在清华大学计算机科学与技术学院期间，主修核心课程包括数据结构、算法设计、操作系统和计算机网络。通过课程项目，我深入学习了软件开发全栈技术，并参与了校园管理系统开发项目，负责前端设计与后端逻辑实现，使用了Java和Spring框架，提升了团队协作和问题解决能力。
此外，我在校期间积极参与科研活动，担任了计算机协会技术部成员，组织了多次技术分享会，涵盖人工智能和大数据主题。成绩优异，GPA达到3.7/4.0，并获得了校级奖学金。掌握了主流编程语言如Python和C++，以及数据库管理技能，为后续从事IT系统实施顾问工作奠定了坚实基础。
在北京大学信息管理系攻读信息系统硕士期间，专注于企业级系统实施与优化，课程涵盖需求分析、系统集成和项目管理。通过实践项目，我主导了某大型零售企业的ERP系统实施顾问工作，涉及需求调研、流程再造和用户培训，使用了Power BI和SQL Server工具，显著提升了企业运营效率，并撰写了相关实施报告。
研究方向聚焦于数字化转型中的信息系统应用，完成了毕业设计《基于云计算的企业资源规划系统实施策略》，并在导师指导下发表了一篇CSSCI期刊论文，主题为“系统实施顾问在企业数字化转型中的角色”。在校期间，获得了北京大学优秀毕业生称号，并积累了丰富的项目管理经验，包括风险评估和变更管理，这些经验与实施顾问岗位要求高度契合。
核心职责
- 需求分析与规划：负责与客户进行深入沟通，识别业务痛点，制定详细的实施计划和项目蓝图，确保方案符合企业战略目标。使用工具如Visio绘制流程图，并定期更新项目进度报告。
- 系统配置与定制：基于客户需求，配置用友U8 ERP系统，进行模块化定制（如财务模块、供应链模块），确保系统与业务流程无缝集成。涉及数据库优化和用户权限设置，以提升系统性能和安全性。
- 项目管理与协调：管理跨部门团队，包括技术顾问、业务分析师和IT支持人员，使用项目管理工具（如Jira）跟踪里程碑，处理风险和问题，确保项目按时交付。定期组织项目评审会议，监控预算和资源使用。
- 培训与支持：为客户提供全面的系统培训，包括桌面培训和在线指导，编写用户手册和最佳实践文档。处理实施后的问题反馈，提供持续的系统优化建议，确保用户满意度和系统利用率提升。
- 性能评估与优化：实施后进行系统性能测试和用户反馈收集，使用数据分析工具（如Power BI）生成报告，识别改进点。推动系统升级和补丁应用，确保符合行业标准和法规要求。
工作职责与成就
- 系统需求分析与规划：负责与客户沟通，进行深度业务需求分析，使用UML建模工具设计系统架构，确保方案贴合客户实际业务场景。
- 实施项目管理：主导ERP系统（如用友U8）的实施项目，管理项目 timeline、资源分配和风险控制，使用项目管理软件（如Microsoft Project）跟踪进度，确保项目按时交付，成功率达95%以上。
- 系统配置与定制开发：根据客户需求，配置系统模块（如财务模块、供应链模块），进行二次开发以支持特定业务流程，使用SQL数据库优化查询性能，提升系统响应速度30%。
- 用户培训与支持：组织线上线下培训课程，编写培训材料，覆盖系统操作、报表生成和权限管理；提供现场支持，解决用户在系统使用中遇到的问题，用户满意度评分保持在4.5/5.0。
- 性能优化与问题解决：监控系统运行性能，识别并修复bug，通过性能测试工具（如JMeter）模拟高并发场景，确保系统稳定性和安全性；定期与客户反馈，迭代优化实施方案，减少系统故障率20%。
- 跨部门协作：与销售团队、技术支持团队紧密合作，确保实施过程无缝衔接；参与客户满意度调查，反馈改进建议至公司产品团队。
项目概述
为国内制造业龙头企业华信集团提供ERP系统全面升级服务，基于Microsoft Dynamics 365平台构建新一代企业资源规划系统，覆盖集团总部及下属15家分子公司。
核心职责
- 需求调研与业务流程梳理：通过为期3个月的深度访谈，梳理现有业务流程，识别冗余环节，优化审批流程，制定标准化操作规范。
