课程与研究方向
- 核心课程：高级嵌入式系统设计、实时操作系统原理与应用、嵌入式Linux开发、计算机网络、计算机组成原理
- 研究方向：专注于物联网边缘计算节点的低功耗设计与优化，参与导师的国家级项目《基于RISC-V架构的低功耗嵌入式处理器设计》。
项目经验
- 智能网关开发：设计并实现了一款基于ARM Cortex-M4的工业级智能网关，集成MQTT协议栈，实现了设备数据采集、协议转换与云端上传功能，项目采用Zigbee与WiFi双模通信方案。
- RTOS性能优化：针对FreeRTOS在低功耗Cortex-M芯片上的调度性能瓶颈，提出了一种改进的空闲钩子机制，成功将待机功耗降低35%，相关成果在学院实验室内部技术报告中发表。
技术栈
- 硬件：ARM Cortex-M系列、STM32F4系列、RISC-V RV100系列开发板
- 软件：裸机开发、Linux内核移植与裁剪、裸金属操作系统(如RT-Thread、AliOS Things)、Shell脚本、Python数据分析
- 工具：Keil MDK、IAR Embedded Workbench、PlatformIO、J-Link、Segger J-Flash
课程与基础
- 掌握了计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络等专业基础课程，具备扎实的编程基础（C/C++、Java）和算法能力。
实践经历
- 电子创新实验室项目：大三期间参与学院电子创新实验室的智能车项目，负责路径识别与控制算法模块，使用摄像头采集赛道图像，通过OpenCV进行图像处理，采用STM32F103实现运动控制。
- 课程设计：数字电路课程设计中设计并实现了基于FPGA的简易网络交换机；操作系统课程设计中完成了基于Linux的设备驱动程序开发实践。
技术能力
- 熟练掌握C/C++编程，熟悉数据结构与算法。
- 掌握基本的电路设计与调试能力，熟悉模电、数电基础。
- 获得全国大学生电子设计竞赛省级二等奖（2012），项目为《多功能信号发生器》
项目经验
- 主导开发基于ARM Cortex-M系列MCU的智能电表固件系统，采用FreeRTOS实时操作系统，实现电能计量、数据通信和远程控制等功能，产品已量产上市。
技术栈
- 熟练掌握C/C++编程，熟悉嵌入式Linux系统开发与驱动开发
- 精通STM32、ESP32等主流MCU的外设接口开发（UART、I2C、SPI、CAN等）
- 具备嵌入式AI应用开发经验，使用TensorFlow Lite在资源受限设备上部署模型
工作职责
- 负责嵌入式系统的架构设计与代码实现
- 编写与维护硬件抽象层（HAL）代码，提高软件可移植性
- 优化嵌入式应用性能，降低功耗，提升系统稳定性
- 指导初级工程师完成嵌入式开发任务
- 参与系统级联调测试，解决硬件与软件交互问题
嵌入式软件开发与系统优化
整体职责
负责物联网设备的嵌入式软件设计、开发和维护，使用C/C++语言实现硬件抽象层，确保系统在资源受限的微控制器上高效运行。参与从需求分析到产品发布的全生命周期，与硬件和固件团队紧密协作，以提升设备的实时性能和稳定性。
具体技术工作
- 开发嵌入式Linux系统：基于Linux内核定制，针对ARM架构微处理器，编写设备驱动程序，支持I2C和SPI接口的传感器模块，实现低功耗模式管理和中断处理。
- RTOS应用开发：使用FreeRTOS进行多任务调度，编写任务间通信代码，采用队列和信号量机制，优化内存使用和CPU占用率，确保系统在嵌入式设备上的实时响应性能。
- 硬件抽象层(HAL)设计：开发针对STM32微控制器的HAL库，封装底层寄存器操作，简化上层软件开发，支持动态链接库(DLL)加载以实现模块化更新。
- 通信协议实现：集成MQTT和BLE协议栈，实现设备与云端的无线数据传输，进行协议栈调试，确保数据传输的可靠性和低延迟。
项目经验与成就
- 智能网关项目：主导开发一款支持多协议的嵌入式网关，使用Zigbee和Wi-Fi模块，优化软件以降低功耗30%，提升用户反馈满意度。
- 性能优化：通过代码剖析工具如Lauterbach TRACE32，识别并修复内存泄漏问题，减少系统启动时间20%，获得团队季度技术创新奖。
智能家电控制系统
项目概述
