专业课程
- LTE无线网络优化技术
- 移动通信系统设计
- 电信网理论与技术
- 网络协议分析与设计
核心网方向研究
- 深入学习了IP网络架构、核心网演进趋势（如5G核心网架构），掌握了EPC/LTE核心网的基本原理和实现技术。
- 参与了学校与华为合作的“面向5G的SDN/NFV核心网虚拟化研究”项目，负责核心网网元功能模拟与性能分析。
实践能力
- 熟练使用Wireshark进行网络协议分析，能够识别和定位核心网相关的信令交互问题。
- 掌握Python脚本编写，用于自动化处理网络配置和性能测试任务。
研究方向
专注于5G核心网架构与服务化设计、网络功能虚拟化（NFV）与软件定义网络（SDN）在核心网中的应用。
专业课程
- 5G核心网架构与技术
- 网络功能虚拟化与SDN
- 网络测量与流量分析
- 电信大数据分析
科研项目
- 主持校级研究生创新项目《基于SDN的5G核心网灵活部署与性能优化研究》，探索了SDN控制器与5G核心网网元的协同工作模式。
- 参与国家重点研发计划“面向6G的新型通信技术研究”项目，负责核心网架构创新与安全隔离机制的研究。
技术认证
- 获得华为认证的5G Core Network V2.0（HCNP5GC）高级工程师认证。
工作描述
职责一：核心网架构设计
- 负责设计和优化LTE/5G核心网架构，包括EPC和5GC，确保网络高可用性和安全性。
- 使用SDN控制器实现网络自动化部署和流量管理。
职责二：网络部署与维护
- 参与核心网设备的安装、配置和故障排除，处理EPC/5GC相关的性能问题。
- 监控网络指标如延迟、吞吐量，使用工具如SolarWinds进行实时分析。
职责三：协议与标准实现
- 实现并测试核心网协议，包括GTP、SCTP和 Diameter 协议，确保符合3GPP标准。
- 协作开发核心网软件模块，支持4G/5G网络的平滑演进。
专业技能
- 熟练掌握核心网架构，持有华为认证的核心网工程师证书。
- 经验包括参与多个运营商项目，如中国移动4G核心网升级，提升网络效率。
核心网架构设计与演进
主导4G核心网到5GC的演进项目，负责端到端网络架构迁移方案设计，优化EPC至5GC的平滑过渡策略，提升网络切片部署效率30%。参与制定《5GC NSA组网白皮书》，推动vRAN与核心网的协同优化。
网络性能优化
负责全国400+城市核心网KPI监控，主导完成VoLTE接入成功率从92%提升至96%的专项攻坚，通过优化SGW-C/UPF节点部署策略，降低端到端时延40%。
技术文档编写
编写《核心网全生命周期管理规范》等12份技术标准文档，累计完成超过50万字核心网技术方案文档编写，支撑集团级网络改造项目20余项。
方案评审与培训
组织核心网技术研讨会30+场，为各省分公司提供5GC部署、会话管理、移动性管理等关键技术培训，累计培训工程师超1000人。
项目概述
该项目旨在升级LTE核心网（EPC）以支持HSPA+技术，提升网络容量和用户体验。核心任务包括部署MME（移动性管理实体）和SGW（服务网关）的冗余架构，以解决切换延迟问题。
技术难点
- 网络切片实现：针对高流量场景，优化SGW和PGW（分组数据网网关）的负载均衡算法，减少数据包丢失率。
- 安全增强：集成IPSec隧道加密，防范DDoS攻击，提升核心网的安全性。
- 性能优化：通过QoS（服务质量）策略，优先处理VoLTE（Voice over LTE）流量，确保语音通话质量。
成果
成功将网络切换时间从平均200ms降低到100ms以下，用户投诉率下降30%，并为后续5G部署奠定了基础。
项目概述
作为5G核心网（5GC）原型开发项目的一部分，我负责设计和实现网络切片功能，支持URLLC（超可靠低延迟通信）和mMTC（大规模机器类）应用场景。项目采用云原生架构，整合SDN（软件定义网络）技术。
技术难点
- 边缘计算集成：开发MEC（多接入边缘计算）接口，与基站协同处理实时数据，解决端到端延迟问题。
- 控制与用户平面分离：优化UPF（用户面功能）部署，确保数据传输效率，同时处理EPC与5GC的迁移。
- 安全与认证：实现基于 Diameter 协议的认证服务器（如HLR/AS）集成，防范5G特有的安全威胁，如切片级别的隔离。
成果
成功交付原型系统，支持10个虚拟网络切片并行运行，端到端延迟降至10ms以内，获得客户认可，并用于实际网络测试。
个人总结
作为一名核心网工程师，我拥有扎实的专业背景和多年实践经验。专业技能：精通核心网架构，包括GPRS、LTE及5G协议，擅长网络配置、性能优化和故障排查，熟悉运营商级系统设计。
工作经验：曾在多家通信企业负责核心网项目，成功主导了网络升级与安全强化，提升了系统可靠性和效率，积累了丰富的实战经验。
职业规划：致力于在5G和未来通信领域持续创新，通过技术深耕和团队协作，推动行业标准制定与业务拓展，实现个人与企业的共同成长。
研究背景
随着5G技术的迅猛发展，网络切片成为实现差异化服务的关键技术。本研究聚焦于5G核心网中网络切片的性能瓶颈，旨在提升资源利用率和用户体验。
研究方法
采用软件定义网络（SDN）架构和机器学习算法，构建了一个模拟平台，进行动态资源分配和切片优化。通过数据驱动的方法，分析海量网络流量数据，应用强化学习模型来预测和优化切片性能。
主要成果
- 提出了一种基于深度强化学习的切片优化算法，成功将端到端延迟降低30%，并在实际运营商网络中验证。
- 发表了5篇IEEE通信类期刊论文，其中2篇被选为期刊封面文章。
- 与华为合作，研究成果被应用于商用5G核心网部署，提升了网络效率和可靠性。
研究背景
网络功能虚拟化（NFV）是核心网数字化转型的核心技术，但其可靠性问题可能导致服务中断。本研究针对NFV在核心网中的部署挑战，提出了创新的优化方案。
研究方法
基于形式化验证和仿真测试，结合网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）技术，开发了一个评估框架。使用故障注入实验和性能建模，分析NFV的可靠性指标，包括故障恢复时间和资源利用率。
主要成果
- 设计了一种NFV可靠性评估模型，准确率高达95%，并成功应用于多个运营商网络升级项目。
- 获得国家发明专利1项和国际PCT专利2项，论文发表在ACM和IEEE顶级会议。
- 通过合作项目，成果实现了核心网NFV的商用化，显著提高了网络的可扩展性和稳定性。
英语：流利，能够熟练阅读、撰写和翻译英文技术文档，熟悉行业标准如3GPP协议。 专业术语：精通核心网相关英语词汇，如UE、eNodeB、SGW等术语的准确应用。
核心网工程师认证：持有华为HCIE-核心网认证，证明在核心网架构、LTE和5G网络优化方面的专业能力。 其他相关证书：思科CCNP网络工程师认证，涵盖路由、交换和网络设计，强化网络工程技能。