项目背景

负责管理覆盖华北三省的20家连锁门店日常运营，优化药品销售流程与库存管理系统。

核心职责

1. 药品管理与合规：执行GSP（药品经营质量管理规范）要求，确保处方药销售合规，每日核对药品批号、有效期及温控记录；
2. 智能库存系统应用：主导ERP系统（用友U8）与RFID盘点技术结合，实现月度库存误差率从8.3%降至2.1%；
3. 会员服务创新：设计积分兑换方案，结合慢性病用药（如降压药、降糖药）提供个性化健康管理建议，会员复购率提升15%。

技术难点与成果

• 通过开发门店端移动POS系统，缩短处方药审核时间40%，日均处方量增长25%；
• 建立区域性药品缺货预警模型，动态调整进货计划，将紧急补货频率降低30%。

项目背景

响应国家慢病防控政策，为社区中老年糖尿病患者提供标准化药学服务。

核心职责

1. 数据化健康干预：使用移动终端（苹果iPad+药剂师助手APP）采集患者用药数据，建立电子健康档案；
2. 处方药依从性管理：通过短信提醒+药房智能发药机实现自动补服提醒，患者按时服药率提升至89.6%；
3. 多部门协作机制：与社区医院（如北京协和医院）建立处方共享系统，同步患者用药史至电子健康档案。

技术难点与成果

• 开发基于患者用药数据的智能风险评估模型，识别高血糖波动风险患者准确率达92.4%；
• 实现处方药追溯码与医保结算系统的对接，杜绝串换药品行为，获得医保部门认证。

研究内容

本研究聚焦于慢性病（如高血压和糖尿病）患者对药物治疗的依从性问题，旨在通过实证分析揭示影响依从性的关键因素，以提升治疗效果。

方法

• 采用混合研究方法，结合定量问卷调查（n=200）和定性访谈（n=20），调查对象为社区药店慢性病患者。
• 数据分析使用SPSS软件进行回归分析和因子分析，识别出患者教育水平、药物副作用和经济负担等因素的影响。

成果

• 发表论文《慢性病药物依从性影响因素分析》于《中国药学杂志》，提出个性化健康教育干预方案，提升患者依从性率15%。
• 合作开发了基于药店的健康咨询系统，已在多家连锁药店应用，获得良好反馈。

研究内容

针对社区药店中非处方药（OTC）的误用问题，本研究探讨了常见误用模式及其风险，旨在为药店提供科学指导，减少药物滥用事件。

方法

• 通过观察法和案例分析，收集药店OTC销售数据，结合患者反馈调查（n=150），识别误用高风险药物（如止痛药和感冒药）。
• 使用内容分析法对误用原因进行分类，包括患者自我诊断错误和药师指导不足等因素。

成果

• 提出标准化OTC用药指导框架，发表于《中国药店》期刊，获得行业认可。
• 与药监部门合作，推动社区药店培训项目，显著降低误用事件发生率，提升公共药品安全水平。