主修课程：数据结构、算法设计、操作系统、计算机网络、嵌入式系统设计。项目经验：参与国家级汽车电子控制系统开发项目，负责嵌入式软件编程，使用C/C++和Linux内核，实现了CAN总线通信模块。研究与成就：在本科期间发表了一篇关于汽车电子安全的会议论文，获得校级创新奖学金，并参与了导师的智能驾驶算法优化项目。技能与工具：熟练掌握Keil、IAR等开发环境，熟悉汽车电子标准如ISO 26262基础。
主修课程：数字信号处理、嵌入式系统、汽车电子总线技术、控制理论、微处理器设计。研究项目：主导开发了基于STM32的汽车ECU仿真平台，实现了实时数据采集和故障诊断功能，使用CAN FD协议，提升了系统实时性和可靠性。专业成就：获得上海市优秀毕业生称号，参与了国家重点研发计划中的智能网联汽车电子模块设计，发表了两篇SCI期刊论文，聚焦于汽车电子系统的低功耗设计和可靠性分析。技能与认证：精通汽车电子开发工具如MATLAB/Simulink和Vector CANoe，熟悉 AUTOSAR架构，具备硬件描述语言（VHDL/Verilog）基础。
车载电子控制系统开发
- 负责汽车电子控制单元（ECU）的硬件设计与软件开发，包括发动机控制模块和车身稳定系统（ESC），使用微控制器如STM32和TI DSP进行编程。
- 采用C/C++语言开发嵌入式系统，集成CAN总线协议，确保实时数据传输和故障诊断功能。
- 参与设计和优化汽车电子控制算法，提升系统能效和可靠性，使用工具如MATLAB/Simulink进行仿真验证。
项目管理与协作
- 领导多个团队完成新车型电子系统的原型开发，管理项目进度和风险评估，确保符合ISO 26262功能安全标准。
- 与跨部门团队（如机械工程和测试部门）协作，进行系统集成测试，使用工具如CANoe/CANalyzer进行总线分析和故障模拟。
- 定期参与行业标准更新，如SAE和ISO标准的应用，提升产品兼容性和市场竞争力。
工作描述
主要职责
负责汽车电子控制单元（ECU）的软件开发与测试，包括微控制器嵌入式系统设计和CAN总线通信协议实现。使用C/C++语言进行底层代码编写，并通过模型基于开发（MBD）方法优化系统性能。
具体项目
- 参与开发新一代发动机控制模块，涉及传感器数据融合和实时控制算法，提升了燃油效率约15%。
- 负责ECU软件的嵌入式开发，使用FreeRTOS操作系统进行任务调度，并通过CAN bus实现模块间高效通信，确保系统稳定性和可靠性。
技术应用
- 熟练运用AUTOSAR标准框架进行模块化开发，支持多核处理器架构，实现诊断和故障处理功能。
- 通过单元测试和系统集成测试，确保符合ISO 26262功能安全标准，参与了多项国家级汽车电子项目。
负责开发基于MCU的ADAS功能模块，包括但不限于车道保持辅助系统(LKA)和自动紧急制动(AEB)。
• 使用C++和微控制器开发工具链完成底层驱动和算法实现，确保功能安全和实时性要求。
• 参与CAN总线和以太网通信协议的系统集成测试，优化数据传输效率和可靠性。
• 与硬件团队协作完成ECU标定和功能验证，使用CANoe/CANalyzer等工具进行仿真测试。
• 参与ISO 26262功能安全流程，编写安全相关文档并进行故障注入测试。
• 推动V2X(车联网)功能开发，研究车路协同系统(V2I)通信协议栈。
项目概述
本项目旨在开发基于毫米波雷达与摄像头融合的智能驾驶辅助系统，实现车辆自动紧急制动（AEB）及自适应巡航控制（ACC）功能，提升行车安全性。
主要职责
- 负责毫米波雷达信号处理模块的硬件设计与软件算法开发
- 完成多传感器数据融合算法的建模与仿真验证
- 开发基于MCU的实时控制系统，确保响应延迟<100ms
- 制定系统测试规范，完成台架及实车测试
技术难点
- 雨雪天气下雷达信号衰减问题，采用卡尔曼滤波与深度学习结合提升恶劣天气识别率
