主修课程
- 车辆动力学
- 汽车结构设计
- 计算机辅助设计（CAD）
- 汽车电子控制系统
研究项目
- 参与了‘新能源汽车轻量化设计’项目，使用ANSYS软件进行有限元分析，优化车身结构以提升燃油效率。
- 与团队合作开发了汽车悬架系统仿真模型，提高了车辆操控性能。
实习经历
- 在长春一汽集团实习，担任助理工程师，负责汽车零部件设计和测试工作，使用CATIA软件完成多个设计迭代。
- 参与了客户反馈分析，改进了某款车型的NVH（噪声、振动与声振粗糙度）问题。
成就
- 获得校级‘优秀学生’称号，平均绩点3.8/4.0。
- 在校汽车设计竞赛中，团队项目获得一等奖，设计了一款节能环保概念车。
主修课程
- 高级汽车设计
- 智能驾驶系统
- 多体动力学仿真
- 汽车空气动力学
研究项目
- 主持了‘自动驾驶汽车传感器融合技术’研究，使用MATLAB/Simulink进行算法开发，提高了路径规划精度。
- 参与了国家自然科学基金项目，聚焦于电动汽车电池热管理系统设计，通过CFD仿真优化散热性能。
实习经历
- 在上汽集团实习，担任设计工程师，参与了某新能源汽车的造型与结构设计，使用SolidWorks软件完成三维建模和分析。
- 协助团队进行碰撞安全测试模拟，使用LS-DYNA软件评估不同冲击条件下的车辆响应。
成就
- 发表了两篇SCI期刊论文，主题涉及汽车轻量化材料应用。
- 获得上海市‘汽车设计创新奖’，表彰在电动汽车底盘设计方面的贡献。
主要职责
- 负责汽车外观设计，包括车身造型、比例控制和曲面建模，确保设计符合空气动力学和美学标准
- 使用CATIA和Rhino软件进行3D建模和渲染，参与从概念草图到生产原型的全过程
- 协作进行人机工程学评估，优化驾驶舱布局和外部线条，以提升用户体验
项目经验
- 主导了某款SUV概念车的设计项目，通过优化车身曲线，将风阻系数降低至0.32Cd，获得国际设计奖项
- 参与了电动汽车的外观迭代，设计了创新的前脸格栅和LED灯组，提升品牌识别度
技能与工具
- 熟练掌握汽车设计标准（如SAE标准）和法规要求，包括碰撞安全和排放法规
- 经常使用SolidWorks进行细节建模，并与仿真团队合作分析结构强度
主要职责
- 负责汽车外观设计的3D建模和渲染，使用SolidWorks软件进行精确建模，确保设计符合空气动力学和美学标准。
- 参与新车型的前期概念设计，包括草图绘制、数字建模和虚拟渲染，以展示设计创新和用户体验优化。
- 进行市场调研和用户反馈分析，收集数据并应用于设计迭代，提升产品竞争力和市场适应性。
- 协助工程和生产团队，解决设计可行性问题，确保设计能够顺利转化为可生产的原型。
专业技能
- 精通SolidWorks和CATIA等CAD软件，熟练掌握曲面建模和渲染技术。
- 具备深厚的汽车设计知识，包括材料选择、色彩搭配和人体工学应用。
- 在团队协作中，主导设计评审会议，提供专业建议并跟踪项目进度，确保按时交付高质量设计方案。
工作描述
主要职责
- 负责汽车外观三维建模与渲染，使用CATIA和Rhino软件完成从概念草图到最终数字模型的设计。
- 参与新车型开发全流程，包括需求分析、设计迭代和设计评审，确保符合行业标准如SAE J921设计指南。
- 进行用户研究与市场分析，整合消费者反馈和竞品信息，优化设计方案以提升车辆美学和功能性。
专业技能
- 精通汽车设计软件和工具，如SolidWorks用于曲面建模，以及KeyShot用于渲染和可视化。
- 具备材料与工艺知识，评估不同材质（如铝合金、碳纤维）对设计的影响，并确保设计方案可实现。
- 协调跨部门团队合作，包括与工程部和市场部沟通，确保设计与生产、营销目标一致。
项目经验
- 主导了多款电动汽车概念车设计，如“比亚迪海洋网”系列车型，提升了品牌形象和市场竞争力。
- 成功交付了多个量产车型的外观设计，获得行业奖项，例如在2022年深圳国际车展上展出的设计方案。
负责纯电动轿车的外观与结构设计，包括车身比例、空气动力学优化及轻量化设计。
