本科教育
在中国药科大学药学院攻读药学专业，专注于药物研发基础理论和实践技能。
主要课程
- 药物化学：学习药物合成与分析方法。
- 药理学：研究药物与生物体相互作用的机制。
- 生物化学：掌握生物分子结构与功能。
研究经历
- 参与了校级科研项目“药物代谢动力学研究”，探索新药在体内的吸收、分布和排泄过程。
- 获得了校级优秀学生奖学金，并在项目中负责实验设计和数据分析。
个人成就
- 毕业设计获得优秀评价，项目成果被推荐至合作企业进行进一步开发。
硕士教育
在复旦大学药学院深入研究药物化学，重点培养新药发现和开发的专业能力。
关键课程
- 药物设计：学习计算机辅助药物设计和分子模拟技术。
- 药效学：研究药物对生物体的作用机制。
- 生物制药工艺学：掌握生物技术药物的生产流程。
研究经历
- 参与了上海市重点研发计划项目“抗肿瘤药物分子设计”，负责合成和筛选潜在抗癌化合物，使用高通量筛选技术。
- 在实验室中开展了药效学实验，评估化合物的生物活性，并发表了相关研究论文于《药学学报》期刊。
个人成就
- 获得国家奖学金，并在项目中领导团队完成实验，成果应用于临床前研究阶段。
主要职责
- 负责从靶点验证到临床前候选化合物（CMC）的项目管理，协调多学科团队（包括药理学、药效学、毒理学等）的工作进度。
- 设计并执行体外药效筛选实验，包括分子对接、药效学评估及构效关系（SAR）分析，使用ADMET预测工具评估候选化合物的成药性。
- 管理药物研发数据库（如ChEMBL、DrugBank）及内部数据库，进行结构-活性关系（SAR）分析，优化先导化合物结构。
具体工作内容
- 靶点验证与筛选：利用高通量筛选（HTS）技术结合机器学习算法，对超过1000个化合物库进行虚拟筛选，识别潜在活性分子。通过表面等离子体共振（SPR）技术测定化合物与靶点的结合亲和力（IC50值），结合分子动力学模拟（MD simulation）分析结合模式。
- 药效学研究：设计并执行体内药效学（in vivo efficacy）研究，包括C57BL/6小鼠模型下的炎症抑制实验，通过ELISA检测关键炎症因子（如TNF-α、IL-6）的水平变化。
- 项目进度跟踪：使用Project管理软件制定项目时间表，监控关键路径节点，定期组织跨部门会议，确保符合药品注册申报（IND）的时间要求。
- 合规性管理：确保所有实验数据符合GLP（良好实验室规范）标准，撰写实验报告（e.g., ICH M3模块），准备药物研发阶段报告（e.g., IND申请资料）。使用实验室信息管理系统（LIMS）追踪实验数据，确保数据完整性和可追溯性。
成果展示
- 成功协调完成3个系列抗肿瘤药物的发现项目，其中2个系列进入临床前候选阶段，获得美国食品药品监督管理局（FDA）的临床试验备案（IND）。
- 优化筛选流程，将化合物测试周期从传统96孔板筛选的3周缩短至基于AI算法的虚拟筛选与关键实验相结合的1周，提升整体研发效率30%。
- 建立化合物结构-活性关系（SAR）数据库，支持团队快速识别结构相似化合物，减少重复实验，节省研发成本约15%。
工作职责
- 负责肿瘤药物的分子设计与优化，利用高通量筛选技术识别潜在候选化合物。
- 执行体外药效学实验，包括细胞水平的抗肿瘤活性评估和毒性测试。
- 进行ADME/Tox（药代动力学/毒理学）研究，确保候选药物的生物利用度和安全性符合标准。
- 运用分子模拟软件（如Schrödinger）进行计算机辅助药物设计，提升研发效率。
项目经验
- 主导抗PD-1单克隆抗体项目，成功完成多个优化阶段，提升药物结合亲和力30%以上。
- 参与临床前安全性评估，使用体外模型和动物实验验证候选药物的潜在风险，减少后期临床试验失败率。
专业技能
- 熟练掌握LC-MS/MS（液相色谱-质谱联用）技术，用于生物分析和药物代谢研究。
- 获得多项药物研发专利，包括针对特定肿瘤靶点的创新化合物设计。
项目概述
本项目旨在开发一种针对特定癌细胞信号通路的新型小分子抑制剂，以克服传统化疗药物的耐药性问题。通过高通量虚拟筛选和体外药效学测试，我们成功识别了多个候选化合物，并进行了详细的ADME（吸收、分布、代谢和排泄）研究。
