课程学习
- 系统学习《中医基础理论》、《中医诊断学》、《中药学》、《方剂学》等核心课程
- 深入研习《黄帝内经》、《伤寒论》等经典著作
- 参与国家级重点学科“中医内科学”的课程学习
临床实践
- 在东直门医院完成为期两年的临床跟师学习，跟随国家级名老中医学习
- 参与门诊常见病的辨证论治，包括感冒、咳嗽、失眠等内科杂病
- 在针灸治疗组参与针灸治疗面瘫、颈椎病等疾病的临床实践
科研经历
- 参与导师主持的“温阳法治疗寒湿痹证”的临床研究
- 协助整理名老中医临床经验方，参与编撰《经典名方应用指南》
培养方向
- 专注于“中医治疗代谢性疾病方向”的临床型硕士培养
- 主修《中医内科学》、《中医治疗学》、《中医临床流行病学》等课程
- 参与国家自然科学基金项目“基于络病理论的糖尿病血管病变的中医防治研究”
临床技能
- 掌握针灸、推拿、中药等多种中医诊疗技术
- 熟练运用脉诊、舌诊等中医诊断方法
- 能够独立完成常见病、多发病的辨证论治及方药配伍
学术成果
- 第一作者发表核心期刊论文《从肺胃论治慢性咽炎的临床经验》，《上海中医药杂志》
- 参与编写《中医内科学（第9版规划教材）》编委工作
- 获得上海市优秀毕业生称号
门诊坐诊
负责中医内科各类疑难杂症的辨证论治，擅长运用经方治疗呼吸、消化系统疾病，年接诊量达3000人次。主导中药协定处方研发，针对慢性咳嗽、慢性胃病等常见病证制定个性化治疗方案，疗效显著提升患者依从性。
教学与研究
主持国家级继续教育项目《经方临床应用新进展》，培养中医住院医师12人。参与国家自然科学基金重点项目《名老中医治疗虚劳经验传承研究》，整理古籍方剂237首，发表SCI论文3篇，核心期刊论文20余篇。
科室管理
担任中医内科科室主任，建立中西医结合诊疗模式，推动针药结合治疗方案在科室应用。制定《中医内科常见病诊疗规范》，获院级科技进步二等奖。
工作职责
- 负责中医内科患者的全面诊断和治疗，涵盖常见病与疑难杂症
- 运用中医理论进行辨证施治，提供个性化治疗方案
具体工作内容
- 中医四诊：通过望、闻、问、切四诊合参，对患者进行详细诊断，包括脉诊和舌苔分析，以确定病因和病机
- 中药处方：根据辨证结果，开具中药方剂，强调中药配伍原则和君臣佐使结构，确保疗效与安全性；定期审查处方以优化治疗效果
- 针灸治疗：结合针灸技术，针对内科疾病如慢性咳嗽和胃病，应用特定穴位进行治疗，提升患者生活质量；遵循经络理论，调整气血平衡
- 病例管理：参与科室病例讨论，记录患者病历，进行疗效评估和随访；协助新员工培训中医基础理论和临床技能
专业能力体现
- 学术研究：参与医院中医内科的科研项目，如中医药在高血压治疗中的应用研究，发表相关论文并分享临床经验
- 健康教育：开展中医养生讲座和健康咨询，向公众普及中医知识，如四季养生和饮食调理，强调预防为主的理念
- 团队协作：与西医师和其他中医专家合作，提供中西医结合治疗方案，确保患者获得全面医疗支持
项目背景
本项目旨在开发一个基于人工智能的中医智能诊断系统，帮助医生快速、准确地分析患者症状，并提供个性化治疗建议。系统整合了传统中医理论和现代信息技术，针对常见病症如感冒、高血压等进行智能诊断。
技术实现
使用Python和TensorFlow框架构建深度学习模型，结合中医四诊（望、闻、问、切）数据，开发图像识别模块用于舌苔分析，以及自然语言处理模块用于解析患者主诉。难点在于中医知识的数字化表达，需将经典医籍如《黄帝内经》的内容转化为可计算的数据结构，确保诊断结果与中医经典理论一致。