- 系统配置与定制开发：配置财务、供应链、人力资源等六大模块，开发集团特色报表引擎，实现多维度数据可视化分析。
- 数据迁移与清洗：主导历史数据迁移项目，建立数据质量控制体系，迁移量达100TB，数据清洗准确率达99.5%。
- 用户培训与上线支持：组织覆盖2000+员工的分层培训体系，开发移动端审批工具，支持系统分阶段平稳上线。
技术难点
- 跨平台集成挑战：解决旧系统SAP与新平台接口对接问题，开发ETL转换工具实现无缝数据迁移。
- 多组织架构适配：针对集团化管理特点，设计多账套、多组织架构的权限控制模型。
- 用户接受度提升：通过游戏化培训设计提升用户参与度，新系统用户满意度达92%。
项目成果
- 实现生产效率提升35%，财务核算周期缩短至7个工作日
- 建立集团统一数据中台，支撑后续数字化转型项目
项目背景
为国内快消品行业头部企业丰途物流部署新一代仓储管理系统，重点解决传统仓储作业效率低、数据孤岛等问题。
实施策略
- 需求工程：采用BPMN 2.0建模语言重构仓储作业流程，识别关键绩效指标，建立仓储数字化评估体系
- 技术选型：基于微服务架构设计系统，采用Kubernetes容器化部署，实现弹性计算资源调配
- 集成方案：设计API网关架构，实现与WMS、TMS、电商平台的实时数据同步，开发智能路径优化算法
专业实践
- 流程再造：重构波次拣货策略，引入动态分区算法，拣货效率提升40%，差错率下降60%
- 数据治理：建立仓储数据质量看板，制定数据清洗规则，实现库存数据准确率从85%提升至99.8%
- 变革管理：设计员工激励机制与绩效考核挂钩，组织红蓝军对抗演练提升操作熟练度
技术突破
- 开发智能语音辅助拣货系统，集成NVIDIA Jetson AGX Xavier边缘计算设备
- 设计实时库存预警模型，基于TensorFlow预测缺货风险，预警准确率达92%
项目效益
- 年节约人工成本超1200万元，仓储运营效率提升55%
- 获得行业数字化转型白皮书推荐案例
个人总结
作为一名资深实施顾问，我专注于提供高效的系统实施和项目管理服务，拥有超过5年的丰富经验。核心技能包括需求分析、系统集成和风险评估，确保项目按时交付并实现客户业务目标。
在职业生涯中，我成功领导多个大型跨行业项目，例如在IT系统和ERP实施中，显著提升客户运营效率，获得高度评价。
未来，我计划深化在AI和数据分析领域的知识，推动实施顾问角色向战略合作伙伴转型，致力于通过创新方法提升组织绩效和客户满意度。
研究背景
针对全球供应链中断风险加剧的行业痛点，提出基于多目标鲁棒优化的弹性供应链构建框架。
研究方法
采用混合整数规划模型，结合场景聚类技术与随机参数优化算法，构建动态鲁棒优化模型，通过强化学习模拟供应链动态响应机制。
核心成果
- 开发供应链弹性量化评估指标体系，实现中断风险动态预测
- 提出多层级动态鲁棒优化模型，提升供应链应对极端事件能力30%+
研究背景
针对制造业数字化转型过程中的系统仿真与决策优化需求，构建面向复杂制造系统的数字孪生平台框架。
研究方法
整合数字孪生体、多源异构数据融合与数字主线技术，结合贝叶斯网络实现系统可靠性动态建模，通过强化学习算法实现闭环优化控制。
核心成果
- 研发多协议适配的实时数据交互引擎，支持100+工业设备接入
- 构建基于数字主线的制造系统演化仿真平台，仿真精度提升40%+
- 中文：母语，流利无阻，能熟练处理专业文档和沟通。
- 英语：商务英语专业级，能进行国际会议、谈判和文档撰写，掌握行业术语。
- 项目管理专业人士认证 (PMP)：2020年获得，专注于项目实施和风险控制，提升顾问服务效率。
- IT服务管理认证 (ITIL V3)：中级认证，优化IT系统实施流程，确保业务连续性和服务质量。
- 敏捷项目管理认证：Scrum Master认证，支持快速迭代和团队协作，增强实施顾问的灵活性和响应能力。