开发基于ARM Cortex-M4微控制器的智能家电控制系统，实现家电设备的远程监控、自动控制和用户交互功能，提升用户体验和能源效率。
技术栈
- 使用STM32F4系列微控制器
- 采用FreeRTOS进行实时操作系统开发
- 编程语言：C语言
- 硬件接口：I2C、SPI和UART
- 软件框架：硬件抽象层、通信协议栈
实现细节
- 设计并实现硬件抽象层，简化底层驱动开发，支持多传感器集成（如温度、湿度传感器），处理数据采集和转换。
- 开发OTA（空中下载技术）更新模块，实现固件远程升级，减少维护成本。
- 优化低功耗模式，通过动态电源管理算法，延长设备电池寿命，典型功耗降低30%。
- 集成Wi-Fi模块，实现与智能手机APP的通信，使用MQTT协议确保可靠数据传输。
- 解决技术难点：处理实时性要求高的控制任务，使用FreeRTOS的优先级调度和互斥锁机制，避免任务死锁；应对硬件故障，设计冗余机制，提高系统可靠性。
工业自动化控制板开发
项目概述
负责开发基于嵌入式Linux的工业自动化控制板，用于生产线设备的实时控制和数据采集，提高生产效率和自动化水平。
技术栈
- 使用NXP i.MX6系列处理器
- 操作系统：嵌入式Linux（Yocto项目定制版）
- 编程语言：C++和Python
- 硬件接口：CAN、Ethernet和GPIO
- 软件框架：POSIX线程、网络通信协议（如TCP/IP）
实现细节
- 设计多线程架构，使用POSIX线程实现任务并行，确保控制任务的实时性，典型响应时间低于10ms。
- 开发通信协议栈，处理设备间数据交换，采用CAN总线实现高速可靠通信，支持多节点网络拓扑。
- 优化系统性能，通过内存管理和缓存优化，减少数据处理延迟，提升整体吞吐量；实现故障诊断模块，自动检测和报告硬件错误。
- 集成人机界面（HMI），使用Qt框架开发图形界面，支持实时数据显示和控制操作。
- 解决技术难点：应对高并发数据流，使用异步I/O模型和缓冲机制，避免系统崩溃；处理实时性与复杂性的平衡，采用分层架构，分离控制逻辑和数据处理模块，提高代码可维护性。
个人总结
作为一名资深嵌入式软件工程师，我专注于高效、可靠的嵌入式系统开发。熟练掌握C/C++编程、ARM架构和RTOS应用，具备硬件调试和软件优化技能。
在过往项目中，成功领导了多个嵌入式项目，涉及物联网和自动化控制，确保系统性能和稳定性。我的经验涵盖从需求分析到产品部署的全周期开发。
职业规划聚焦于嵌入式AI和边缘计算领域，致力于通过技术创新提升团队效率，并推动行业标准，追求卓越与持续成长。
研究描述
研究内容： 本研究针对嵌入式设备资源受限的特点，聚焦于深度学习模型在图像识别任务中的优化，旨在提升模型的实时性和能效。研究包括轻量级神经网络的设计与部署，适用于物联网和移动设备场景。
方法： 采用了模型剪枝和量化技术来减少模型参数和计算量，并结合嵌入式平台（如ARM Cortex-M系列微控制器）进行硬件加速。使用TensorFlow Lite框架实现模型压缩和推理优化，通过交叉验证和性能分析评估模型效果。
成果： 实验表明，优化后的模型在嵌入式设备上实现了95%的准确率，推理速度达到30帧/秒，比传统方法提升40%。研究成果为嵌入式AI应用提供了高效解决方案，并申请了2项专利。
研究描述
研究内容： 本研究致力于嵌入式系统的能量自供能问题，探索能量采集技术（如光伏和热电模块）与嵌入式传感器网络的集成，旨在延长设备运行时间，减少外部电源依赖。
方法： 设计了能量采集电路和电源管理算法，结合低功耗微控制器（如TI CC2530）进行动态功耗控制。通过模拟和实地测试，优化能量转换效率和数据采集频率。
成果： 成功构建了原型系统，在野外测试中实现了70%的运行时间无需外部电源。研究成果发表在《IEEE嵌入式系统汇刊》上，并获得行业奖项，显著提升了嵌入式系统在物联网应用中的可持续性。
语言技能
- 英语：熟练掌握，能够阅读和撰写嵌入式系统相关技术文档，如C代码和设计规范
- 中文：母语水平，能够流畅进行技术沟通和文档撰写
- 其他语言：基础日语，能够进行日常交流
获得的证书
- 嵌入式系统工程师认证：证明在微控制器和实时操作系统方面的专业技能
- C/C++高级编程认证：展示在嵌入式C语言开发中的深度知识和实践经验