- 主修课程: 心理学原理、实验心理学、社会心理学、认知心理学
- 研究项目: 参与了国家级科研项目，研究用户行为模式，使用了眼动追踪技术，成果发表于《心理科学》期刊。
- 学术成就: 荣获校级优秀毕业生称号，GPA保持在3.8/4.0以上，积极参与了用户体验设计俱乐部的活动，提升了实践技能。
- 技能: 熟练掌握SPSS和Python进行数据分析，学习了用户访谈和可用性测试方法，培养了定量与定性研究相结合的分析能力。
- 研究焦点: 专注于用户研究与社会行为分析，参与了工信部资助的项目，研究数字产品中的用户偏好和文化差异。
- 课程与技能: 完成了社会研究方法论、人类学视角下的用户体验课程，学习了定性研究方法，如民族志观察和用户旅程映射。
- 实践经验: 在硕士期间，担任了校企合作项目的研究员，使用了NVivo软件进行数据编码，撰写了多篇研究报告，并在国际会议如中国社会学会年会上进行了学术交流。
- 职业相关: 通过课程项目，应用了用户中心设计原则，积累了实际经验，为用户研究经理岗位打下了坚实基础。
工作描述
主要职责
- 负责规划和执行全面的用户研究项目，包括定量和定性方法，如用户访谈、可用性测试、问卷调查及数据分析，以收集并解读用户行为和偏好。
- 领导研究团队，管理从项目启动到执行的全流程，确保研究活动符合行业标准，使用工具如Optimal Workshop和Qualtrics进行高效数据采集。
- 利用专业软件（如SPSS和Tableau）进行高级统计分析，生成用户画像、行为模型和洞察报告，帮助产品团队优化用户体验设计。
关键成果
- 通过用户研究驱动产品迭代，成功将某款APP的用户满意度评分从4.2提升至4.6，并增加了月活跃用户数12%。
- 开发并实施了标准化用户研究框架，提高了团队效率，缩短了研究周期30%，并引入AI辅助分析工具以提升数据准确性。
用户研究方案设计与执行
负责设计并执行用户研究方案，涵盖用户旅程地图、可用性测试及眼动追踪等研究方法，主导某短视频产品用户行为研究项目，推动产品功能优化迭代。
研究方法论建设
建立标准化的用户研究流程，整合定量（问卷调查）与定性（深度访谈）研究方法，构建用户画像体系，提升团队对用户需求的理解深度。
跨部门协作与成果落地
主导用户研究结果汇报，与产品、设计团队紧密合作，推动研究成果转化为产品策略，提升用户留存率15%。
研究团队管理
带领5人用户研究团队，制定研究计划，培养初级研究员，确保研究项目按时高质量交付，管理年度预算约50万元。
数据分析与可视化
运用SPSS、Python进行数据统计分析，使用Tableau制作用户行为分析报告，为管理层提供决策支持，研究成果被纳入公司年度报告。
项目背景
针对电商平台用户在购物决策过程中的行为模式进行深入分析，优化购物流程设计。
研究方法
- 采用眼动追踪实验，量化用户视觉注意力分配
- 结合深度访谈与大数据分析，识别关键决策节点
- 使用眼动热力图与点击流数据分析工具（如EyeTrackPro）
核心发现
- 发现用户在价格对比环节存在显著注意力分散现象
- 识别移动端购物流程中的关键卡点
- 建立用户行为预测模型，准确率达87%
项目成果
- 提出三项购物流程优化方案，用户跳出率下降23%
- 获得公司年度创新研究奖
- 研究成果被内部产品团队广泛应用
项目背景
针对智能家居产品用户在使用过程中的情感变化和体验痛点进行深入研究，提升产品情感化设计水平。
研究方法
- 开展为期6个月的用户旅程地图绘制
- 实施多轮可用性测试与情感分析（使用NLP技术）
- 运用生理指标监测（心率变异性、皮肤电反应）辅助情感分析
关键发现
- 用户在初次接触智能设备时普遍存在学习焦虑
- 不同年龄段用户的情感反应存在显著差异
- 建立了情感体验与产品功能的定量关联模型
项目成果
- 完成《智能家居用户情感体验白皮书》
- 提出"情感化交互设计五原则"
- 参与设计的新款智能产品NPS评分提升至92分
个人总结
作为用户研究经理，我精通定量和定性用户研究方法，包括访谈、可用性测试和数据分析，拥有多年领导跨部门项目的经验，成功提升产品用户体验。
我的职业规划是深化专业技能，探索AI和大数据在用户研究中的应用，并培养团队领导力，以推动组织创新和增长。
研究背景
针对新兴技术在用户群体中的接受度与行为转化率低的问题，设计并实施了一项跨学科研究，旨在揭示用户行为模式与技术接受度之间的内在联系。
研究方法
采用定量与定性混合研究方法，结合问卷调查（N=2000）、深度访谈（N=50）及眼动追踪实验（ET）技术，对目标用户群体的行为决策路径进行多维度分析。
关键发现
- 发现用户行为决策存在显著的认知偏见效应
- 提出基于认知偏见的用户接受度提升模型（CBTAM）
- 识别出三个关键影响因素：信任度、易用性、情感共鸣
创新成果
- 发表SSCI论文2篇（《Journal of User Experience》）
- 开发认知偏见识别工具（已获专利）
- 构建行业首个用户行为预测算法框架
研究背景
随着AI技术的快速发展，亟需建立科学的用户体验评价体系以指导智能交互系统的优化迭代。本研究聚焦于构建适用于多模态交互场景的用户体验评价框架。
研究方法
基于用户体验要素模型（UXEM），运用系统动力学方法建立评价指标体系，结合眼动追踪、生理信号监测（EEG）等技术进行实证验证。
关键发现
- 确立了包含情感反馈、认知负荷、交互流畅度等五大核心维度的评价体系
- 建立了交互效率与用户满意度的非线性关系模型
- 提出动态调整机制以应对不同用户群体需求差异
创新成果
- 主持国家自然科学基金重点项目（批准号：L2225001）
- 发表顶会论文3篇（包括CHI、UIST）
- 开发用户体验实时评估原型系统（已交付产业应用）
英语
- 商务流利，能撰写专业报告和进行国际会议，熟悉用户研究领域的术语和沟通。
中文
- 母语水平，精通中国用户研究市场和文化背景，能够进行深度访谈和数据分析。
用户体验研究证书
- 由国际用户体验协会认证，2021年获得，专注于用户研究方法论和数据分析技能，提升专业研究能力。
项目管理专业证书（PMP）
- 注册项目管理专业人士认证，2019年获得，确保用户研究项目的高效执行和团队协作，符合敏捷开发流程。