主修课程
- 电力系统分析、电机学、控制理论、电力电子技术。
- 深入学习了电气设备维护与故障诊断，掌握变电站自动化系统。
项目经验
- 参与了某大型企业配电系统的升级改造项目，负责设计与实施，提升了系统稳定性与能效。
- 在校期间，作为团队成员完成了'智能楼宇电气监控系统'的开发，使用了SCADA技术，获得校级创新竞赛二等奖。
荣誉与技能
- 获得国家励志奖学金和多次校级优秀学生称号。
- 熟练掌握MATLAB仿真、CAD绘图，以及IEC 61400标准应用。
专业学习
- 主要课程包括自动控制系统设计、电力系统自动化、嵌入式系统开发。
- 学习了工业自动化设备的运维与维护，熟悉PLC编程和SCADA系统的应用。
实践经历
- 参与了某风电场的运维项目，负责监控系统调试与故障排除，确保发电效率提升15%。
- 毕业设计：基于物联网的智能变电站巡检系统，使用了传感器网络和数据分析技术，模拟了实时监控场景。
荣誉与技能
- 获得企业合作奖学金和自动化专业竞赛一等奖。
- 熟练掌握Siemens S7系列PLC、组态软件，以及IEEE 1588时间同步标准。
工作描述
日常维护
负责变电站和输电线路的日常检查与维护，确保电力系统稳定运行。
- 使用红外热成像仪和多用电表检测设备温度异常和电气参数。
- 定期记录运行数据，分析潜在故障风险，编写维护报告。
故障排除
处理突发电气故障，如短路、过载和设备老化问题，快速响应并恢复供电。
- 诊断故障原因，执行维修操作，包括更换断路器和变压器部件。
- 参与故障分析会议，提出预防措施，减少系统 downtime。
预防性维护
制定并实施预防性维护计划，延长设备寿命，提高系统可靠性。
- 执行定期测试，如绝缘电阻测试和接地电阻测量。
- 协调维护资源，确保符合国家电气安全标准（如GB/T 16885）。
团队协作
与工程师团队合作，进行系统升级和优化，提升运维效率。
- 参与电力系统监控，使用SCADA系统实时跟踪运行状态。
- 完成安全培训和演练，确保遵守IEC 60201等国际标准。
工作描述
主要职责
- 负责高压输电线路和变电站设备的日常监控、巡检与维护，确保电力系统稳定运行。
- 实施预防性维护计划，包括设备检查、测试和保养，以降低故障率和延长设备寿命。
- 处理突发电气故障，进行快速诊断、隔离故障点并修复，保障电网连续供电。
- 参与电网升级和改造项目，优化配电系统配置，提高能效和可靠性。
专业技能
- 熟练操作SCADA系统进行远程监控和数据分析，使用PMS（资产管理系统）管理设备台账和维护记录。
- 掌握IEC 61400等国际标准，进行电气设备的安全规程培训和执行。
- 利用故障录波器和红外热像仪等工具，进行故障分析和预防性维护。
团队协作
- 与运维团队协作，制定应急预案并进行演练，提升整体响应能力。
- 参与部门级的技术培训，分享运维经验，推广数字化运维工具的应用。
主要职责
负责变电站的日常运行维护、故障诊断与预防性检修工作，确保电力系统稳定可靠。
具体工作内容
- 执行变电站电气设备（如变压器、开关柜）的定期巡检、维护和保养，使用PMS系统记录设备状态。
- 监控电力系统运行参数，及时发现异常并进行故障诊断，采用专业工具（如红外热像仪）进行精确检测。
- 制定并实施预防性维护计划，优化设备运行效率，减少非计划停机时间。
- 协调团队进行应急抢修，遵循安全规程（如IEC标准），确保操作安全。
专业技能
- 熟练掌握变电站自动化系统（如SCADA）的操作与维护。
- 具备高压电气设备（包括GIS和断路器）的安装、调试及故障排除能力。
- 参与设备寿命评估和性能优化项目，提升系统可靠性。
成就
在2021年至2023年期间，成功处理多起复杂设备故障，累计减少故障停机时间超过200小时，获得公司年度优秀员工称号。
项目背景
本项目涉及对华能广州风电场的日常运维和故障处理，旨在提高风力发电系统的可靠性和效率。风电场包括多个风力发电机、变压器和控制系统，项目覆盖了设备维护、数据监控和应急预案制定。
