课程项目
- 整合营销传播课程项目:负责策划并执行校园品牌推广活动,通过社交媒体矩阵运营、线下互动体验设计,成功提升品牌在校内知名度20%。
- 数字营销课程实践:带领团队完成B2C电商平台视觉优化项目,通过优化移动端UI设计及购物车转化路径,提升页面停留时长15%,促进转化率提升10%。
实践经历
- 校内媒体实习:在厦大新闻广电集团担任广告策划实习生,参与多个商业客户的广告提案,学习并应用品牌定位理论、广告文案创作技巧。
- 校外实践:利用暑期在厦门本土4A广告公司(如灵云传播)实习,参与客户提案流程,学习客户沟通技巧及媒介投放策略。
专业技能
- 熟练掌握Photoshop、Illustrator等平面设计软件,具备品牌视觉识别系统设计能力。
- 熟悉主流社交媒体平台(微信、微博、抖音)的运营规则及内容策划方法论。
- 掌握基础的市场调研方法及数据分析工具(如SPSS基础操作)
课程项目
- 移动应用广告策略课程:作为核心成员参与某教育科技产品的信息流广告投放优化项目,通过A/B测试优化出点击率和转化率均超行业基准线15%的广告素材组合方案。
- 品牌战略课程项目:主导完成某快消品牌在华东市场的年轻化策略提案,运用消费者行为学理论分析目标人群,并提出整合线上线下体验的品牌主张。
实践经历
- 校企合作项目:参与中央电视台媒介资源中心的媒介购买实习生项目,学习CPM/CPC等计费模式,了解程序化购买流程。
- 校外实习:在北京某互联网广告平台(如腾讯广告、阿里妈妈)担任数据分析师实习生,参与广告主投放系统的日常维护及用户需求调研,提升对广告主端需求的理解。
专业技能
- 精通Google Analytics、百度统计等网站数据分析工具,能够独立进行用户行为分析。
- 掌握Tableau等基础数据可视化工具,能制作数据看板辅助决策分析。
- 熟悉KPI设定、ROI分析等广告效果评估方法
工作职责
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策划与执行广告campaign:负责设计和执行品牌推广活动,包括市场分析、目标受众定位、创意 brainstorm 以及媒介规划,使用专业工具如Google Analytics进行数据监控,确保campaign覆盖率达90%以上。
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优化广告投放策略:分析广告效果数据,使用KPIs(如点击率CTR和转化率)评估ROI,调整投放计划,例如在2022年负责的夏季促销campaign中,通过优化媒介策略,实现了20%的ROI提升。
-
团队协作与项目管理:协调与创意设计团队、媒体代理及客户沟通,确保项目按时高质量完成;管理多个并行广告项目,使用Trello进行任务跟踪,提高整体工作效率。
工作职责
- 市场调研与分析:负责目标受众的调研,使用问卷调查和数据分析工具(如Google Analytics)评估市场趋势,识别潜在客户群体。
- 广告策划与执行:策划线上广告活动,包括社交媒体广告(如微信、微博)和搜索引擎营销(SEM),制定广告创意方案并协调团队执行。
- 广告投放与监控:管理广告投放平台(如百度推广、Facebook Ads),实时监控关键绩效指标(KPI),包括点击率(CTR)、转化率(CVR)和投资回报率(ROI),确保广告效果最大化。
- 数据分析与优化:通过数据工具分析广告表现,识别优化点,调整投放策略以提升广告效率,并撰写周报和月报提交给管理层。
- 跨部门协作:与创意设计团队、客户关系部门紧密合作,确保广告内容符合品牌定位,并处理客户反馈以改进广告活动。
广告策划与执行
负责品牌推广项目的整体策划与执行落地,主导市场调研与用户画像分析,制定年度广告投放策略。与客户团队紧密协作,完成品牌视觉形象(VI)优化及传播内容策划,确保广告创意符合品牌调性。
广告投放管理
统筹线上广告平台(如百度、腾讯、阿里系)及线下媒介资源(如地铁广告、电梯广告)的投放执行,制定KPI并进行实时监测。通过数据分析工具(如百度统计、神策数据)优化投放效果,提升广告ROI至行业平均水平以上。
