主修课程
- 设计学原理、视觉传达理论、数字媒体设计、平面设计基础、色彩与构成。
项目经历
- 参与校内品牌视觉设计项目，负责整体视觉风格制定，使用Adobe Creative Suite软件，获得学院优秀设计奖。
- 在课程中实践了交互式设计项目，探索了用户体验（UX）设计在视觉传达中的应用。
研究与成就
- 深入研究了中国传统艺术元素在现代视觉设计中的融合，发表相关课程论文一篇。
- 参加国际设计竞赛，作品入选‘中国设计双年展’，提升了对全球视觉设计趋势的理解。
主修课程
- 高级视觉设计、用户体验（UX）设计、交互媒体艺术、数字影像创作、艺术与技术融合。
项目经历
- 领导团队完成数字媒体交互设计项目，包括开发AR（增强现实）应用，提升用户参与度，获得江苏省设计创新奖。
- 毕业设计聚焦于可持续设计，使用Blender和Unity进行建模与渲染，探索环保主题的视觉叙事。
研究与成就
- 专注于数字艺术与文化遗产的结合，参与国家级研究项目，发表论文于核心期刊。
- 获得校级优秀毕业生称号，并在毕业展中展示作品，被多家设计机构收藏。
主要职责
- 团队管理: 领导视觉设计团队，负责15人团队的日常运作、任务分配、绩效评估和职业发展指导，确保团队高效协作。
- 项目领导: 主导多个大型UI/UX设计项目，包括从用户研究、需求分析到原型设计、测试和迭代的全生命周期管理，平均项目规模达500万人民币。
- 设计标准与系统: 制定和维护公司视觉设计规范，包括品牌指南、设计系统（Design System）和组件库，提升设计一致性和可复用性，减少项目开发时间20%。
- 工具与技术: 熟练运用Figma、Adobe XD等设计工具，推广敏捷设计方法论，并整合AI辅助设计工具以提高效率。
- 跨部门协作: 与产品、开发和市场团队紧密合作，确保设计方案与业务目标对齐，主持设计评审会议，解决设计冲突，提升整体用户体验。
关键成果
- 优化了移动端产品界面，用户满意度调查得分提升了15%，并获得了公司年度创新奖。
- 建立了内部设计资源平台，实现了设计资产的数字化管理，节省团队工时约100小时/月。
视觉设计主管（2020年6月 - 2023年5月）
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领导视觉设计团队：负责管理一支15人的设计团队，包括UI/UX设计师、前端开发协作人员，确保团队高效运作，提升整体设计输出质量。
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项目管理与执行：主导多个大型项目，如华为消费者业务App的视觉升级，使用Figma进行原型设计和协作，确保项目按时交付，客户满意度达95%以上。
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设计标准与优化：制定并实施公司视觉设计指南，整合品牌元素（如华为EMUI界面风格），使用Adobe Creative Suite系列工具进行资源管理，减少设计迭代时间30%。
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团队培训与协作：定期组织设计评审会，分享行业趋势（如Material Design和Dark模式应用），并通过内部工作坊提升团队技能，培养了5名高级设计师晋升为项目负责人。
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跨部门合作：与产品和市场部门紧密协作，确保设计符合用户需求和业务目标，例如在华为Mate系列发布会视觉材料设计中，成功整合AR交互元素，提升用户参与度。
项目背景
该项目是阿里巴巴双十一购物节的核心视觉设计，旨在通过优化用户界面（UI）和用户体验（UX）来提升转化率和用户参与度，覆盖数亿用户流量。
设计挑战
- 高并发压力：需确保设计在瞬时流量高峰下保持稳定，避免布局崩溃。
- 品牌一致性：需统一阿里巴巴电商的设计语言，同时适应不同品类商品的多样化展示。
解决方案