- 高速场景下目标跟踪精度要求，引入模型预测控制（MPC）算法优化制动响应
- 硬件在环（HIL）测试平台搭建，实现控制器与仿真模型的无缝对接
项目成果
- 成功通过国家机动车安全技术检验（I-MOT Test）
- 系统量产搭载于DM-i系列车型，年产量超20万台
- 获得2019年深圳市科技创新二等奖
项目概述
针对下一代高能量密度锂离子电池组，开发新一代电池管理系统，实现电池状态精确估算与均衡策略优化，提升电池组综合性能。
主要职责
- 完成BMS硬件架构设计，集成128通道采样电路与主动均衡模块
- 开发基于嵌入式C/C++的电池管理系统软件，实现SOH/SOC高精度估算
- 设计电池故障诊断算法，支持国标要求的12类故障模拟测试
- 建立电池模型参数化平台，支持不同电池包配置快速适配
技术难点
- 高温工况下电池热失控预警机制，开发基于多特征融合的故障预测模型
- 快充场景下的均衡策略，采用动态分区均衡技术提升充电效率
- 实现CANoe/CANalyzer环境下的复杂通信协议仿真验证
项目成果
- 系统集成至荣威E550量产车型，支持6C/1200V快充场景
- 电池包能量利用率提升12%，循环寿命延长至2000次以上
- 获得2018年国家高新技术认证（证书编号：GR201831000589）
汽车电子工程师个人总结
作为一名经验丰富的汽车电子工程师，我专注于创新设计和可靠开发汽车电子系统，涵盖嵌入式C/C++编程、微控制器应用和ECU开发，熟悉CAN总线通信及ISO 26262标准。
工作经验
在多家汽车电子公司从事ECU开发项目，负责硬件集成与软件编程，成功交付多个高可靠性产品，积累丰富的项目管理经验。
职业规划
未来计划深化智能驾驶和电动汽车技术研究，通过持续学习和实践提升专业能力，致力于成为行业领导者，推动汽车电子技术的可靠性与创新。
研究内容
本研究聚焦于开发一种基于深度学习的自动驾驶路径规划算法，旨在提升车辆在复杂交通环境中的决策能力和安全性。研究针对城市道路和高速道路场景，结合实时传感器数据进行动态路径优化。
研究方法
采用多源传感器融合技术，包括激光雷达（LiDAR）、摄像头和超声波传感器，数据通过卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）进行融合和预测。使用强化学习框架，结合仿真平台CARLA进行模型训练和迭代优化，以实现端到端的路径规划。
研究成果
算法在仿真测试中显著减少了碰撞风险，路径规划准确率提升至95%以上，并通过实车测试验证了在不同天气条件下的鲁棒性。研究成果发表于国际期刊《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》，并申请了2项专利，推动了智能驾驶技术的实际应用。
研究内容
本研究致力于电动汽车电池管理系统的热失控预测与优化，旨在提高电池寿命和安全性，减少热失控风险。研究针对锂离子电池的热失控机制，开发了实时监测和预警模型。
研究方法
采用热力学建模和数据驱动方法，结合电池电压、电流、温度等参数，使用长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测。通过热仿真软件ANSYS和实验平台进行数据采集和模型验证，优化了电池均衡策略。
研究成果
成功开发了热失控预测模型，预警准确率达到85%，显著降低了电池故障率。研究成果被应用于多家电动汽车制造商的原型系统中，并在国际会议如SAE World Congress上进行了展示，获得了行业认可。
英语： 流利，能熟练阅读英文技术文档、撰写专业报告，并进行国际会议交流，掌握汽车电子领域专业术语。
其他语言： 普通话（母语），日语（基础，能进行日常沟通）。
汽车电子工程师认证
AUTOSentials基础培训证书
ISO 26262功能安全工程师证书