项目管理与客户沟通
管理10+个重点品牌客户,协调创意、媒介、设计等跨部门资源,确保项目按时交付。定期向客户汇报项目进展,应对突发舆情并制定危机公关方案,客户满意度达95%以上。
项目背景
本项目旨在提升惠普笔记本电脑的市场占有率,通过春季促销活动增加产品曝光和销售。
执行过程
- 广告策划:设计了系列数字广告,包括社交媒体平台(如微信和微博)的创意内容,强调产品性能和价格优势。
- 媒体投放:负责在腾讯广告平台和百度搜索广告中进行精准投放,针对25-40岁科技爱好者群体,使用A/B测试优化广告创意。
- 数据分析:运用Google Analytics和腾讯后台数据工具,实时监控广告点击率、转化率,并调整投放策略以优化ROI。
技术难点
- 创意优化:面对竞争激烈的市场,需不断迭代广告素材以避免用户疲劳,使用了热力图工具分析用户互动行为。
- 数据整合:整合多个平台数据源,确保KPI(如转化率提升15%)的准确追踪,解决了跨平台数据兼容性问题。
项目成果
活动期间,广告投放覆盖超过500万用户,最终实现销售量增长20%,并获得公司内部优秀项目奖。
项目背景
本项目支持腾讯视频平台的用户增长战略,通过广告优化提升用户注册和观看时长,以应对市场竞争。
执行过程
- 策略制定:基于市场调研,制定了多渠道广告方案,包括信息流广告和短视频广告,重点突出平台独家内容。
- 投放执行:在抖音和微信小程序中进行动态广告投放,使用程序化广告技术实现精准定向,监控关键指标如CPA(每次获取成本)和CVR(转化率)。
- 效果评估:采用漏斗分析模型,跟踪用户从曝光到注册的路径,通过Python脚本自动化数据报告生成。
技术难点
- 算法优化:广告出价模型需实时调整以最大化ROI,使用了机器学习工具预测用户行为,解决了广告浪费问题。
- 跨部门协作:与创意团队和数据分析团队紧密合作,确保广告创意与数据反馈一致,提升了整体执行效率。
项目成果
项目结束时,用户注册量增加30%,广告支出ROI达到5:1,并成功将腾讯视频推荐率提升至行业前三水平。
个人总结
作为一名资深广告专员,我精通广告策划、市场调研和创意设计,熟练掌握Adobe Creative Suite等工具,成功执行多个广告项目,提升品牌知名度和市场占有率。工作经验包括在知名企业的广告执行,确保高效沟通和项目落地。
职业规划是深化数字营销技能,专注于创新广告解决方案,目标成为广告行业的专家,为企业提供战略性增长支持。
研究内容
本研究聚焦于社交媒体广告如何影响消费者的购买决策过程,探讨了广告创意、互动频率和用户参与度等因素。
研究方法
采用混合研究方法,包括问卷调查(收集500名用户数据)和A/B测试,结合大数据分析工具(如Python进行数据挖掘)和消费者行为模型(KPIs包括点击率和转化率)。研究还运用了机器学习算法来预测广告效果。
研究成果
研究发现,视觉元素和互动设计显著提升用户参与度,平均转化率提高了23%。成果已应用于实际广告策略,并在《中国广告研究》期刊上发表。创新点在于引入了情感分析模型,量化了广告情感对决策的影响。
研究内容
本研究旨在分析数字广告中的创意元素(如色彩、文案和动画)对品牌认知度的影响,强调了创新设计在提升品牌记忆度中的作用。
研究方法
通过实验设计(包括眼动追踪和热力图分析)和统计模型(使用SPSS软件进行回归分析),结合社交媒体数据挖掘(如微博和抖音平台的数据)。研究还采用了创新ROI指标来评估广告效果。
研究成果
结果显示,创意元素的多样性显著提高了品牌认知度,品牌搜索量增加了35%。研究成果获得了行业创新奖,并被应用于多个真实广告案例中,提出了‘动态创意优化’模型,提升了整体广告效率。
流利英语(雅思7.0),能够进行国际商务谈判和广告文案翻译。\n\n精通中文,作为母语者,能够撰写地道的广告内容和进行有效沟通。
Adobe Creative Cloud认证专家,熟练掌握Photoshop和Illustrator等工具,用于广告设计和创意执行。\n\nGoogle Analytics认证分析师,了解数据驱动的广告策略和用户行为分析。