主修课程
- 生理学、病理学、药理学、解剖学、微生物学、免疫学。
- 眼科基础课程：眼科学、视光学基础、眼科手术学。
临床实践
- 参与了北京大学附属医院的眼科门诊和住院部轮转，累计接触超过500例患者，涵盖常见眼病如近视、远视、散光矫正和青光眼筛查。
- 在导师指导下进行了关于儿童视力发育障碍的流行病学研究，使用标准视力表和眼轴测量设备，数据收集和分析过程严格遵循国际指南（如WHO推荐方法）。
科研经历
- 参与国家级科研项目‘中国近视防控策略优化研究’，负责设计实验方案和数据处理，使用SPSS软件进行统计分析，研究成果已投稿至《眼科学报》。
研究方向
- 专注于角膜屈光手术和渐进多焦点镜片的应用，学习了先进的设备如Wavefront引导的LASIK手术技术。
- 课程包括眼视光高级诊断学、屈光手术并发症处理、低视力康复等，结合了理论学习和实验室操作。
临床与科研实践
- 在复旦大学附属中山医院眼科中心完成为期18个月的住院医师培训，处理了超过300例眼科手术，包括白内障超声乳化手术和近视矫正手术，严格遵守无菌操作和患者知情同意原则。
- 开展了关于干眼症与环境因素关联的临床研究，使用OSA问卷和泪膜破裂时间测试，数据采集采用标准化流程，论文发表于国际眼视光期刊，如《Journal of Optometry》。
负责屈光不正矫正手术及术后随访
- 独立完成各类屈光手术，包括半飞秒LASIK、全激光TMR-TF和ICL晶体植入手术，年均手术量约300例
- 术后密切随访，对术后视力、角膜愈合情况进行精确评估，记录并分析术后视觉质量变化
- 与患者建立长期随访机制，术后1年内定期进行屈光度数复查，及时调整矫正方案
近视矫正方案制定
- 准确进行术前屈光检查，包括角膜地形图、角膜厚度测量、眼压检测等
- 通过综合评估患者眼部条件及生活工作需求，制定个性化近视矫正方案
- 使用蔡司VisuMax、Alcon蔡司VisuMax等高端设备进行术前精确计算
并发症处理
- 负责术后并发症的诊断与处理，包括角膜扩张、感染、炎症等
- 与手术团队协作，制定并执行并发症应急处理预案
- 准确记录并发症发生情况，参与科室并发症分析会
日常诊疗
负责屈光不正（近视、远视、散光）的诊断与治疗，包括但不限于验光、眼底检查、角膜地形图分析等专业操作，为患者提供个性化矫正方案。每周开展约120例屈光手术，涵盖全飞秒激光（SMILE）、半飞秒激光（LASIK）及ICL晶体植入术，术后随访率达98%以上。
专业研究
主导完成《青少年高度近视进展风险预测模型研究》课题，发表SCI论文2篇，主持市级科研项目1项。参与制定《儿童视力筛查标准化流程》，推动基层筛查体系规范化。
多学科协作
建立屈光手术并发症应急处理流程，与青光眼、眼底病等专科协作，年处理屈光相关并发症30余例。开发术后管理系统，实现术后用药指导、复查提醒等功能自动化，患者依从性提升40%。
教学培训
承担北京协和医学院临床教学任务，年培养规培医生8名。组织编写《眼科手术操作视频教程》，被三家医学院校采用作为教学资源。
项目背景与目标
针对我国中西部地区白内障手术技术落后的现状，主导开展超声乳化手术技术的推广项目。该项目旨在通过规范化培训和手术示教，提升基层医院白内障手术水平，降低手术并发症发生率。
核心工作内容
- 技术标准化建设：制定《超声乳化手术操作规范》，包括手术路径选择、灌注压力控制、前房维护等关键技术环节
- 带教体系建设：建立三级带教体系，培养15名主刀医生和30名助手，累计培训学员200余人次
- 并发症防治研究：针对超声乳化手术中的主要并发症（PCO、MDO、眼压升高），开发针对性防治方案，制定标准化处理流程
技术创新与成果
- 改良手术技术：开发「前房稳定型超声乳化技术」，通过改良撕囊方式和玻璃体切割头参数设置，使PCO发生率从32%降至12%
- 术后管理方案：建立术后并发症预警系统，开发基于风险评估的个性化用药方案，使术后视力恢复时间平均缩短2.3天
- 质量控制体系：建立手术质量评估系统，通过术中参数记录、术后视力追踪等数据建立质量控制模型，使手术成功率从92%提升至98.7%
项目影响
