在清华大学美术学院攻读工业设计专业期间，我系统学习了设计基础、人机交互原理和用户体验设计等核心课程，包括《交互设计导论》、《用户研究方法》和《设计心理学》。通过参与'智能家居控制系统界面设计'项目，我应用了用户中心设计方法，设计了直观易用的交互原型，并获得校级创新设计奖。此外，我还参加了'中国用户体验设计大赛'，团队作品获得银奖，提升了跨学科协作和创意构思能力。课程中强调了以用户需求为导向的设计流程，培养了我的问题解决能力和技术执行力。
在浙江大学建筑工程学院攻读设计学专业硕士期间，我专注于交互设计与数字媒体应用，课程涵盖《人机交互高级专题》、《用户体验评估方法》和《交互设计研究》。研究方向包括用户界面优化和虚拟现实交互，完成了'基于VR技术的交互设计研究'项目，开发了沉浸式用户界面原型，并在国际会议发表论文。实习期间，为阿里巴巴集团提供UI/UX设计咨询，参与了电商平台界面重构项目，积累了真实的工业设计经验。此外，我还参与了多个跨学科设计竞赛，强化了设计思维和团队领导能力。
工作职责
- 领导交互设计团队，负责公司核心产品（如电商平台和移动应用）的用户体验设计战略，包括用户研究、需求分析和设计方案制定。
- 管理多个跨部门设计项目，运用用户中心设计（UCD）方法，进行原型设计、用户测试和迭代优化，确保设计方案符合业务目标和用户需求。
- 制定和维护设计系统（Design System），包括组件库和设计规范，提升设计效率和一致性，并指导团队使用工具如Figma和Sketch进行协作设计。
- 与产品、开发和市场团队合作，推动设计与开发的无缝集成，采用敏捷开发流程优化设计周期。
成就
- 成功领导了淘宝APP改版项目，通过用户研究和A/B测试，提升了用户转化率15%。
- 引入设计系统框架，减少了设计冗余，缩短了项目交付时间20%。
- 培训团队成员，提升了团队整体技能，获得公司年度优秀团队奖。
工作描述
团队领导与管理
领导一个由15人组成的交互设计团队，负责从用户研究到产品落地的全流程设计管理。制定并实施设计标准和流程，确保团队输出符合行业最佳实践，如UX（用户体验）和UI（用户界面）设计指南。
项目规划与执行
主导多个大型项目的设计策略制定，包括电商平台和移动应用的交互设计。运用用户旅程地图（User Journey Mapping）和原型设计（Prototyping）技术，进行A/B测试和迭代优化，提升用户转化率和满意度。例如，在微信小程序项目中，通过数据驱动的设计决策，优化了用户注册流程，减少了20%的流失率。
跨部门协作
与产品、开发和市场团队紧密合作，确保设计与业务目标对齐。使用设计系统（Design System）工具，如腾讯内部的Figma协作平台，推动标准化设计组件的复用，提高了团队效率和项目交付速度。
用户研究与创新
领导用户研究项目，采用定量和定性方法（如用户访谈、问卷调查和可用性测试），收集和分析用户反馈。基于这些数据，开发创新设计解决方案，如增强的交互模式和可访问性（Accessibility）设计，确保产品符合WCAG标准。同时，推动设计创新，探索AI整合的交互设计趋势，提升产品竞争力。
项目概述
本项目针对阿里巴巴电商平台的用户界面进行全面重新设计，旨在提升用户购物体验和转化率。作为交互设计总监，我领导了一个15人团队，运用用户中心设计原则，结合数据驱动的设计方法，解决了高复杂度交易流程中的用户痛点。
主要工作与挑战
- 用户研究与分析：通过用户访谈、可用性测试和数据分析，识别出关键问题，如页面加载速度慢导致的用户流失率高。我们采用了混合方法研究，包括定性访谈和定量A/B测试，以优化用户旅程图。
- 交互设计与原型开发：设计了简化的新购物流程，引入了微交互设计和实时反馈机制，使用Figma和Axure工具创建了高保真原型，并迭代了5轮以确保符合交互设计最佳实践，如减少点击步骤和提升移动端适配性。
- 技术难点与解决方案：项目中面临的主要技术难点是与前端开发团队的无缝协作，确保设计原型与现有技术栈兼容。我们通过采用敏捷开发方法，与工程师紧密合作，使用设计系统（如Ant Design）来标准化组件，减少了开发时间，并提高了可维护性。
- 成果与影响：项目完成后，用户满意度调查显示满意度提升了25%，转化率提高了18%，并获得了2017年用户体验设计奖项。团队通过此项目积累了丰富的设计系统经验，推动了公司内部设计标准化进程。
项目概述
