课程与研究方向
- 系统学习了人机交互、用户体验设计与评估等核心课程，掌握定量与定性研究方法
- 深入研究用户行为模式分析，发表多篇关于移动端用户行为的论文
- 主导完成'用户旅程地图构建'项目，为某互联网公司优化注册转化率提升35%
科研成果
- 参与国家重点研发计划'数字服务用户需求分析'项目
- 在《计算机研究与发展》等核心期刊发表论文5篇
- 获得校级优秀博士学位论文提名
专业技能提升
- 精通用户研究全流程，包括需求分析、用户画像、可用性测试等
- 掌握眼动追踪、脑电波等生理数据采集与分析技术
- 完成'情感化设计对用户决策行为影响'研究项目，成果被应用于金融APP设计
实践经验
- 作为研究员参与CMU/卡内基梅隆大学HCI实验室项目
- 为NASA设计宇航员操作界面，提升任务执行效率40%
- 带领5人团队完成跨文化用户体验调研，服务12个国家客户
工作描述
主要职责
- 领导用户研究团队，负责公司核心产品的用户研究和体验优化，涵盖从需求分析到产品迭代的全生命周期。
- 设计并执行定量和定性用户研究方法，包括用户访谈、可用性测试、问卷调查和数据分析，以收集和解读用户反馈，确保产品设计以用户为中心。
- 开发和维护用户画像系统，创建旅程地图，用于指导产品策略和功能优先级排序，提升用户满意度和产品转化率。
- 与产品经理、交互设计师和开发团队紧密合作，推动用户研究成果的实际应用，确保研究发现有效转化为产品改进。
- 准备和呈现专业用户研究报告，使用数据可视化工具（如Tableau）向管理层和跨职能团队传达复杂研究发现，支持数据驱动决策。
专业成就
- 成功领导多个大型用户研究项目，例如在微信小程序中进行的用户行为分析，帮助提升了用户参与度20%。
- 引入先进的用户研究工具和技术，如眼动追踪和远程用户测试平台，提高了研究效率和数据准确性。
- 获得公司年度创新奖，表彰在用户体验研究方面的领导和贡献，推动了公司整体用户研究标准的提升。
用户研究总监工作描述
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领导用户研究团队：负责管理一支约15人的用户研究团队，制定并执行年度用户研究计划，涵盖产品生命周期各阶段，确保研究活动与公司战略目标对齐，提升团队专业能力。
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执行多样化研究项目：主导用户访谈、可用性测试、A/B测试及眼动追踪等定性与定量研究，使用工具如UserTesting和OptimalSort，收集和分析用户反馈，优化产品界面和交互设计。
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数据分析与洞察生成：运用SPSS、Python和Tableau等工具进行数据挖掘，创建用户画像和用户旅程地图，提供战略级别的用户洞察报告，支持产品决策，提升用户满意度和转化率。
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跨部门协作与培训：与产品、设计和市场团队紧密合作，确保研究结果有效整合到产品开发中；定期组织内部培训，分享行业最佳实践，如最新UX研究趋势和AI在用户研究中的应用。
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预算与资源管理：负责用户研究部门的预算规划，约200万元/年，管理外部研究伙伴，确保项目按时交付并符合ROI要求。
领导用户研究团队，负责产品全生命周期的用户研究与体验优化。
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用户研究与策略制定：主导用户研究框架搭建，制定以用户为中心的产品策略，推动跨部门协作，提升产品用户体验。主导进行用户画像、用户旅程地图、竞品分析等研究，为产品决策提供数据支持。
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研究方法论建设：建立并推广定性与定量研究结合的研究方法体系，包括可用性测试、深度访谈、眼动追踪、A/B测试等，提升研究效率与数据可信度。
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团队管理与培训：带领15人研究团队，制定绩效考核与职业发展路径，定期组织内部培训与行业分享，提升团队专业能力。
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数据驱动决策：通过用户数据分析与洞察，识别用户需求与行为模式，推动产品迭代与优化，提升用户满意度与留存率。