项目成果在12家三级甲等医院推广应用，累计完成超声乳化手术5000例，使地区白内障手术并发症率下降41%，相关技术操作规范被纳入《中国白内障诊疗指南》
项目背景与目标
针对传统眼压计检测精度不足、青光眼早期诊断率低的问题，负责新型动态前房角镜的临床试验项目。项目旨在验证该设备对青光眼早期病变的诊断效能，并建立标准化的临床评估流程。
研究方法与过程
- 多中心临床试验设计：设计前瞻性、多中心、随机对照试验，纳入12家三甲医院共860例受试者
- 设备性能评估：通过对比新型动态前房角镜与传统眼压计、OCT等设备的诊断结果，分析其敏感性、特异性及预测价值
- 临床应用研究：开展为期12个月的前瞻性观察研究，评估设备在不同阶段青光眼诊断中的临床应用价值
关键技术突破
- 图像分析算法优化：针对前房角镜图像分析中的难点，开发基于深度学习的角膜基质层分析算法，提高早期前房角变化的识别准确率
- 动态监测技术：创新性地将前房角镜与眼压监测相结合，开发「前房角动态形态学分级系统」，实现对前房角变化的定量分析
- 风险预测模型构建：基于多中心数据建立青光眼进展预测模型，结合前房角形态、眼压波动、房水动力学等参数，使预测准确率达到89.3%
项目成果与影响
- 临床证据提供：完成全球首个新型前房角镜的临床有效性研究，发表SCI论文3篇，影响因子累计超过30分
- 诊疗规范制定：基于研究成果，牵头制定《青光眼早期诊断影像学评估标准》，被纳入国家药监局医疗器械注册指南
- 技术转化应用：推动新型前房角镜获得医疗器械注册证，目前已在全国300余家眼科医疗机构投入使用
个人总结
作为一名资深眼科医生，我拥有扎实的理论基础和丰富的临床经验，精通屈光手术、白内障超声乳化及眼底病诊疗等核心技术。在十余年眼科领域耕耘中，成功处理复杂眼底病变与青光眼等疑难病症，擅长个性化治疗方案制定。持续关注近视防控新技术与人工智能在眼科的应用，致力于提升诊疗精准度。
职业规划
紧跟国际眼科发展前沿，聚焦老年性眼病研究与青少年视力保护领域。秉持'以患者为中心'理念，通过优化诊疗流程和创新沟通方式提升就医体验。期待参与学术交流，推动眼科诊疗标准化体系建设，为全球视力健康事业贡献中国智慧。
研究背景与目的
随着电子设备普及，儿童和青少年近视发病率急剧上升，严重影响视觉健康。本研究旨在探索基于角膜塑形镜（ortho-k）结合低浓度阿托品滴眼液的防控方案，以降低近视进展风险。
研究方法
采用前瞻性随机对照试验设计，招募120名年龄在8-16岁的近视进展高风险儿童，分为实验组（使用ortho-k镜片加0.01%阿托品）和对照组（仅使用ortho-k镜片）。通过定期散瞳验光、视力检查和角膜地形图分析，评估近视控制效果。数据收集包括视力变化、眼轴长度增长和不良反应监测。
研究成果
研究结果显示，实验组在两年内近视进展速度较对照组减少40%，且未出现严重并发症。成果已发表在《眼科》杂志，为临床近视防控提供了创新证据，并推动了相关指南的更新。
研究背景与目的
糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病常见并发症，早期诊断对延缓病情进展至关重要。本研究聚焦于利用人工智能（AI）技术结合眼底图像分析，开发高敏感性诊断工具，以提高早期DR的检出率。
研究方法
采用回顾性队列研究，收集500例糖尿病患者的彩色眼底照片，使用深度学习算法（如卷积神经网络）进行图像识别和分类。方法包括数据预处理、模型训练和验证，评估指标包括灵敏度、特异性和阳性预测值。同时，结合视网膜荧光血管造影验证AI模型的准确性。
研究成果
研究开发的AI诊断系统在测试集上达到92%的灵敏度和88%的特异性，显著优于传统视网膜检查方法。成果已申请专利，并在多中心临床试验中显示出潜力，有望实现非专业人员辅助筛查，提升基层医疗机构的筛查效率和早期干预效果。
语言能力
- 普通话: 熟练，能够流利进行医患沟通，处理复杂病例讨论。
- 英语: 中级，能够阅读英文医学文献和国际期刊，提升专业视野。
专业证书
- 眼科医生执业资格证书: 颁发于2018年，涵盖全面眼科诊疗，确保合规性和专业标准。
- 屈光手术认证: 获得国际眼科学会认证，专攻近视矫正手术，提升手术精度和患者满意度。