核心课程
- 国际贸易理论与政策
- 国际市场营销学
- 电子商务与跨境贸易
- 国际金融
- 商务英语
项目经验
- 参与国家级大学生创新创业项目，主题为“跨境电商平台优化策略研究”，运用数据分析工具对阿里国际站用户行为进行分析，提出产品展示优化建议，提升转化率15%。
- 组织并执行校级跨境电商模拟运营比赛，负责团队市场调研和策略制定，使用阿里国际站后台数据进行竞品分析，培养了实际操作技能。
荣誉与技能
- 多次获得校级奖学金，包括学习优秀奖和科研创新奖。
- 掌握Python基础编程用于数据处理，熟悉Excel和SPSS数据分析工具。
- 考取英语六级证书，具备良好的英文沟通能力，能够阅读并撰写英文商业报告。
核心课程
- 国际传播理论
- 新闻采访与写作
- 跨文化传播
- 广告学概论
- 媒体伦理与法规
项目经验
- 参与阿里国际站品牌传播项目，协助撰写和编辑产品宣传文案，运用SEO和SEM技巧提升页面流量，成功将某产品页面访问量提升30%。
- 承担校媒国际新闻栏目编导工作，负责采访和制作关于跨境电商趋势的视频内容，采访了阿里国际站合作企业高管，提升团队的多媒体制作能力。
荣誉与技能
- 获得校级优秀毕业生称号，主修成绩位列专业前10%。
- 持有国家英语等级考试B级证书，熟练使用Premiere Pro视频编辑软件。
- 参与多场国际会议报道，积累实战经验，理解全球市场动态对阿里国际站运营的影响。
负责阿里国际站在线商品的市场分析与选品策略制定，确保产品符合目标市场消费者需求
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深入分析阿里国际站平台数据，包括但不限于流量来源、转化率、客户画像等，为选品决策提供数据支持
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主导完成公司核心产品在阿里国际站的上架、优化及日常维护工作，包括标题优化、关键词布局、产品描述撰写等
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负责阿里国际站平台推广活动策划与执行，如参加线上展会、新品推广活动等，提升店铺曝光率与转化率
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日常监控店铺运营数据，及时发现并解决运营中的问题，如异常订单、客户投诉等，确保客户满意度
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与阿里国际站平台客服及运营团队保持良好沟通，及时获取平台最新政策与功能更新信息
负责阿里国际站在俄语区市场的整体运营策略制定与执行，包括但不限于：
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客户开发与维护：通过阿里国际站在俄语区的RFQ（采购寻源）功能主动挖掘潜在客户，建立精准客户画像，2022年主导开发的B2B2C母婴产品线客户，销售额同比增长156%。针对俄罗斯本土中小企业，设计定制化解决方案，提升客户粘性。
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平台活动策划与执行：策划并落地阿里国际站平台促销活动，2023年主导的'618全球夏季节'俄罗斯站专属活动，通过优化活动页面和投放P4P广告，使活动期间公司产品曝光量提升210%，GMV环比增长189%。
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数据分析与优化：建立产品曝光率、点击率、转化率等核心指标监控体系，每周输出数据分析报告，及时调整运营策略。通过优化关键词策略，2022年第四季度搜索引流占比提升至37%，有效降低获客成本。
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供应链协同：对接国内供应商资源，协调解决俄语区客户退换货、物流时效等问题，建立完善的售后响应机制，客户满意度达92%。
