教育背景
在数字媒体技术专业学习期间，重点研究了游戏开发、交互设计和多媒体技术。课程包括游戏设计原理、计算机图形学、Unity引擎应用等，掌握了C#编程和游戏引擎开发技能。
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项目经验：参与了校内游戏开发社团的项目，包括一个基于Unity引擎的2D平台游戏原型开发。担任关卡设计师，负责关卡布局和游戏机制实现，游戏原型在校园内展示并获得好评。
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技能提升：通过课程项目，深入学习了游戏平衡性和用户界面设计，熟悉了敏捷开发流程，并使用Git进行版本控制。
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荣誉与成就：获得校级优秀学生奖学金，并在全国大学生数字媒体科技大赛中获得三等奖。
教育背景
作为游戏设计硕士研究生，聚焦于游戏策划理论、游戏叙事和玩家行为分析。核心课程涵盖高级游戏引擎开发、游戏机制设计和AI在游戏中的应用，熟练掌握了Unreal Engine和Python脚本。
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研究项目：主导了一个关于“基于AI的动态难度调整”的研究项目，使用强化学习算法优化游戏平衡性。合作开发了多个游戏原型，包括一款MMORPG概念设计，涉及关卡策划和经济系统平衡。
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专业技能：通过实践，深化了对游戏测试和迭代开发的理解，熟悉了行业标准工具如Jira和Figma，并在项目中应用了敏捷方法论。
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学术成果：发表了两篇相关论文，一篇在游戏开发会议中被收录，并参与了导师的国家级科研项目。
背景
负责《梦幻西游》手游版本更新项目，参与核心玩法机制设计与文档编写。
主要职责
- 策划文档编写：撰写游戏策划案、功能设计文档及用户测试报告，确保项目开发流程标准化。
- 游戏机制设计：针对PVP、PVE玩法进行系统性设计，包括战斗数值平衡、技能树规划及关卡难度曲线调整。
- 玩家体验优化：基于用户反馈和数据分析，提出游戏界面交互改进方案，提升玩家留存率。
- 跨部门协作：与美术、程序、测试团队密切配合，确保策划方案落地实施，按时交付高质量版本内容。
成果
主导策划的新赛季副本系统获得玩家好评，上线首周新增DAU提升15%，用户付费率增长8%。
系统设计与开发
- 负责游戏核心系统（如经济系统、任务系统）的策划、文档编写和迭代优化，确保系统平衡性和可玩性。
- 使用Unreal Engine进行系统原型开发，测试系统机制，如资源循环和技能树设计。
具体职责
- 策划并实现游戏内经济模型，包括货币流动、商品交易和玩家消费行为分析。
- 与平衡性团队合作，调整系统参数，确保游戏公平性，例如在MMORPG中优化等级与装备掉落机制。
- 进行用户测试和数据分析，基于玩家反馈迭代系统，提升留存率和付费转化。
专业技能
- 运用游戏设计文档（GDD）标准，编写详细的系统需求文档（SRS），并使用Figma进行界面原型设计。
- 掌握游戏平衡性工具（如Spreadsheets for data modeling），并应用A/B测试方法优化系统表现。
项目描述
项目背景： 开发一款基于幻想主题的RPG移动游戏，旨在提供沉浸式玩家体验，包括角色养成、战斗系统和社交互动功能。游戏目标是吸引18-35岁年轻玩家群体，强调故事叙述和用户参与度。
我的角色： 作为首席游戏策划，负责整体游戏机制设计、关卡规划、系统平衡以及用户测试反馈整合。工作包括定义游戏核心循环、设计关卡难度曲线，并协调开发团队确保游戏性的一致性。
技术难点：
- 游戏平衡性挑战： 设计角色技能树和装备系统时，需确保不同职业和策略的公平性，避免付费玩家优势。使用数据驱动工具进行模拟测试，发现并解决平衡问题。
- 性能优化： 针对移动设备的资源限制，优化游戏加载时间和内存占用，确保在低端设备上流畅运行。
