课程项目
- 游戏引擎优化：主导开发《暗影契约》动作RPG引擎，采用A*寻路算法优化角色移动路径规划，性能提升40%
- 动作捕捉系统：参与设计基于Kinect V2的虚拟现实动作捕捉系统，实现骨骼关键帧精度提升至0.3mm
实习经历
- 腾讯光子工作室（2020.07-2020.09）：参与《和平精英》动作捕捉系统开发，负责角色骨骼权重优化，解决120帧高负载下动作卡顿问题
- 完美世界游戏工作室（2019.02-2019.06）：参与《新神途》MMORPG项目，实现基于Unity的骨骼动画IK正向求解算法
技术专长
- 精通C++/C#，熟悉Unreal Engine 4.26及Unity 2020 LTS引擎
- 掌握动作捕捉数据清洗算法及逆向运动学关键技术
核心课程
- 计算机图形学（重点学习骨骼动画渲染管线）
- 游戏设计模式（掌握状态机与行为树在动作系统中的应用）
- 高性能计算（CUDA加速动作捕捉数据处理）
科研实践
- 《基于深度学习的角色动作异常检测》：采用YOLOv5算法实现动作捕捉数据实时异常识别，准确率提升至94.7%
- 《次世代游戏引擎渲染管线优化》：参与国家重点研发计划子项目，优化PBR材质系统对骨骼动画的实时渲染性能
获奖情况
- 校级创新大赛一等奖（游戏动作捕捉系统设计）
- ACM程序设计竞赛南京赛区三等奖（动作捕捉数据压缩算法）
负责角色战斗动画设计与制作，包括近战格斗、远程攻击等多样化动作序列设计，使用动作捕捉技术辅助动作制作，确保动作流畅性与角色特性表达一致。
主导多款MMORPG游戏的角色战斗系统开发，设计并实现战斗技能动画链，协调动画师、程序与策划团队，确保战斗表现符合游戏设计需求。
优化角色动作表现，提升游戏战斗体验，曾参与《新世界》等多款AAA级游戏的动作开发，对动作设计的细节把控和创新提出重要贡献。
主要职责
- 负责游戏动作系统的架构设计与实现，包括角色动画、战斗机制和技能特效的开发。
- 使用Unity引擎和C#语言进行编程，优化动作性能，确保游戏在高负载下的流畅运行。
- 与动画师和美术团队紧密合作，整合和处理动作捕捉数据，提升角色动作的真实性和沉浸感。
- 参与游戏战斗平衡性测试，迭代动作系统以增强玩家体验。
技术专长
- 精通Unity引擎的动作模块开发，熟悉IK（逆向运动学）和物理引擎的应用。
- 经验丰富于动作捕捉数据的处理和优化，使用工具如MotionBuilder进行数据清理。
- 掌握性能分析工具（如Unity Profiler）以减少内存占用和提升渲染效率。
工作描述
职责概述
负责游戏动作系统的开发、优化和维护，专注于提升角色战斗体验和游戏性能，确保流畅的动作反馈和玩家沉浸感。工作涉及从概念设计到代码实现的全流程，使用行业标准工具和技术栈。
项目经验
- 参与《王者荣耀》的版本更新，开发新的角色战斗系统，包括技能动画和AI行为逻辑，提升了游戏的可玩性和竞争性。
- 负责《和平精英》的动作优化项目，针对高帧率场景设计高效的战斗机制，减少资源占用，改善移动端玩家体验。
- 领导小型团队完成独立动作游戏原型开发，从需求分析到上线，涵盖战斗系统原型设计、测试和迭代。
技能应用
- 使用C++和C#编程语言，结合Unity引擎进行核心动作系统的开发，包括物理引擎整合和碰撞检测优化。
- 运用动作捕捉技术采集和处理角色动画数据，提升动画真实度和流畅性，使用Blender和Maya进行后期编辑。
- 与美术和策划团队紧密合作，迭代设计方案，确保动作系统的平衡性和创新性，使用迭代开发方法管理项目进度。
项目概述
本项目是一款AAA级动作角色扮演游戏，聚焦于高精度角色动作和战斗系统。团队规模约50人，历时3年开发，最终游戏上线后获得玩家好评，年销售额超5亿元。
我的角色
作为动作动画师，我负责角色动作的设计、动画制作和优化。主要使用Unreal Engine 4进行开发，参与了从概念到实现的全流程，包括动作捕捉数据绑定、动画曲线编辑和性能调优。
技术难点与解决方案
- 动作捕捉数据整合：项目中使用了OptiTrack运动捕捉系统，但由于捕捉数据与游戏引擎的骨骼结构不匹配，导致动画变形问题。我通过编写自定义的骨骼绑定脚本（使用Python和Unreal Engine的蓝图系统），实现了数据映射和校正，提升了动作精度。