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竞品监控：定期分析主要竞争对手（如Cdiscount、Etsy）在俄罗斯市场的运营策略及价格体系，制定差异化竞争方案，2023年成功推出3款差异化产品，抢占细分市场。
项目背景：策划并执行阿里国际站在双11期间的全球跨境B2B促销活动，旨在提升平台流量和客户转化率，结合国际市场趋势优化用户体验。
我的职责：作为运营经理，负责整体活动策划、流量分析和客户生命周期管理。使用阿里系数据分析工具（如万相台）监控关键指标，协调市场团队进行内容营销和广告投放，确保活动覆盖目标国家如美国、德国和东南亚市场。
关键成果：通过SEO优化和社交媒体推广，活动期间平台流量提升45%，客户转化率从22%提高到28%，直接贡献订单金额增长超过1500万元人民币，显著提升品牌在国际站的市场占有率。
技术难点：应对跨境时区差异和支付系统兼容性问题，使用阿里云大数据平台进行实时流量监控和A/B测试，优化了活动页面加载速度，从原来的3秒减少到1.5秒，避免了用户流失风险。同时，整合了Google Analytics和阿里国际站内置CRM系统，实现数据统一分析，解决了多渠道数据孤岛问题。
项目背景：针对阿里国际站新客户增长需求，设计并实施以数据驱动为核心的获客策略，聚焦于新兴市场如印度和巴西，利用平台工具提升潜在客户转化率。
我的职责：担任运营专员，负责关键词优化、内容营销和客户关系管理。使用阿里国际站的智能推荐系统（如生意参谋）进行用户行为分析，定期发布跨境电商业务指南，通过邮件营销和社交媒体广告吸引新用户。
关键成果：通过优化SEO关键词和内容推送，新客户注册量增长30%，客户留存率提高15%。具体指标包括：月活用户增长12%，广告投资回报率（ROI）达4:1，直接推动了平台在新兴市场的占有率提升。
技术难点：面对语言和文化差异，采用多语言SEO技术（如Google AdWords多语言扩展）和本地化内容策略，解决了跨文化沟通障碍。同时，利用阿里云的AI算法优化广告投放路径，减少了无效点击，提升了转化效率。
个人总结
作为阿里国际站运营专家，我拥有5年行业经验，专注于数据分析、流量优化和营销策略制定，成功主导多个跨境电商品牌运营项目，提升用户转化率20%并实现销售增长30%。熟练掌握平台工具如数据分析仪表盘和SEO优化技巧，确保高效运营。
我的职业规划是深化AI和大数据应用，推动运营自动化，培养专业团队，实现可持续业绩增长和行业影响力提升。
研究内容
本研究聚焦于阿里国际站用户行为模式的挖掘，旨在通过分析海量用户数据，识别关键行为指标，优化平台运营策略，提升用户转化率和满意度。研究特别关注国际站上的跨境贸易用户群体，探索其行为特征与平台绩效的关联。
研究方法
采用大数据挖掘技术，包括数据清洗、特征工程和机器学习模型（如聚类分析和预测模型），对用户行为数据进行分析。同时，结合A/B测试验证策略效果，确保方法的科学性和可操作性。
研究成果
研究成果显示，通过优化推荐算法，用户点击率提升了15%，转化率提高了10%。研究论文发表于国际会议，并被多家行业媒体引用，为阿里国际站的实际运营决策提供了数据支持。
研究内容
本研究针对阿里国际站跨境电商生态系统的运营挑战，提出创新的运营模型，旨在提升平台生态健康度和商业价值。研究重点包括供应链优化、用户互动机制设计以及风险控制策略，以应对全球贸易环境的不确定性。
研究方法
运用系统动力学建模和仿真技术，结合案例分析和用户反馈收集，构建多维度运营模型。通过迭代式开发和实地实验，评估模型在实际场景中的适用性。
研究成果
成功开发出一套可量化的运营评估指标体系，帮助平台识别并解决生态瓶颈问题。成果应用于阿里国际站的实际运营中，提升了跨境交易成功率20%，并获得了行业创新奖的认可。
英语：流利，持有专八证书，能熟练进行商务英语沟通，熟悉国际贸易术语和谈判技巧。
中文：母语水平，擅长撰写中文商务文案和客户沟通。
- 阿里巴巴国际站运营认证，掌握平台核心功能和数据分析工具。
- 外贸业务师证书，熟悉国际贸易流程和风险管理。
- 数据分析证书（如阿里云数据分析基础），提升运营决策和客户洞察能力。