- 用户界面（UI）与用户体验（UX）整合： 设计直观的UI，减少玩家学习曲线，同时保持游戏深度。通过用户测试收集反馈，迭代改进关卡设计，提升玩家满意度。
解决方案：
- 采用迭代开发方法，结合游戏设计文档（GDD）和原型测试，确保机制创新与可玩性。
- 使用Unity引擎开发，集成平衡性工具如Spes或GameSalad，进行大规模A/B测试。
- 实现后端系统支持实时社交功能，如公会战和排行榜，增强玩家粘性。
项目描述
项目背景： 开发一款科幻主题的开放世界探索游戏，聚焦于玩家在未知星系中的关卡探索和资源管理。游戏强调叙事驱动和动态环境生成，目标是提供高自由度的沉浸式体验。
我的角色： 作为关卡设计师，负责关卡布局设计、谜题创建、环境叙事和游戏机制集成。工作包括规划关卡序列、设计交互式元素，并确保游戏难度渐进式提升。
技术难点：
- 动态关卡生成： 实现算法-based关卡生成系统，确保每次游戏体验独特，同时维持故事连贯性。挑战在于平衡随机性与可预测性，避免玩家挫败感。
- 叙事与游戏性融合： 整合环境叙事元素，如隐藏线索和动态事件，要求关卡设计反映故事发展，同时不影响核心游戏机制。
- 多人协作机制： 设计合作模式关卡，需处理AI行为同步和玩家交互冲突，确保公平性和流畅性。
解决方案：
- 利用Procedural Generation工具和Unity的地形编辑器，创建多样化关卡模板，并通过迭代测试调整参数。
- 结合叙事设计原则，使用关卡标记和环境细节来引导玩家，同时提供非线性路径选择。
- 集成Unreal Engine的AI系统，优化多人交互，减少延迟问题，并通过用户反馈迭代关卡难度。
个人总结
作为一名游戏策划专业人士，我拥有超过5年的行业经验，专注于游戏机制设计和关卡开发，擅长使用Unity和Unreal Engine工具链，提升玩家沉浸感。
专业技能：精通游戏原型开发、用户测试和数据分析，曾在多个AAA级项目中担任主策划，成功优化游戏平衡性并提升用户留存率。
职业规划：致力于深化AI驱动的游戏内容生成，并推动跨平台开发，目标成为游戏设计领域的创新领导者。
研究背景
本研究聚焦于游戏策划中用户行为的动态分析，旨在通过数据驱动的方法优化游戏机制，提升玩家长期参与度。
研究内容
探讨了如何利用机器学习算法识别玩家行为模式，并设计自适应游戏机制，以应对不同玩家群体的偏好变化。
研究方法
采用大规模用户数据收集和实验设计，结合A/B测试和强化学习算法，对多个商业游戏进行行为建模和机制调整。具体包括：
- 收集并分析10,000+玩家的游戏日志数据，提取关键行为指标；
- 应用聚类分析和决策树算法识别行为模式；
- 开发原型系统，实现实时自适应调整游戏难度和奖励机制。
研究成果
成功提出了一套“动态自适应游戏机制框架”，已在多个游戏中应用，显著提升了玩家留存率（平均提升25%）和游戏收入。研究成果发表于国际游戏设计会议，并获得行业奖项。
研究背景
针对游戏策划中叙事元素对玩家情感影响的不足，本研究旨在开发情感计算模型，以增强玩家沉浸感和情感共鸣，提升游戏叙事效果。
研究内容
研究了如何通过情感计算技术（如情感识别和生成）来设计动态叙事路径，响应玩家情感状态，从而创造更具吸引力的游戏体验。
研究方法
结合游戏设计理论和AI技术，采用情感分析算法和用户反馈收集方法，进行迭代开发和测试。具体包括：
- 利用面部表情和生理数据传感器收集玩家情感反馈；
- 应用情感计算框架（如Affectiva模型）分析并生成情感适应性叙事内容；
- 开发一个原型游戏，集成情感响应系统，并通过用户实验验证其有效性。
研究成果
提出了“情感驱动叙事框架”，实现了基于AI的情感自适应叙事，显著提高了玩家情感投入度和游戏满意度（用户调查显示满意度提升30%）。研究成果被多个游戏公司采纳，并在国际期刊上发表。
英语：流利，能够进行专业级游戏策划会议、文档撰写及国际团队协作，熟悉游戏术语如'game mechanics'和'player engagement'。 日语：基础水平，能处理简单游戏本地化沟通，提升跨文化合作能力。
游戏设计认证：XYZ认证，涵盖游戏机制设计、关卡策划和用户测试，关键词包括'prototyping'和'playtesting'。 项目管理专业人士：PMP认证，掌握敏捷开发流程，确保游戏项目按时交付和风险控制。