项目成果
系统上线后，诊断准确率达到85%以上，提高了医生工作效率，并减少误诊率。通过用户反馈迭代，优化了系统界面，支持多语言查询，服务覆盖多个省市医院，获得2017年省级中医药科技进步奖。
项目背景
本项目聚焦于针灸治疗慢性疼痛（如腰痛、头痛）的临床研究，旨在通过现代医学方法验证针灸疗效，并优化针刺穴位选择。基于中医经络理论，结合循证医学，设计随机对照试验，评估针灸对患者生活质量的影响。
研究方法
采用前瞻性队列研究设计，纳入500名患者，使用标准化针灸方案（如针刺合谷、足三里穴），结合问卷调查和影像学检查（MRI）监测治疗前后变化。技术难点在于穴位定位的标准化和疼痛评分的客观量化，使用电子病历系统记录数据，并通过SPSS软件进行统计分析，包括回归模型和p值检验。
项目成果
研究结果显示，针灸治疗显著降低疼痛评分（平均下降30%），无严重副作用，发表在《中国针灸》杂志，获得国家中医药管理局科研二等奖，并推动针灸疗法纳入医保报销范围，提升临床应用普及率。
个人总结
作为一名中医专业人士，我拥有扎实的理论基础和丰富的临床经验，专注于中医的传承与创新。
专业技能
- 精通中医诊断学、中药学和针灸疗法，能够准确辨证施治，熟练运用经络和穴位治疗常见及复杂疾病。
工作经验
- 在知名中医院和诊所工作8年，负责内科、针灸科诊疗，成功处理了数百例疑难病例，积累了丰富的实践知识。
职业规划
- 计划通过深造和研究，提升专业水平，致力于中医现代化，并推动其在国际上的应用，以贡献于全民健康事业。
研究背景与目标
本研究基于中医阴阳平衡和五行理论，针对2型糖尿病患者设计了个性化草药复方，旨在探讨其对血糖控制和并发症的干预效果。
研究方法
采用随机对照试验方法，招募120名患者，分为实验组（使用草药复方）和对照组（使用常规西药）。通过脉诊和舌苔分析评估体质类型，并结合现代生物检测技术（如血糖监测和炎症标志物检测）进行数据收集。数据分析采用多变量回归模型，评估草药复方的疗效和安全性。
研究成果
研究结果显示，实验组患者的空腹血糖水平平均下降15%，HbA1c值降低10%，且并发症发生率显著降低20%。创新性地结合了中医经典方剂与现代循证医学，为糖尿病的中医治疗提供了新证据，相关成果已发表于国际期刊，并获得国家发明专利。
研究背景与目标
本研究旨在开发基于人工智能的中医脉诊系统，利用深度学习算法分析脉象特征，辅助医生诊断常见内科疾病，提升中医诊断的客观性和准确性。
研究方法
首先，收集了1000例患者的脉象数据，使用激光多普勒技术数字化记录。然后，采用卷积神经网络（CNN）模型进行训练，结合中医经络理论，提取脉象的特征参数。临床验证阶段在三级甲等中医院进行，比较AI系统与资深中医师的诊断结果，使用敏感性分析和特异性评估指标。
研究成果
开发的AI系统诊断准确率达到85%，显著高于传统方法。创新性地融合了传统脉诊知识与现代AI技术，成果已应用于临床实践，减少了误诊率，并在核心期刊发表论文3篇。同时，项目获得了省部级科技进步奖，推动了中医现代化的进程。
中医执业医师资格证书（2020年获得） 国家级针灸推拿专项技能认证（2021年获得） 中药学从业资格证书（省级，2019年获得）
中文（母语，能够熟练进行中医典籍研究与临床交流） 英语（TEM-8优秀，能流利进行国际医学会议发言与学术论文撰写）