作为腾讯健康App的设计优化项目，我担任交互设计总监，负责领导跨职能团队重新设计用户界面，聚焦于提升健康数据的可视化和用户交互体验。该项目旨在解决传统健康App在数据解读复杂性和用户参与度低的问题，采用以用户为中心的设计思维，推动了产品从功能导向向体验导向的转变。
主要工作与挑战
- 用户研究与需求分析：开展了大规模用户调研，包括问卷调查、深度访谈和眼动追踪实验，发现用户在理解健康数据时存在认知负担。我们整合了UX研究方法，如卡片分类测试，来优化信息架构，确保界面设计符合认知心理学原则。
- 交互设计与创新：设计了动态数据可视化界面和自适应交互模型，使用了D3.js和Adobe XD工具进行原型开发。针对技术难点，如实时数据同步和个性化推荐算法，我们引入了设计模式（如微前端架构）来提升可扩展性，并确保设计与AI技术整合，提供个性化健康建议。
- 跨部门协作与迭代：作为总监，我协调了产品、开发和市场团队，采用设计冲刺方法，快速原型迭代了6次。项目中面临的主要挑战是平衡创新设计与商业可行性，我们通过用户反馈循环和最小可行产品（MVP）测试，验证了设计决策，确保了项目按时交付。
- 成果与影响：优化后，App的用户活跃度提升了30%，留存率增加了22%，并获得了2020年创新设计奖。该项目不仅提升了用户体验，还促进了公司健康科技产品的市场竞争力，为后续产品设计设定了标准。
个人总结
作为交互设计总监，我拥有超过10年的UX/UI设计经验，领导跨职能团队成功交付多个高影响力的数字产品，如电商平台和移动应用，强调以用户为中心的设计方法。
我的专业技能包括用户研究、原型设计、可用性测试及设计系统构建，熟练掌握Figma、Sketch等工具，注重数据驱动决策和迭代优化，确保设计方案提升用户体验和业务绩效。
职业规划上，我致力于推动设计创新，培养团队人才，并探索AI与交互设计的融合，以实现更智能、个性化的产品体验，助力企业数字化转型。
研究内容
本研究聚焦于人工智能（AI）在交互设计中的应用，旨在优化用户界面（UI）和用户体验（UX），以提升设计效率和用户满意度。研究探讨了AI驱动的自适应设计框架，包括实时用户行为分析和预测模型。
研究方法
采用混合研究方法，结合定量数据分析和定性用户访谈。具体包括：1. 数据收集：通过问卷调查和可用性测试收集用户反馈，使用机器学习算法（如决策树和神经网络）处理数据；2. 原型开发：设计并迭代了多个交互原型，使用工具如Figma和Unity进行模拟；3. 评估：通过A/B测试比较AI优化前后用户参与度和任务完成率，结果使用统计软件（如SPSS）分析。
研究成果
研究成果包括：1. 创新框架：提出了一套AI辅助交互设计框架，已申请专利并应用于多个商业项目；2. 学术贡献：在国际期刊发表论文3篇（如《Journal of Human-Computer Interaction》），并在设计会议上（如SIGCHI）展示；3. 实际应用：与多家企业合作，实现了AI驱动的设计工具，提升了设计迭代速度20%，用户满意度提升15%。
研究内容
本研究探讨了跨文化交互设计中的伦理问题和包容性设计原则，旨在解决全球用户群体中的文化差异和潜在偏见。研究关注如何通过设计提升可访问性和公平性，特别针对新兴市场用户。
研究方法
运用定性研究为主，结合定量分析。方法包括：1. 文化分析：通过跨学科团队（包括人类学家和设计师）进行文化背景调查，使用框架如Hall's High-Context/Low-Context理论；2. 用户测试：在多个城市（如上海、孟买、纽约）进行跨文化用户测试，收集反馈并迭代设计；3. 伦理评估：采用道德审查流程，确保设计不加剧数字鸿沟，使用工具如ISO 9241标准进行合规性检查。
研究成果
研究成果包括：1. 创新模型：开发了跨文化交互设计伦理模型，强调公平算法设计和包容性原则；2. 学术贡献：在顶级会议（如ACM DIS）发表论文2篇，并出版研究报告；3. 实际应用：合作项目覆盖全球10+企业，设计工具已帮助提升跨文化用户参与率30%，并获得行业奖项如UX Design Award。
英语: 熟练，C1水平，能流利进行国际设计会议和跨文化项目协作。
中文: 母语，熟悉中国用户体验设计规范和本地化要求。
Adobe Certified Expert: UX Design领域认证，涵盖用户研究和原型设计。
Nielsen Norman Group Certified Usability Analyst: 专业认证，专注于可用性测试和用户行为分析。