主要课程：传播学概论、新闻理论、新闻采访与写作、媒介伦理与法规、大众传播学。实践活动：担任校报编辑，负责校园新闻的撰写与编辑工作；参与多个新闻报道项目，包括采访与视频制作，提升了内容创作与团队协作能力。关键词：新闻学、传播理论、媒体伦理、内容创作。
研究方向：数字媒体内容创作、视频制作与社交媒体运营。课程与项目：学习了高级视频制作技术、数字媒体策划、社交媒体分析与优化；完成毕业设计项目，专注于短视频平台的内容运营策略，包括数据分析和用户行为研究，使用工具如Adobe Premiere和社交媒体分析平台。关键词：数字媒体艺术、视频运营、内容优化、社交媒体分析。
工作职责
- 负责腾讯视频平台的短视频内容策划与日常运营，包括视频选题 brainstorm、脚本撰写及内容发布流程管理。
- 利用数据分析工具（如腾讯后台系统）监控视频播放量、用户停留时长和转化率，制定优化策略以提升内容 engagement 和用户粘性。
- 协调视频制作团队，进行视频剪辑、后期制作和质量把控，确保内容符合平台标准和用户偏好。
- 主导与KOL（关键意见领袖）的合作项目，通过谈判和资源整合，提升视频曝光率和品牌影响力，具体案例包括与美妆KOL合作的系列视频，实现播放量超千万。
- 参与用户反馈分析，运用SEO/SEM技巧优化视频标题和标签，提高搜索排名和推荐算法匹配度。
- 定期撰写运营报告，使用数据可视化工具（如Tableau）展示关键指标，为团队决策提供支持。
负责企业品牌宣传视频及产品推广视频的策划与制作，从创意构思到后期剪辑全流程把控。
- 主导完成10+条行业垂直领域短视频策划，平均完播率达78%，有效提升品牌曝光度
- 负责公司社交媒体账号（B站、抖音）的日常视频内容更新，单条视频最高获赞量突破20万
- 深耕用户运营，通过数据分析优化视频选题，策划互动性内容提升粉丝粘性，粉丝数增长35%
- 协调外部拍摄资源，完成多场产品发布会现场视频录制与后期包装
- 与市场团队紧密配合，根据投放策略进行视频优化，确保CPM及ROI达到预期目标
项目背景
负责抖音平台BGM类视频内容的策划与投放，目标是通过碎片化内容提升用户活跃度和品牌曝光率。
执行策略
- 内容矩阵构建：建立涵盖美妆、美食、生活技巧等多个垂直领域的视频内容矩阵，单月最高覆盖200万用户。
- 爆款机制挖掘：通过用户行为数据分析，总结出'前3秒黄金法则'，提升视频完播率至行业平均水平的1.5倍。
- CPM优化：通过AB测试不同封面和标题，将单条视频的CPM（千次展示成本）从初期的0.8元降至0.3元，ROI提升至5:1。
技术难点
- 流量波动应对：在双十一大促期间，通过算法预测流量高峰，提前部署服务器资源，保障播放卡顿率低于1%。
- 用户分层策略：基于用户观看时长和互动频率，建立四层用户模型，实施个性化推荐策略，提升播放完成率至68%。
成果
- 单月最高播放量突破5亿，带动品牌客户广告投入增长300%
- 培养并管理15人内容团队，建立标准化的视频制作流程
项目背景
承接品牌客户在TikTok平台的信息流广告投放需求，目标是通过精准投放提升品牌曝光并实现销售转化。
执行策略
- 用户画像重构：基于Facebook像素数据与平台行为数据，建立二元分类模型，精准定位目标用户群，投放转化率提升至行业前10%。
- 创意素材优化：采用A/B/N多版本测试，发现动态贴纸+快闪转场的组合形式，CTR（千次曝光点击率）提升37%，CPA（千次曝光成本）降低42%。
- 落地页优化：通过热力图分析与眼动追踪实验，优化页面加载速度与视觉引导路径，页面停留时间提升至平均行业值的2.1倍。
技术难点
- 跨平台数据整合：打通TikTok与微信小程序的跳转链路，解决授权验证冲突问题，实现无缝转化追踪。
- 算法对抗策略：针对平台推荐机制调整，开发'反过冷启动'策略，在新视频发布后24小时内保持曝光量不衰减。
成果
- 实现单广告系列ROI达8.2，带动品牌年度总销售额增长220%
- 建立广告投放标准化流程，将投放周期从平均2周缩短至1周，效率提升50%
个人总结
我拥有丰富的视频运营经验，擅长通过数据分析驱动内容策略。曾在多家平台负责视频项目管理，成功提升用户参与度与转化率。精通视频内容策划、拍摄制作及多平台分发，熟练运用主流数据分析工具（如百度统计、腾讯分析等）进行效果评估与优化。
我注重创意与数据的结合，善于挖掘用户需求并转化为爆款内容。在跨平台运营方面经验丰富，能够根据各平台特性制定差异化策略。持续关注行业趋势，致力于通过视频内容创造商业价值。
未来，我希望继续深耕视频领域，探索短视频商业化新模式，为品牌传播与用户增长贡献力量。
研究内容
针对短视频平台用户行为特征，构建多维度用户画像模型，结合深度强化学习优化推荐策略，提升用户停留时长与内容发现效率。
研究方法
- 采集20万+用户行为数据，进行特征工程与标签清洗；
- 使用BERT模型提取用户兴趣特征，结合协同过滤算法构建混合推荐模型；
- 通过A/B测试验证算法效果，迭代优化模型参数。
研究成果
- 开发用户兴趣动态更新机制，推荐准确率提升15%；
- 发表论文《短视频推荐系统中的多模态特征融合方法》，收录于CVF国际会议；
- 负责算法部署上线，日活用户留存率提升8%。
研究内容
设计新型创作者激励方案，结合视频完播率、互动率等指标建立动态收益分配模型，促进优质内容产出与平台长期发展。
研究方法
- 通过问卷调查与行为数据分析，识别头部创作者激励痛点；
- 构建多目标优化模型，量化不同激励策略对创作积极性的影响；
- 进行为期3个月的试点测试，对比不同激励政策的ROI表现。
研究成果
- 提出阶梯式收益分配机制，创作者年均产出视频量提升23%；
- 主导设计"创作者成长计划"，覆盖百万创作者，带动平台日均播放量增长12%；
- 撰写《短视频平台创作者经济研究报告》，为行业政策制定提供数据支持。
母语：中文
- 流利程度：母语水平，能熟练进行视频脚本撰写和内容策划，掌握短视频脚本结构和SEO关键词优化。
其他语言：英语
- 流利程度：商务流利，能处理国际视频项目，包括脚本翻译和跨文化沟通，熟悉YouTube和TikTok等国际平台的运营规则。
Adobe Premiere Pro认证
- 颁发机构：Adobe Systems Incorporated
- 获得日期：2022年
- 描述：精通视频剪辑、特效制作和后期调色，熟悉行业标准工作流程。
视频营销基础证书
- 颁发机构：某某在线教育平台
- 获得日期：2021年
- 描述：掌握数据分析技能，能通过用户行为优化视频内容，提升转化率和观众互动。