教育背景
主要课程
- 新闻学原理
- 新闻采访与写作
- 新闻编辑学
- 大众传播理论
成就与经历
- 被选为学生会新闻部部长，负责校园新闻报道
- 获得全国大学生新闻学竞赛一等奖
- 参与国家级课题研究，主题为“新媒体对传统媒体的影响”
技能与培训
- 学习了新闻摄影和视频制作课程
- 参加了多次新闻采访实训，提升了现场报道能力
学习经历
核心课程
- 传播理论与媒介研究
- 数字传播与社交媒体
- 跨文化传播
- 新闻伦理与法规
研究与实践
- 参与了学院的“中国媒体发展”研究项目，担任数据分析员
- 在校报实习，负责新闻稿撰写和编辑，提升写作技能
- 获得上海市大学生传播学创新奖
专业发展
- 学习了传播测量与效果评估课程
- 参加了国际传播暑期班，拓展了全球视野
新闻采访与撰写
- 负责国内外重大新闻事件的现场采访，运用专业提问技巧获取关键信息，并撰写深度报道稿件。
- 撰写高质量新闻稿，确保内容准确、时效性强，使用行业术语如'事实核查'和'信息源验证'提升报道可信度。
编辑与审核
- 编辑团队稿件，进行事实核查、语法校对和格式调整，确保稿件符合新闻出版标准。
- 审核最终稿件，处理反馈意见，提升报道专业性和可读性。
调查与研究
- 进行调查性新闻报道，挖掘深层问题，收集数据并撰写调查报告，使用工具如'数据分析'和'采访跟踪'。
其他职责
- 参与新闻策划会议，撰写评论文章，提升媒体影响力，并管理稿件数据库。
工作内容
新闻报道撰写
- 负责撰写和编辑国内重大新闻报道，包括时事评论、深度调查报道，使用专业新闻术语如‘事实核查’、‘新闻敏感性’和‘信息源可靠性’确保报道的准确性和客观性。
- 撰写稿件时，注重时效性、深度和可读性，运用数据可视化和多媒体元素提升报道效果，符合新闻行业标准。
采访与调查
- 进行深度采访，采访对象包括政府官员、专家学者和普通民众，采用专业采访技巧如开放式提问和结构化访谈，确保信息完整性和真实性。
- 参与调查性报道项目，收集和分析数据，使用行业工具如采访记录软件和事实核查数据库，识别潜在新闻点。
编辑与校对
- 编辑和校对新闻稿件，确保语言流畅、逻辑清晰，符合新闻出版规范，包括语法检查和事实确认。
- 协助部门进行稿件审核，使用专业术语如‘新闻伦理’和‘版权管理’指导团队工作，确保报道遵守相关法律法规。
其他职责
- 参与新闻策划会议，提供专业建议，协调报道资源；协助组织新闻发布会，负责现场报道和后续跟进。
- 培训新入职记者，传授采访和写作技巧，提升团队整体专业能力。
项目背景
聚焦东部沿海城市产业升级对本地经济结构的深远影响，通过跨学科研究与实地调研，揭示转型过程中的机遇与挑战。
核心工作
- 深度调查：走访52家中小型企业，访谈经济学专家、企业高管及政府官员，获取一手资料
- 数据新闻：开发经济转型指标可视化系统，使用D3.js制作动态数据图表
- 多平台发布：内容在移动端、桌面端及印刷版同步更新，月均阅读量超10万
技术难点
- 复杂经济数据的交叉分析与可视化呈现
- 平衡客观性与舆论引导的报道策略
- 多媒体内容在不同平台的技术适配
成果影响
项目获得2019年全国新闻奖铜奖，带动后续18个经济类专题报道
项目背景
针对城市低收入群体住房保障政策执行情况的深度调查，采用抽样问卷与随机街采相结合的研究方法
核心工作
- 数据采集：设计12个核心问题的调查问卷，覆盖全国30个城市的2800名样本
- 可视化叙事：运用交互式地图与时间轴呈现政策执行数据，结合深度访谈制作系列报道
- 融媒体产品：开发H5交互式专题页面，整合文字、数据可视化、短视频等多种媒介形式
技术难点
- 大规模匿名问卷数据的统计分析与隐私保护
- 复杂政策文本与民生数据的关联性建模
- 舆情风险评估与报道伦理的平衡
成果影响
报道引发相关部门政策调整，相关视频在社交媒体获得120万次播放，获2023年艾美奖公共服务类奖项
个人总结
作为拥有5年经验的记者，我专注于深度报道和新闻写作，核心技能包括出色的采访技巧、编辑能力和多媒体叙事，曾在知名媒体机构如《XX日报》工作。
我的职业生涯涵盖多个新闻事件报道，积累了丰富的消息源管理和团队协作经验，成功完成多个获奖报道，提升了我的专业影响力。
未来，我计划通过持续学习，专注于数据新闻和数字媒体领域，以增强职业竞争力，并致力于为新闻行业提供高质量内容。
研究内容
本研究聚焦于数字时代新闻真实性面临的挑战，包括假新闻传播、信息过载和公众信任危机，旨在通过系统分析揭示真实性维护的关键因素。
研究方法
采用了混合研究方法，包括在线问卷调查（样本量500人，覆盖全国）和深度访谈（10位资深记者），并运用文本分析工具（如Python自然语言处理库）对社交媒体内容进行量化评估。
研究成果
研究成果发表在《新闻学研究》期刊上，提出了‘真实性评估框架’，已应用于多个新闻项目；并提交给国家新闻出版署，为媒体真实性标准制定提供参考。
研究内容
本研究探讨数据驱动新闻报道在提升信息深度、增强公众参与和创新叙事方式中的作用，重点关注大数据在新闻生产中的伦理边界。
研究方法
运用了大数据挖掘（使用Hadoop框架处理新闻数据）、机器学习算法（如聚类分析）和交互式可视化工具，对2019-2022年的新闻数据进行长期跟踪分析，并结合案例研究（如COVID-19疫情报道）。
研究成果
开发了新闻数据可视化平台，被多家主流媒体采用；研究成果获得国家新闻出版署奖项，并在国际新闻传播会议上发表，推动了数据新闻的标准化和教育推广。
母语：中文
- 流利程度：母语水平，精通新闻报道写作与编辑
外语：英语
- 流利程度：熟练，能进行国际新闻采访与跨文化沟通
新闻从业资格证
- 颁发机构：国家新闻出版署
- 获得时间：2020年
记者职业道德认证
- 颁发机构：中国记协
- 获得时间：2022年