Analytics和Excel进行数据整理与分析，生成周度和月度运营报告，为决策提供数据支持。
- 参与A/B测试，分析测试结果对用户行为的影响，并撰写分析报告，优化网站用户体验和产品页面布局。
内部协调与优化
- 与市场部、技术部协作，推动运营活动的落地，包括内容更新、广告投放优化，确保跨部门沟通顺畅。
- 定期审查运营流程，识别效率瓶颈，提出改进建议，如通过自动化工具减少手动操作，提高团队整体效率。
字节跳动
-
内容运营部
2017-01
-
至今
北京
工作描述
在字节跳动的内容运营部担任运营助理，负责支持团队的日常运营活动，确保项目高效执行。
主要职责
- 跨部门协调：负责协调市场部、产品部和数据部之间的沟通，处理日常运营任务，确保信息流畅和问题及时解决。
- 数据分析：使用工具如Excel和BI系统，监控关键绩效指标（KPI），如用户活跃度（DAU/MAU）和内容互动率，定期生成分析报告并提出优化建议。
- 项目管理：协助策划和执行大型内容运营活动，包括社交媒体推广和用户反馈收集，管理活动时间表和资源分配，确保活动目标达成。
- 流程优化：识别运营流程中的瓶颈，如内容审核流程，提出并实施改进措施，提升整体运营效率。
成果
通过优化数据分析流程，将运营报告生成时间缩短30%，并支持多个成功活动，如双11营销活动，提升了用户参与度15%。
项目经历
双十一促销活动
-
运营助理
2016-10
-
2017-11
某知名电商平台
项目背景
该项目是某知名电商平台在2016年双十一购物节期间的大型促销活动，旨在通过多渠道营销和用户激励策略提升销售额和用户参与度。
我的职责
作为运营助理，我主要负责活动前的准备工作、活动期间的数据监控与反馈收集、以及活动后的效果分析。我的角色涉及协调跨部门团队，确保活动流程顺畅。
关键行动
- 参与制定促销规则和用户激励方案，使用数据分析工具如Google Analytics来优化活动设计。
- 实时监控活动期间的流量、转化率和用户反馈，及时调整策略以应对突发情况。
- 负责收集和整理用户反馈数据，使用Excel和SQL进行数据清洗和初步分析，识别运营中的瓶颈。
- 与市场和技术团队协作，确保活动页面的稳定性和用户体验优化。
技术难点
- 活动期间流量激增，导致系统负载问题，我使用了阿里云的监控工具进行实时跟踪，并协助优化服务器配置，避免了服务中断。
- 数据分析中遇到用户行为数据不一致的问题，通过ETL过程（提取、转换、加载）进行数据标准化，提高了分析准确性。
成果
活动期间，平台总销售额同比增长40%，用户参与度提升了35%，我的工作直接支持了活动的成功执行和后续迭代。
用户增长计划
-
运营助理
2017-02
-
2018-03
某移动互联网公司
项目背景
该项目针对某移动互联网公司的APP，旨在通过用户获取和留存策略提升月活跃用户数（MAU）。背景是市场竞争激烈，需要通过数据驱动的运营方法实现增长。
我的职责
作为运营助理，我负责用户反馈收集、数据分析支持、以及活动执行监控。我的工作重点是协助运营经理进行用户行为分析，并提供改进建议。
关键行动
- 设计并执行用户调研问卷，使用在线工具如SurveyMonkey收集反馈，然后用SPSS进行数据分析，识别用户流失的主要原因。
- 参与A/B测试活动，监控不同推广渠道的效果，使用Tableau可视化数据，帮助团队优化获客策略。
- 协调技术团队开发用户激励机制，如积分系统，确保数据实时更新，并使用Firebase实时数据库进行跟踪。
- 整理用户反馈日志，使用Trello管理反馈优先级，并输出周报给管理层，支持数据决策。
技术难点
- 用户数据分散在多个来源，包括App后台和第三方工具，我使用了ETL工具（如Apache NiFi）整合数据源，减少了数据冗余。
- 在分析中遇到样本偏差问题，通过加权调整方法，提高了数据可靠性和分析结果的准确性。
成果
项目结束后，APP的月活跃用户数增加了25%，用户留存率提升了20%，我的数据分析支持工作为运营团队提供了关键洞察，帮助公司实现了增长目标。
个人总结
个人总结
作为运营助理，我具备扎实的项目管理、数据分析和沟通协调技能，曾在多家企业负责日常运营支持，成功优化流程并提升效率。我的专业经验包括使用Excel、CRM系统等工具处理数据，确保项目按时交付。
职业规划上，我致力于深化运营专业知识，学习新兴技术和管理方法，目标成为运营经理，推动企业战略目标的实现。
作品集
社交媒体活动策划与执行：提升品牌曝光率
https://github.com/example/social-media-campaign
策划并执行了针对品牌社交媒体的活动，通过内容营销策略和互动机制，提升了用户参与度，增加了粉丝数量15%，并优化了活动ROI。关键词：社交媒体营销、用户参与、KPI分析。
电商运营数据分析：用户行为洞察
https://medium.com/@example/ecommerce-data-analysis
分析了电商平台的用户行为数据，识别关键驱动因素，提高了转化率10%。使用工具：Google Analytics和Python数据处理。关键词：数据分析、用户行为、转化率优化。
自动化运营辅助工具：客户跟进系统
https://github.com/example/customer-follow-up-tool
开发了一个自动化工具，帮助运营团队自动跟进客户，减少了手动工作量30%，提高了响应时间。使用技术：Python脚本和邮件API。关键词：自动化、效率提升、客户关系管理。
研究经历
基于机器学习的用户转化率优化研究
-
主要研究员
2022-06
-
2023-05
用户运营部
上海
本研究聚焦于通过机器学习技术优化用户转化率，旨在提升运营效率。
- 研究内容： 分析海量用户行为数据，识别关键转化点和潜在风险因素。
- 研究方法： 采用监督学习算法，包括随机森林和梯度提升决策树，结合A/B测试验证模型。
- 研究成果： 成功将用户转化率提升18%，并在《中国运营研究杂志》发表论文，获得行业奖项。
智能推荐系统在电商运营中的应用与效果评估
-
项目负责人
2023-07
-
2024-06
运营创新中心
广州
针对电商运营中信息过载问题，开展智能推荐系统的研发与评估研究。
- 研究内容： 开发个性化推荐算法，优化用户购物体验，提升运营指标。
- 研究方法： 运用协同过滤和深度学习技术，进行大规模数据训练和实时部署，结合用户反馈循环机制。
- 研究成果： 实现推荐准确率提升25%，带动销售转化率增长12%，并在国际会议中展示，推动了行业标准的制定。
其他信息
语言能力
中英文双语流利，能够熟练使用英语进行日常沟通与工作协作，擅长跨文化沟通与协调。精通日语基础，能够进行日常交流。
专业证书
- PMP（项目管理专业人士）认证，具备系统化的项目管理知识与实践经验。
- 数据分析师认证，掌握SQL、Python数据分析技能，能够独立完成数据清洗、分析及可视化工作。
- 运营管理师中级证书，熟悉运营流程优化与团队协作管理。
兴趣爱好
- 模型制作：擅长结构设计与动手实践，培养空间思维与问题解决能力。
- 编程开发：使用Python开发小型工具，提升逻辑思维与自动化办公能力。
- 游戏设计：参与小型游戏原型设计，锻炼团队协作与创意策划能力。