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外观设计：使用CAD软件完成车身曲面设计，通过虚拟风洞仿真分析优化流线型，提升续航里程约5%；设计电动化专属前脸，配合LED矩阵大灯提升视觉辨识度。
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结构设计：采用高强度铝合金框架设计，实现局部减重15%；设计隐藏式门把手与充电接口，提升空气动力学性能；使用拓扑优化算法设计底盘悬挂系统，提升操控稳定性。
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技术难点：解决电池包与车身结构的热管理问题，设计主动冷却系统；协调内外饰零件间隙匹配，完成2000+工位数据校核；进行电磁兼容性分析，确保无线充电功能正常工作。
参与智能驾驶辅助系统(ADAS)的开发与验证，包括雷达、摄像头融合算法及控制策略设计。
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感知系统开发：设计多目标跟踪算法，实现车辆在复杂天气环境下的目标识别准确率提升至95%；开发360°环视系统，融合超声波雷达数据，实现盲区预警功能。
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决策控制系统：设计基于强化学习的自适应巡航控制算法，在高速场景下实现跟车平顺度提升30%；开发紧急制动预测系统，通过V2X通信降低碰撞风险率；进行多场景仿真测试，完成超过500万公里虚拟道路验证。
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技术难点：解决多传感器数据融合时的时序同步问题，开发卡尔曼滤波优化算法；设计电子稳定程序(ESP)与智能驾驶系统的协同控制策略；完成电磁兼容性(EMC)测试，通过国家认证标准。
个人总结
作为一名汽车设计师，我拥有超过五年的行业经验，专注于创新设计和工程实现，熟练掌握SolidWorks和CATIA等CAD软件，以及仿真分析工具，成功参与了多款车型的开发项目，显著提升了车辆的性能和用户体验。
我的职业规划是深化在电动车和智能驾驶领域的专业知识，通过持续学习和实践，推动汽车设计的可持续发展，贡献于行业创新。
| 研究背景: 在电动汽车快速发展的背景下，轻量化材料对于提升能效和续航里程至关重要。本研究针对当前车身材料的局限性，提出创新性优化方案。 | 研究内容: 聚焦于铝合金和碳纤维复合材料在汽车车身结构中的应用，分析其力学性能和热稳定性。 | 研究方法: 采用有限元分析（FEA）和计算机辅助设计（CAD）相结合的方法，进行仿真模拟和实验验证，包括材料疲劳测试和碰撞安全评估。 | 研究成果: 成功开发了轻量化车身设计原型，实现了车身重量减少30%，并提高了车辆的碰撞安全性。研究成果发表于国际期刊，获得行业认可，为电动汽车设计提供了理论依据。
| 研究背景: 自动驾驶系统的发展依赖于多传感器数据融合技术，以提升环境感知的准确性和鲁棒性。本研究旨在解决复杂路况下的传感器冲突问题。 | 研究内容: 研究了摄像头、激光雷达和毫米波雷达的融合算法，应用于自动驾驶路径规划和决策系统。 | 研究方法: 使用深度学习框架（如TensorFlow）进行数据融合，并通过高精度仿真平台（如CARLA）进行场景测试，包括城市道路和高速公路模拟。 | 研究成果: 开发了高效的传感器融合算法，提高了系统在恶劣天气和动态环境中的响应速度和准确性，应用于比亚迪原型车，获得国家专利，并提升了车辆的智能化水平。
英语：精通英语，能够流畅进行专业级交流，熟练阅读和撰写汽车设计相关文档，掌握行业术语如'底盘设计'、'空气动力学分析'等，确保高效协作。
Autodesk Certified Professional：持有AutoCAD for Design & Drafting认证，证明在汽车设计软件应用方面的专业能力，包括3D建模和工程绘图；熟悉CAE仿真工具，提升设计效率和创新水平。