- 领导跨部门团队（包括UI设计师、前端工程师和用户研究员）开发了一套可扩展的视觉设计系统，使用Adobe Creative Suite（包括Photoshop和Illustrator）进行原型设计和迭代。
- 引入用户测试（User Testing）方法，通过A/B测试优化关键页面，最终提升点击率20%。
技术重点
- 采用响应式Web设计（Responsive Web Design）技术，确保在移动端、桌面端和各种屏幕尺寸上的无缝体验。
- 集成设计工具与开发流程，使用Figma进行协作设计，提高团队效率。
成果
项目成功支撑了2018年双十一购物节，用户界面满意度调查显示满意度提升15%，并为后续电商项目建立了可复用的设计标准。
项目背景
该项目针对腾讯视频APP的视觉设计进行全面优化，目的是提升用户粘性和内容可发现性，应对日益激烈的流媒体竞争环境。
设计挑战
- 多平台适配：需处理Android、iOS和Web端的视觉一致性，同时保持轻量级设计。
- 内容多样性：APP包含电影、电视剧、短视频等多种内容类型，需设计灵活的布局系统。
解决方案
- 担任视觉设计主管，领导10人设计团队，采用敏捷设计方法（Agile Design），使用Sketch和Adobe XD进行组件库开发。
- 开发了一套品牌设计指南（Design System），整合图标、配色和字体规范，确保跨平台一致性，并通过用户研究（User Research）迭代设计。
技术重点
- 引入CSS Grid和Flexbox技术优化响应式布局，解决小屏幕设备上的内容溢出问题。
- 使用Adobe After Effects创建动态视觉元素，如过渡动画，提升用户体验。
成果
项目上线后，APP用户活跃度提升18%，留存率增加10%，并获得腾讯内部创新奖，设计系统被应用于其他腾讯产品。
个人总结
作为视觉设计主管，我拥有十年行业经验，领导跨职能团队成功执行多项大型设计项目，提升品牌视觉标准和团队效率。
专业技能包括UI/UX设计、品牌视觉系统开发、熟练使用Adobe Creative Suite和Figma等工具，以及项目管理与团队协作。
职业规划聚焦于推动设计创新、优化用户体验，通过数据驱动的方法实现可持续增长，并培养新一代设计人才。
研究背景
在数字化转型加速的背景下，视觉设计对用户体验的影响日益显著。本研究聚焦于如何通过科学方法优化视觉设计框架，以提升用户满意度和产品竞争力。
研究方法
采用用户中心设计方法，结合定量和定性分析：
- 用户访谈：收集200+用户反馈，识别常见设计痛点。
- 问卷调查：设计多维度问卷，量化用户偏好和满意度。
- A/B测试：对比不同视觉设计方案，使用统计工具分析数据。 此外，整合了设计心理学和交互设计理论，构建了迭代设计模型。
研究成果
开发了'UX视觉设计框架'，包括设计原则、评估指标和优化算法。研究成果应用于多个商业项目，用户满意度提升30%，并发表于国际设计期刊。
研究背景
人工智能技术为视觉设计领域带来了创新机遇。本研究旨在探索AI在设计自动化中的应用，以提高设计效率和创新能力。
研究方法
基于机器学习和深度学习技术：
- 系统开发：训练模型识别设计模式，使用神经网络生成设计建议。
- 用户测试：招募50名设计师参与评估，通过眼动追踪和反馈问卷测量系统易用性和效果。
- 数据分析：整合设计数据库，优化算法以支持个性化设计输出。 研究强调了伦理考量，确保AI辅助设计不侵犯用户隐私。
研究成果
成功开发了AI辅助设计原型系统，能自动完成基础设计任务，减少设计时间约40%。成果已申请专利，并在企业中进行试点，获得行业认可。
语言能力
- 中文: 母语，流利表达和专业文档撰写，熟练掌握设计术语和沟通技巧。
- 英语: 商务英语流利，能够处理国际项目合作，使用专业术语进行有效交流。
关键词: 多语言能力、跨文化沟通、国际化视野
专业证书
- Adobe Certified Expert (ACE) in Photoshop CC
- UI/UX Design Professional Certification from Nielsen Norman Group
关键词: 认证资质、设计标准、专业技能