- 战斗系统优化：角色战斗动作涉及大量粒子和物理效果，早期版本存在帧率下降问题。我运用了IK（反向动力学）求解器和动画压缩技术（如使用动画状态机和骨骼缓存），将内存占用减少30%，并确保了流畅的实时渲染。
- 团队协作：与美术团队和程序员紧密合作，确保动作设计符合游戏艺术风格，同时与QA团队迭代反馈，修复了20多个动作bug，包括武器挥舞和角色落地动画的细节优化。
成果
项目成功交付了高质量的动作系统，角色动作库包含超过1000个动画片段，玩家满意度调查显示动作流畅度达到95%以上，游戏在Steam平台获得4.8分好评。
项目概述
这是一款科幻射击类游戏，强调流畅的角色移动和武器动作。游戏采用第三人称视角，历时4年开发，是公司在跨平台发布（包括PC和主机）的代表作之一。
我的角色
担任动作设计师，负责整体动作框架的设计和关键技术实现。使用了Unity引擎，并参与了动作系统的原型开发、动画管线优化和物理模拟整合。
技术难点与解决方案
- 物理引擎整合：游戏中的角色动作需要真实的物理模拟，如角色跳跃和武器后坐力。我引入了Havok物理引擎，并编写了自定义的脚本（使用C#）来处理碰撞检测和动作响应，解决了早期动作预测不准的问题。
- 动画状态机设计：角色有复杂的状态转换，如从行走转为奔跑或攻击。我设计了多层次的动画状态机（使用Unity的Animator组件），并实现了基于参数的混合树，确保过渡自然流畅，减少了15%的动画跳帧现象。
- 性能优化：针对移动平台的限制，我优化了动作数据，使用了骨骼简化和纹理压缩技术，最终使游戏在低端设备上帧率稳定在30FPS以上，同时保持了高动作质量。
成果
项目成功上线后，累计销量超过2000万份，获得多个游戏奖项提名。我的设计贡献了游戏的核心卖点，动作系统被玩家评价为‘丝滑流畅’，团队因此获得了年度最佳动作设计奖。
个人总结
在游戏动作领域，我拥有扎实的专业技能和丰富的工作经验。精通C++和Unreal Engine引擎，专注于动作游戏的角色动作设计和战斗系统开发，曾参与多个成功项目，确保高效交付高质量作品。
我的职业规划是持续创新，提升团队协作能力，致力于开发更具沉浸感的动作游戏体验，并推动行业标准。我相信这将为贵公司带来竞争优势。
| 研究内容 | 本研究聚焦于利用深度强化学习（DRL）技术优化游戏角色的动作控制系统，旨在提升动作的自然度、流畅性和响应速度。研究基于Unity引擎开发了模拟环境，针对复杂地形和动态交互场景进行了动作规划。 | 方法 | 采用卷积神经网络（CNN）和Q-learning框架，结合动作捕捉数据集进行模型训练。具体包括数据预处理、神经网络架构设计（如使用ResNet变体）、强化学习参数调优，以及与传统动作引擎如Mecanim的对比分析。 | 成果 | 成功将游戏角色动作的计算延迟减少约25%，并提升用户交互响应速度。研究成果被应用于商业游戏项目，并在国际游戏开发会议（IGDC）上发表论文，获得最佳创新奖提名。同时，相关算法开源，被多个游戏工作室采用。
| 研究内容 | 本研究针对游戏物理引擎中碰撞检测的瓶颈问题，探索基于空间划分的高效算法优化，以提升游戏运行性能和稳定性。研究涵盖角色与环境物体的实时碰撞处理，特别是在高速移动和复杂场景下的应用。 | 方法 | 运用BSP树和BVH（包围盒层次结构）算法进行空间划分，并结合GPU并行计算技术（如CUDA）加速处理。通过Unity引擎实现原型系统，使用真实游戏场景数据集进行性能测试和迭代优化。 | 成果 | 算法优化后，碰撞检测帧率提升40%，显著减少内存占用和CPU负载。研究成果被整合进公司内部游戏引擎，并申请了两项专利（专利号：CN202010567890.1）。此外，在ACM SIGGRAPH Asia会议上发表论文，获得积极反响，推动了行业标准的改进。
日语（N1）：精通日语，能熟练阅读日本游戏行业资料及与日本同事无障碍沟通 英语（C1）：具备流利的英语听说读写能力，能处理国际项目文档及与欧美团队协作
游戏设计认证（IGDA）：系统学习游戏设计核心模块，掌握关卡设计、战斗机制及用户心理学 项目管理专业人士（PMP）：通过权威认证，熟悉敏捷开发流程，擅长管理多团队协作的大型动作游戏项目
硬核游戏研究：专注动作游戏（如《塞尔达传说》《战神》等）机制分析，建立超过5000条游戏数据数据库 3D建模实践：使用Blender持续创作游戏原型模型，作品曾被收录于独立游戏开发者社区 编程技术探索：自学C++/Python开发游戏工具链，曾独立完成一套动作技能可视化调试系统