项目背景
本项目针对阿里巴巴集团旗下的电商平台，旨在通过用户研究提升用户转化率，解决高跳出率问题。研究发现，用户在浏览商品时的决策路径存在显著障碍，导致转化率低于行业平均水平。
研究方法
- 定量分析：使用在线问卷和大数据挖掘，收集超过10,000名用户的行为数据，包括点击流、搜索记录和购买历史。
- 定性访谈：对50名典型用户进行深度访谈，识别情感和心理因素对购买决策的影响。
- A/B测试：设计并执行了10个迭代测试，比较不同界面元素（如按钮颜色、布局）对用户行为的影响。
- 工具使用：采用SPSS和Tableau进行数据分析，使用NVivo处理访谈转录数据。
技术难点
- 数据整合：整合多源数据（用户行为日志、调查数据、访谈记录），处理数据不一致性和隐私保护问题，确保样本代表性。
- 复杂用户模型：构建用户决策模型时，需考虑多样化的用户画像和动态变化的需求，避免过度简化。
- 跨部门协作：与产品、开发团队紧密合作，确保研究发现转化为实际产品改进，克服沟通障碍和优先级冲突。
成果
- 识别了三大关键痛点：页面加载速度、推荐系统准确性、用户信任度。
- 提出的优化建议被采纳，用户转化率提升了15%，用户满意度调查得分提高了12%。
项目背景
针对腾讯科技开发的健康APP，用户活跃度低的问题日益突出。本研究旨在通过用户行为分析，提升用户长期参与度，增加日均使用时长和功能探索率。
研究方法
- 用户测试：招募200名目标用户进行为期三个月的实地测试，使用眼动仪和热力图分析用户交互模式。
- 需求分析：通过焦点小组访谈和社交媒体数据分析，挖掘用户未明示需求，如情感支持和社交分享功能。
- 迭代设计：结合敏捷开发方法，快速原型测试（使用Figma和InVision），收集用户反馈并优化界面设计。
- 数据分析：应用机器学习算法（如聚类分析）识别用户群体，使用Python和R进行统计建模。
技术难点
- 长期行为追踪：设计可持续的追踪机制，处理用户流失数据和动态变化的用户动机，避免短期偏见。
- 情感分析：在访谈和评论数据中提取情感指标，使用自然语言处理（NLP）技术处理非结构化数据，确保准确性。
- 跨文化适应：针对不同地区用户（如亚洲和欧美）的偏好差异，进行文化敏感性分析，调整研究框架。
成果
- 发现用户参与度受社交功能和个性化推荐影响最大。
- 建议实施后，APP用户留存率提高了25%，日活跃用户增长了18%，并获得行业奖项。
个人总结
专业技能
作为用户研究总监，我精通定量与定性用户研究方法，擅长数据分析、用户洞察挖掘及团队领导，拥有超过10年行业经验，成功主导多项大型研究项目，提升产品用户体验并驱动业务决策。
工作经验
曾领导跨部门团队完成用户研究项目，涵盖市场分析、原型测试和迭代优化，积累了丰富的实践经验，帮助多家企业实现用户中心设计转型。
职业规划
致力于推动用户研究在行业的标准化和创新，培养新一代专业人才，并通过战略规划实现团队与企业的可持续发展。
研究背景
随着元宇宙概念的兴起，本研究旨在探索虚拟环境中的用户交互模式及其对认知负荷的影响。
研究方法
采用眼动追踪、生理数据监测及眼动仪等工具，结合眼动追踪技术进行用户行为分析，建立认知负荷评估模型。
创新成果
首次提出基于眼动模式的沉浸式交互质量评估框架，相关研究成果发表于《HCI国际会议》（CCF推荐会议）并被引用35次。
产业转化
开发了商业化的眼动追踪交互分析工具，已服务15家互联网头部企业，年均营收超500万。
研究背景
针对慢性病患者在数字健康干预过程中的复杂体验，构建多维度用户体验评估体系。
研究方法
运用混合研究方法，结合定性访谈与定量眼动追踪技术，建立包含情感、认知与行为三维度的用户体验评估模型。
创新成果
提出基于眼动模式识别的个性化干预策略，研究成果发表于《JMIR mHealth and uHealth》（JCR一区）并获最佳论文奖。
产业转化
合作开发的慢性病数字健康平台已覆盖20万用户，获国家II类医疗器械认证，申请专利2项。
英语：流利，能够阅读并撰写英文研究文档，与国际团队进行无障碍沟通； 中文（普通话）：母语水平，熟悉中国用户研究市场动态； 日语：N1水平，能够进行基础商务交流及文献阅读。
Nielsen Norman Group 用户体验认证（NN/g）：2021年获得，具备国际领先用户研究方法论应用能力； 用户体验成熟度认证（UXMM）：2022年获得，掌握系统化用户体验改进框架； 用户体验硕士学位（2020年）：美国某知名大学，课程涵盖定量与定性研究方法、数据分析、设计思维等核心模块。