关键技术与方法
采用分子对接技术对化合物库进行筛选，使用CellTiter-Glo assay评估细胞毒性，结合LC-MS/MS方法进行药物代谢分析。项目中的一大技术难点是解决化合物的水溶性问题，我们通过结构修饰优化了分子亲脂性，显著提高了口服生物利用度。
成果与影响
最终筛选出一个具有高选择性和低毒性的候选药物，进入临床前安全性评价阶段。项目成果已发表在《Journal of Medicinal Chemistry》上，并为后续临床试验奠定了基础。
项目背景
针对慢性炎症性疾病市场的需求，本项目聚焦于开发一种新型非甾体抗炎药（NSAID），以改善现有药物的胃肠道副作用。项目采用了基于结构的药物设计（SBDD）方法，结合了计算机辅助分子建模和实验验证。
研究过程
首先，通过X射线晶体学确定了目标炎症通路的关键蛋白结构，然后进行分子动力学模拟，筛选出具有潜在抑制活性的分子。后续体外实验证明了化合物的IC50值低于10μM，但在动物模型中表现出对炎症标志物（如TNF-α）的显著抑制作用。技术难点包括优化化合物的药代动力学特性，我们通过引入特定的取代基，延长了药物半衰期，减少了代谢酶的快速降解。
成果与创新
项目成功完成了I期临床前安全性评估，显示出良好的安全性和药效。研究成果申请了两项发明专利，并与合作机构共同推进至临床试验阶段。
个人总结
作为一名医药研发专业人士，我拥有超过5年的经验，专注于药物发现和临床试验阶段，擅长分子设计、数据分析和项目管理。我的专业技能包括熟练使用Python和R语言进行统计建模，并在多家知名药企成功领导研发项目，推动候选药物进入临床阶段。
我的职业规划是成为研发领域的领导者，致力于开发创新疗法以应对全球健康挑战。未来计划包括提升团队协作能力和国际视野，确保可持续创新和高质量成果。
研究目标
探索新型血液生物标志物以实现阿尔茨海默病（AD）的早期精准诊断。
研究方法
- 样本分析：收集200例AD患者与健康对照组的血液样本，采用超高效液相色谱-串联质谱（UPLC-MS/MS）技术分析蛋白组学特征。
- 机器学习模型构建：基于特征蛋白数据训练随机森林分类模型，识别AD特异性蛋白表达模式。
- 临床验证：与合作医院开展前瞻性队列研究，验证模型在早期AD诊断中的敏感性与特异性。
创新成果
- 发现3种新型AD关联蛋白（ADAM10、ITGA2B、TIMP3），其表达水平与AD发病呈显著负相关
- 开发并验证了基于AI的诊断算法，使早期AD检出率提升42%（发表于《Journal of Neurochemistry》）
- 建立标准化样本处理流程，获得国家药监局临床试验批件
研究目标
开发基于核酸适配体的肿瘤靶向递送系统，提升抗癌药物在实体瘤组织的富集效率。
研究方法
- 分子设计：通过生物信息学预测筛选肿瘤特异性单链DNA适配体（ASO-123），构建ASO-DOX纳米复合体
- 体外验证：建立肿瘤细胞共聚焦成像平台，评估ASO-DOX对乳腺癌细胞（MCF-7）的靶向效率
- 体内药效学研究：构建荷瘤小鼠模型，对比ASO-DOX与游离DOX的肿瘤抑制效果及器官毒性
- 机制解析：通过RNA-seq分析揭示ASO-DOX介导的肿瘤微环境重塑机制
创新成果
- 发现ASO-123可介导肿瘤血管正常化效应，使药物渗透效率提升3.4倍
- 首次提出"适配体-外泌体协同递送"新策略，相关成果入选2024年度《Science》中国热点
- 申请国际专利2项（WO2024XXXXX，CN2024XXXXX），与5家药企达成合作转化协议
语言能力
- 英语：流利，能够熟练进行国际学术交流、文献阅读和会议发言。持有商务英语高级证书，熟悉医药研发领域的专业术语。
- 中文：母语水平，能够流畅撰写和审阅中文科研报告和文档。
专业证书
- GMP证书：熟练掌握药品生产质量管理规范，确保研发过程符合国际标准，提升药物安全性和合规性。
- 药物研发证书：持有新药发现与临床前研究相关证书，具备药物靶点筛选和药效学评估的专业技能。