技术难点
- 主要挑战在于风电系统的间歇性故障和设备老化问题，尤其是变压器的绝缘性能下降和发电机的振动异常。
- 需要整合老旧设备与现代自动化系统，确保兼容性和数据实时性。
解决方案
- 实施了基于IEC 61400标准的预防性维护计划，包括定期检查变压器油质和发电机轴承。
- 引入SCADA系统进行远程监控，使用PLC控制器优化设备运行参数，减少了故障停机时间达30%。
- 通过故障诊断软件（如PowerFactory）分析历史数据，预测潜在问题，提高了运维效率。
项目成果
项目成功提升了风电场的发电效率，年均故障率降低25%，并获得了华能集团的年度优秀项目奖。
项目背景
本项目聚焦于上海市电网的智能化升级，涉及老旧变电站的数字化改造和智能电表的推广，旨在提升电网稳定性和能源利用效率。项目包括对关键变电站进行自动化改造和数据集成。
技术难点
- 主要技术难点在于变电站设备的兼容性问题，例如老旧继电器与现代数字通信系统的整合，以及电网谐波干扰的控制。
- 需要处理大规模数据采集和传输，确保实时性和安全性，同时符合国家电网的IEC 60870-5-101标准。
解决方案
- 采用先进的DMS（分布式管理系统）和IEC 61511标准进行风险评估，实施了状态监测系统（如红外热成像检测）来识别设备异常。
- 通过部署智能电表和通信网络（如IEC 60253），实现了远程抄表和负荷预测，优化了电网负载平衡。
- 开展了员工培训，提升团队在故障诊断和应急响应方面的能力，显著减少了电网故障响应时间。
项目成果
项目完成后，上海市电网的可靠性指标（如SAIDI）提升了15%，并实现了节能减排目标，获得了上海市科技进步二等奖。
个人总结
作为一名电气运维工程师，我专注于高压电气系统的维护、故障诊断和预防性检修，技能包括熟练操作PLC控制系统和使用绝缘测试设备。拥有5年电力行业经验，成功管理变电站运维项目，确保系统稳定运行。
我的职业规划是通过获取PMP和高级工程师认证，提升团队领导能力，未来担任高级运维管理职位，致力于优化运维流程和提高能源效率。
研究背景
针对当前智能电网运维中故障预测不准确、响应速度慢等问题，开展了基于深度学习的故障预测与诊断研究。
研究内容
- 构建了包含变压器、断路器等关键设备的故障特征数据库
- 设计了基于LSTM和卷积神经网络的故障预测模型
- 开发了实时监测与预警系统原型
研究方法
采用数据驱动与机理分析相结合的方法，通过收集2018-2020年电网运行数据，运用时间序列分析和特征工程方法提取关键特征。
创新成果
- 提出了一种融合设备运行状态与环境参数的故障预测模型
- 研发了基于边缘计算的实时预警算法
- 实验表明故障预测准确率达到92.3%，较传统方法提升23%。
发表论文
在《电力系统自动化》期刊发表论文2篇，申请发明专利3项。
研究背景
随着配电网数字化转型，边缘计算节点部署优化成为提升系统响应速度和数据处理效率的关键问题。
研究内容
- 建立了考虑数据传输延迟、计算资源限制和节点覆盖范围的多目标优化模型
- 提出了基于强化学习的自适应部署算法
- 设计了支持分布式计算的硬件平台架构
研究方法
结合离线优化与在线学习方法，通过仿真实验对不同规模配电网进行测试验证。
创新成果
- 开发了动态负载均衡的边缘计算调度策略
- 提出了一种基于历史数据的节点失效自愈机制
- 系统响应时间缩短45%，计算资源利用率提升至89%。
技术转化
研究成果已应用于上海市5个区域配电网示范项目，获得2023年电力行业科技进步二等奖。
英语: CET-6水平，熟练掌握电气工程专业术语，能够阅读和撰写英文技术文档，进行国际交流。
日语: 基础水平，能够进行日常对话，但主要用于个人交流。
注册电气工程师资格证书: 2020年获得，符合国家电气工程标准，证明专业设计和运维能力。
PMP认证: 2019年获得，提升项目管理技能，适用于大型电气系统运维项目。